数据库基础

课程概要

本单元目标

一、为什么要学习数据库

二、数据库的相关概念
DBMS、DB、SQL

三、数据库存储数据的特点

四、初始 MySQL
MySQL 产品的介绍
MySQL 产品的安装 ★
MySQL 服务的启动和停止 ★
MySQL 服务的登录和退出 ★
MySQL 的常见命令和语法规范

五、DQL 语言的学习 ★
基础查询 ★
条件查询 ★
排序查询 ★
常见函数 ★
分组函数 ★
分组查询 ★
连接查询 ★
子查询 √
分页查询 ★
union 联合查询 √

六、DML 语言的学习 ★
插入语句
修改语句
删除语句

七、DDL 语言的学习
库和表的管理 √
常见数据类型介绍 √
常见约束 √

八、TCL 语言的学习
事务和事务处理

九、视图的讲解 √
十、变量
十一、存储过程和函数
十二、流程控制结构

数据库的好处

1.持久化数据到本地
2.可以实现结构化查询，方便管理

数据库相关概念

1、DB：数据库，保存一组有组织的数据的容器
2、DBMS：数据库管理系统，又称为数据库软件（产品），用于管理 DB 中的数据
3、SQL:结构化查询语言，用于和 DBMS 通信的语言

数据库存储数据的特点

1、将数据放到表中，表再放到库中
2、一个数据库中可以有多个表，每个表都有一个的名字，用来标识自己。表名具有唯一性。
3、表具有一些特性，这些特性定义了数据在表中如何存储，类似 java 中 “类”的设计。
4、表由列组成，我们也称为字段。所有表都是由一个或多个列组成的，每一列类似 java 中的”属性”
5、表中的数据是按行存储的，每一行类似于 java 中的“对象”。

MySQL 安装和命令

MySQL 下载安装

window 平台下下载：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/

MySQL 服务的启动和停止

方式一：计算机——右击管理——服务
方式二：通过管理员身份运行
net start 服务名（启动服务）
net stop 服务名（停止服务）

MySQL 服务的登录和退出

方式一：通过 mysql 自带的客户端
只限于 root 用户
方式二：通过windows自带的客户端
登录：
mysql 【-h 主机名 -P 端口号 】-u用户名 -p密码
mysql -h localhost -P 3306 -u root -pturbosoft
退出：
exit或ctrl+C

MySQL 的常见命令

# 1.查看当前所有的数据库
show databases;
# 2.打开指定的库
use 库;
# 3.查看当前库的所有表
show tables;
# 4.查看其它库的所有表
show tables from 库名;
# 5.查看当前所在的哪个库
select database();
# 6.创建表
create table 表名(
  列名 列类型,
  列名 列类型，
  ...
);
# 7.查看表结构
desc 表名;
select * from 表名;
# 8.查看服务器的版本
# 方式一：登录到mysql服务端
select version();
# 方式二：没有登录到mysql服务端
mysql --version
// or
mysql -V

基础演示脚本：

mysql -u root -p
show databases;
use atguigu_mysql;
select database();
show tables;
create table stu_info(
  id int,
  name varchar(20)
);
desc stu_info;
insert stu_info (id,name) values(001,'john');
select * from stu_info;
update stu_info set name='rose' where id=1;
delete from stu_info where id=1;

MySQL 的语法规范

1. 不区分大小写，但建议关键字大写，表名、列名小写；
2. 每条命令最好用分号结尾；
3. 每条命令根据需要，可以进行缩进或换行；
4. 注释；

- 单行注释：#注释文字
- 单行注释：-- 注释文字 （中间有个空格的）
- 多行注释：/* 注释文字 * /

MySQL 的语言分类

DQL（Data Query Language）：数据查询语言
select
DML(Data Manipulate Language):数据操作语言
insert 、update、delete
DDL（Data Define Languge）：数据定义语言
create、drop、alter
TCL（Transaction Control Language）：事务控制语言
commit、rollback

MySQL 的常见命令(简介)

# 查看所有的数据库
show databases;
# 打开指定 的库
use 库名;
#显示库中的所有表
show tables;
#显示指定库中的所有表
show tables from 库名;
#创建表
create table 表名(
  字段名 字段类型,
  字段名 字段类型
);
#查看指定表的结构
desc 表名;
#显示表中的所有数据
select * from 表名;

SQL 语言的学习

进阶 1：基础查询

语法：
SELECT 查询列表 FROM 表名;
类似于Java中 :System.out.println(要打印的东西);
特点：
1.通过select查询完的结果 ，是一个虚拟的表格，不是真实存在
2.要查询的东西 可以是常量值、可以是表达式、可以是字段、可以是函数
起别名：（便于理解，如果要查询的字段有重名的情况，使用别名可以区分开来）
使用 AS , 或者 使用空格
#方式一：使用AS
SELECT last_name AS 姓,first_name AS 名 FROM employees;
#方式二：使用空格
SELECT last_name 姓,first_name 名 FROM employees;
#案例：查询salary，显示结果为 out put
SELECT salary AS "out put" FROM employees;
8.去重 DISTINCT
#案例：查询员工表中涉及到的所有的部门编号
SELECT DISTINCT department_id FROM employees;
9.字符串拼接
#案例：查询员工名和姓连接成一个字段，并显示为 姓名
SELECT CONCAT(first_name, last_name) AS 姓名 FROM employees;
10.特殊为null 情况下的处理
# 如果为null 则处理为0
SELECT IFNULL(commission_pct,0) AS 奖金率, commission_pct FROM employees;
SELECT CONCAT(`first_name`,',',`last_name`,',',`job_id`,',',IFNULL(commission_pct,0)) AS out_put FROM employees;

进阶 2：条件查询

条件查询：根据条件过滤原始表的数据，查询到想要的数据
语法：
SELECT
要查询的字段|表达式|常量值|函数
FROM
表名
WHERE
条件;
条件分类：
1.条件表达式筛选
示例：salary>10000
条件运算符：> < >= <= = != <>
2.逻辑表达式筛选
示例：salary>10000 && salary<20000
逻辑运算符：作用：用于连接条件表达式
&& || !
AND OR NOT
逻辑运算符：
AND（&&）:两个条件如果同时成立，结果为true，否则为false
OR（||）：两个条件只要有一个成立，结果为true，否则为false
NOT （!）：如果条件成立，则not后为false，否则为true
3.模糊查询筛选
示例：last_name like 'a%'
运算符：
LIKE
BETWEEN AND
IN
IS NULL/ IS NOT NULL
like
特点：一般和通配符搭配使用
通配符：% 任意多个字符,包含0个字符; _ 任意单个字符
between and
①使用between and 可以提高语句的简洁度
②包含临界值
③两个临界值不要调换顺序
in
含义：判断某字段的值是否属于in列表中的某一项
特点：
①使用in提高语句简洁度
②in列表的值类型必须一致或兼容
③in列表中不支持通配符
is null
=或<>不能用于判断null值
is null或is not null 可以判断null值

查询语句案例：

#一、按条件表达式筛选
#案例1：查询工资>12000的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE salary>12000;
#案例2：查询部门编号不等于90号的员工名和部门编号
SELECT
    last_name,
    department_id
FROM
    employees
WHERE
    department_id<>90;
#二、按逻辑表达式筛选
#案例1：查询工资在10000到20000之间的员工名、工资以及奖金
SELECT first_name,last_name, salary, commission_pct FROM employees WHERE salary>=10000 AND salary<=20000;
#案例2：查询部门编号不是在90到110之间，或者工资高于15000的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE NOT(department_id>=90 AND  department_id<=110) OR salary>15000;
# 三、模糊查询
#1.like
#案例1：查询员工名中包含字符a的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE last_name LIKE '%a%';
#案例2：查询员工名中第三个字符为e，第五个字符为a的员工名和工资
SELECT first_name, last_name, salary FROM employees WHERE last_name LIKE '__n_l%';
#案例3：查询员工名中第二个字符为_的员工名(转义)
SELECT first_name, last_name FROM employees WHERE last_name LIKE '_\_%';
SELECT first_name, last_name FROM employees WHERE last_name LIKE '_$_%' ESCAPE '$';
#2.between and
#案例1：查询员工编号在100到120之间的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE employee_id >= 100 AND employee_id<=120;
# 等价于
SELECT * FROM employees WHERE employee_id BETWEEN 100 AND 120;
#3.in
#案例：查询员工的工种编号是 IT_PROG、AD_VP、AD_PRES中的一个员工名和工种编号
SELECT last_name, job_id FROM employees WHERE job_id = 'IT_PROT' OR job_id = 'AD_VP' OR JOB_ID ='AD_PRES';
#等价于
SELECT last_name, job_id FROM employees WHERE job_id IN( 'IT_PROT' ,'AD_VP','AD_PRES');
#4、is null
/*
=或<>不能用于判断null值
is null或is not null 可以判断null值
*/
#案例1：查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT last_name, commission_pct FROM employees WHERE commission_pct IS NOT NULL;
#5.安全等于  <=>
#案例1：查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT last_name, commission_pct FROM employees WHERE commission_pct <=> NULL;
#案例2：查询工资为12000的员工信息
SELECT last_name, salary FROM employees WHERE salary <=> 12000;
/*
# IS NULL 和 <=>
    IS NULL: 仅仅可以判断NULL值，可读性较高，建议使用
     <=>    : 既可以判断NULL值，又可以判断普通的数值，可读性较低
*/

进阶 3：排序查询

语法：
SELECT
要查询的东西
FROM
表
WHERE
条件
ORDER BY 排序的字段|表达式|函数|别名 【ASC|DESC】
特点：
1、asc 代表的是升序，可以省略；desc代表的是降序
2、order by 子句可以支持 单个字段、别名、表达式、函数、多个字段
3、order by 子句在查询语句的最后面，除了limit子句

查询语句案例：

#1、按单个字段排序
SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;
#2、添加筛选条件再排序
#案例：查询部门编号>=90的员工信息，并按员工编号降序
SELECT *
FROM employees
WHERE department_id>=90
ORDER BY employee_id DESC;
#3、按表达式排序
#案例：查询员工信息 按年薪降序
SELECT *, salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) AS '年薪' FROM employees ORDER BY salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) DESC;
#4、按别名排序
#案例：查询员工信息 按年薪升序
SELECT *, salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪 FROM employees ORDER BY 年薪 ASC;
#5、按函数排序
#案例：查询员工名，并且按名字的长度降序
SELECT LENGTH(last_name), last_name
FROM employees
ORDER BY LENGTH(last_name) DESC;
#6、按多个字段排序
#案例：查询员工信息，要求先按工资降序，再按employee_id升序
SELECT *
FROM employees
ORDER BY salary DESC, employee_id ASC;

进阶 4：常见函数

概念：类似于java的方法，将一组逻辑语句封装在方法体中，对外暴露方法名
好处：1、隐藏了实现细节  2、提高代码的重用性
调用：SELECT 函数名(实参列表) 【FROM 表】;
特点：①叫什么（函数名） ②干什么（函数功能）
分类：
1、单行函数
如 concat、length、ifnull等
2、分组函数
功能：做统计使用，又称为统计函数、聚合函数、组函数
一、单行函数
1、字符函数
concat 拼接
substr 截取子串
upper 转换成大写
lower 转换成小写
trim 去前后指定的空格和字符
ltrim 去左边空格
rtrim 去右边空格
replace 替换
lpad 左填充
rpad 右填充
instr 返回子串第一次出现的索引
length 获取字节个数
2、数学函数
round 四舍五入
rand 随机数，返回0~1之间的小数
floor 向下取整，返回<=该参数的最大整数
ceil 向上取整向上取整，返回>=该参数的最小整数
mod 取余
truncate 截断
3、日期函数
now 当前系统日期+时间
year 当前年
month 当前月
day 当前日
hour
minute
second
datediff 返回两个日期相差的天数
monthname 以英文形式返回月
curdate 当前系统日期
curtime 当前系统时间
str_to_date 将字符转换成日期
date_format 将日期转换成字符
4、流程控制函数
if 处理双分支
case 语句 处理多分支
情况1：处理等值判断
情况2：处理条件判断
5、其他函数
version版本
database当前库
user当前连接用户
password('字符')
二、分组函数
sum 求和
max 最大值
min 最小值
avg 平均值
count 计数
特点：
1、以上五个分组函数都忽略null值，除了count(*)
2、 sum和avg一般用于处理数值型
max、min、count可以处理任何数据类型
3、都可以搭配distinct使用，用于统计去重后的结果
4、count的参数可以支持：
字段、* 、常量值，一般放1
建议使用 count(*)

查询语句案例：

#一、字符函数
#1.length 获取参数值的字节个数
SELECT LENGTH('john');
SELECT LENGTH('张三丰hahaha');
SHOW VARIABLES LIKE '%char%';
#2.concat 拼接字符串
SELECT CONCAT(last_name,'_',first_name) 姓名 FROM employees;
#3.upper、lower
SELECT UPPER('john');
SELECT LOWER('joHn');
#示例：将姓变大写，名变小写，然后拼接
SELECT CONCAT(UPPER(last_name),LOWER(first_name))  姓名 FROM employees;
#4.substr、substring
#注意：索引从1开始
#截取从指定索引处后面所有字符
SELECT SUBSTR('李莫愁爱上了陆展元',7)  out_put;
#截取从指定索引处指定字符长度的字符
SELECT SUBSTR('李莫愁爱上了陆展元',1,3) AS out_put;
#案例：姓名中首字符大写，其他字符小写然后用_拼接，显示出来
SELECT CONCAT(UPPER(SUBSTR(last_name,1,1)),'_', LOWER(SUBSTR(last_name,2))) AS out_put FROM employees;
#5.instr 返回子串第一次出现的索引，如果找不到返回0
SELECT INSTR('杨不殷悔爱上了殷六侠','殷六侠') AS out_put;
#6.trim
SELECT LENGTH(TRIM('    张翠山    ')) AS out_put;
SELECT TRIM('aa' FROM 'aaaaaaaaa张aaaaaaaaaaaa翠山aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa')  AS out_put;
#7.lpad 用指定的字符实现左填充指定长度
SELECT LPAD('殷素素',10,'*') AS out_put;
SELECT LPAD('殷素素',2,'*') AS out_put;
#8.rpad 用指定的字符实现右填充指定长度
SELECT RPAD('殷素素',12,'ab') AS out_put;
#9.replace 替换
SELECT REPLACE('周芷若周芷若周芷若周芷若张无忌爱上了周芷若','周芷若','赵敏') AS out_put;
-- SELECT REPLACE(str,from_str,to_str)
#二、数学函数
#round 四舍五入
SELECT ROUND(-1.55);
SELECT ROUND(1.567,2);
#ceil 向上取整，返回>=该参数的最小整数
SELECT CEIL(-1.02);
#floor 向下取整，返回<=该参数的最大整数
SELECT FLOOR(-9.99);
#truncate 截断
SELECT TRUNCATE(1.69999,2);
#mod取余
/*
mod(a,b) ：  a-a/b*b
mod(-10,-3):-10- (-10)/(-3)*（-3）=-1
*/
SELECT MOD(10,-3);
SELECT 10%3;
#三、日期函数
#now 返回当前系统日期+时间
SELECT NOW();
#curdate 返回当前系统日期，不包含时间
SELECT CURDATE();
#curtime 返回当前时间，不包含日期
SELECT CURTIME();
#可以获取指定的部分，年、月、日、小时、分钟、秒
SELECT YEAR(NOW()) 年;
SELECT YEAR('1998-1-1') 年;
SELECT  YEAR(hiredate) 年 FROM employees;
SELECT MONTH(NOW()) 月;
SELECT MONTHNAME(NOW()) 月;
#str_to_date 将字符通过指定的格式转换成日期
SELECT STR_TO_DATE('1998-3-2','%Y-%c-%d') AS out_put;
#查询入职日期为1992-4-3的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE hiredate = '1992-4-3';
SELECT * FROM employees WHERE hiredate = STR_TO_DATE('4-3 1992','%c-%d %Y');
#date_format 将日期转换成字符
SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%y年%m月%d日') AS out_put;
#查询有奖金的员工名和入职日期(xx月/xx日 xx年)
SELECT last_name,DATE_FORMAT(hiredate,'%m月/%d日 %Y年') 入职日期
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL;
#四、其他函数
SELECT VERSION();
SELECT DATABASE();
SELECT USER();
#五、流程控制函数
#1.if函数： if else 的效果
SELECT IF(10<5,'大','小') RESULT;
SELECT last_name, commission_pct, IF(commission_pct IS NULL,'没奖金，呵呵','有奖金，嘻嘻') 备注
FROM employees;
#2.case函数的使用一： switch case 的效果
/*
java中
switch(变量或表达式){
    case 常量1：语句1;break;
    ...
    default:语句n;break;
}
mysql中
case 要判断的字段或表达式
when 常量1 then 要显示的值1或语句1;
when 常量2 then 要显示的值2或语句2;
...
else 要显示的值n或语句n;
end
*/
/*案例：查询员工的工资，要求
部门号=30，显示的工资为1.1倍
部门号=40，显示的工资为1.2倍
部门号=50，显示的工资为1.3倍
其他部门，显示的工资为原工资
*/
SELECT salary 原始工资,department_id,
CASE department_id
WHEN 30 THEN salary*1.1
WHEN 40 THEN salary*1.2
WHEN 50 THEN salary*1.3
ELSE salary
END AS 新工资
FROM employees;
#3.case 函数的使用二：类似于 多重if
/*
java中：
if(条件1){
    语句1；
}else if(条件2){
    语句2；
}
...
else{
    语句n;
}
mysql中：
case
when 条件1 then 要显示的值1或语句1
when 条件2 then 要显示的值2或语句2
。。。
else 要显示的值n或语句n
end
*/
#案例：查询员工的工资的情况
如果工资>20000,显示A级别
如果工资>15000,显示B级别
如果工资>10000，显示C级别
否则，显示D级别
SELECT salary,
CASE
WHEN salary>20000 THEN 'A'
WHEN salary>15000 THEN 'B'
WHEN salary>10000 THEN 'C'
ELSE 'D'
END AS 工资级别
FROM employees;

进阶 4：分组函数

/*
功能：用作统计使用，又称为聚合函数或统计函数或组函数
分类：
sum 求和、avg 平均值、max 最大值 、min 最小值 、count 计算个数
特点：
1、sum、avg一般用于处理数值型
   max、min、count可以处理任何类型
2、以上分组函数都忽略null值
3、可以和distinct搭配实现去重的运算
4、count函数的单独介绍
一般使用count(*)用作统计行数
5、和分组函数一同查询的字段要求是group by后的字段
*/
#1、简单 的使用
SELECT SUM(salary) FROM employees;
SELECT AVG(salary) FROM employees;
SELECT MIN(salary) FROM employees;
SELECT MAX(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(salary) FROM employees;
SELECT SUM(salary) 和, AVG(salary) 平均, MAX(salary) 最高, MIN(salary) 最低, COUNT(salary) 个数
FROM employees;
SELECT SUM(salary) 和, ROUND(AVG(salary),2) 平均, MAX(salary) 最高, MIN(salary) 最低, COUNT(salary) 个数
FROM employees;
#2、参数支持哪些类型
SELECT SUM(last_name) ,AVG(last_name) FROM employees; # 适用于数值类型
SELECT SUM(hiredate) ,AVG(hiredate) FROM employees;
SELECT MAX(last_name),MIN(last_name) FROM employees;
SELECT MAX(hiredate),MIN(hiredate) FROM employees;
SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees; # 计算非空的个数
SELECT COUNT(last_name) FROM employees;
#3、是否忽略null
SELECT SUM(commission_pct), AVG(commission_pct), SUM(commission_pct)/35, SUM(commission_pct)/107 FROM employees;
SELECT MAX(commission_pct), MIN(commission_pct) FROM employees;
SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees;
SELECT commission_pct FROM employees;
#4、和distinct搭配
SELECT SUM(DISTINCT salary), SUM(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(DISTINCT salary), COUNT(salary) FROM employees;
#5、count函数的详细介绍
SELECT COUNT(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(*) FROM employees;
SELECT COUNT(1) FROM employees;
效率：
MYISAM存储引擎下  ，COUNT(*)的效率高
INNODB存储引擎下，COUNT(*)和COUNT(1)的效率差不多，比COUNT(字段)要高一些
#6、和分组函数一同查询的字段有限制，要求是 group by 出现的字段
SELECT AVG(salary), employee_id  FROM employees;

进阶 5：分组查询

语法：
SELECT 查询的字段，分组函数
FROM 表
[WHERE 筛选条件]
GROUP BY 分组的字段
[HAVING 分组后的筛选]
[ORDER BY 排序列表]
说明： WHERE 一定要在 FROM 后边
特点：
1、分组筛选
                针对的表              位置                     使用关键字
分组前筛选：    原始表                  GROUP BY的前面           WHERE
分组后筛选：    分组后的结果集        GROUP BY的后面           HAVING
（1）分组函数做条件肯定是放在 HAVING 子句中；
（2）能用分组前筛选就优先使用分组前筛选
2、GROUP BY 子句支持单个字段分组、多个字段分组（多个字段之间用逗号分隔没有顺序要求），表达式或者函数（用的较少）
3、也可以添加排序（排序放在整个分组查询的最后）
4、和分组函数一同查询的字段最好是分组后的字段
5、HAVING 后可以支持别名

查询语句案例：

# 引入：查询每个部门的平均工资
SELECT AVG(salary) FROM employees;
# 简单的分组查询
# 案例1：查询每个工种的最高工资
SELECT MAX(salary),job_id FROM employees GROUP BY job_id;
# 案例2：查询每个位置上的部门个数
SELECT COUNT(*),location_id FROM departments GROUP BY location_id;
#添加筛选条件(分组前)
# 案例1：查询邮箱中包含a字符的，每个部门的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id 
FROM employees
WHERE email LIKE '%a%'
GROUP BY department_id;
# 案例2：查询有奖金的每个领导手下员工的最高工资
SELECT MAX(salary),manager_id
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY manager_id;
#添加复杂筛选条件(分组后)
# 案例1：查询哪个部门的员工个数大于2
#(1)查询每个部门的员工个数
SELECT COUNT(*),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;
#(2) 根据(1)的结果进行筛选，查询哪个部门的员工个数大于2
SELECT COUNT(*),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING COUNT(*) > 2;
#案例2：查询每个工种有奖金的员工，且最高工资大于12000的工种编号和最高工资
#(1)查询每个工种的有奖金的员工的最高工资
SELECT MAX(salary),job_id
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id;
#(2) 根据(1)的结果进行筛选，最高工资大于12000
SELECT MAX(salary),job_id
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING MAX(salary) > 12000;
#案例2：查询领导编号>102的每个领导手底下最低工资>5000的领导编号是哪个，及最低工资
#(1)查询领导编号>102的每个领导手底下最低工资
SELECT MIN(salary),manager_id
FROM employees
GROUP BY manager_id;
#(2) 添加筛选条件：编号大于102
SELECT MIN(salary),manager_id
FROM employees
WHERE manager_id > 102
GROUP BY manager_id;
#(2) 添加筛选条件：最低工资大于5000
SELECT MIN(salary),manager_id
FROM employees
WHERE manager_id > 102
GROUP BY manager_id
HAVING MIN(salary) > 5000;
# 按表达式分组
#案例1：按员工姓名的长度分组，查询每一组的员工个数，筛选员工个数大于5的有哪些
#(1)查询每个长度的员工个数
SELECT COUNT(*),LENGTH(last_name) AS len_name
FROM employees
GROUP BY LENGTH(last_name);
#(2) 添加筛选条件：筛选员工个数大于5
SELECT COUNT(*),LENGTH(last_name) AS len_name
FROM employees
GROUP BY LENGTH(last_name)
HAVING COUNT(*) > 5;
#支持别名(不常用)
SELECT COUNT(*) c,LENGTH(last_name) AS len_name
FROM employees
GROUP BY len_name
HAVING c > 5;
# 按多个字段分组
#案例1：查询每个部门每个工种的员工的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id,job_id
FROM employees
GROUP BY department_id,job_id;
# 添加排序
#案例1：查询每个部门每个工种的员工的平均工资，并按照平均工资的高低显示
SELECT AVG(salary),department_id,job_id
FROM employees
GROUP BY department_id,job_id
ORDER BY AVG(salary) DESC;
# 再加：department_id 不为null
SELECT AVG(salary),department_id,job_id
FROM employees
WHERE department_id IS NOT NULL
GROUP BY department_id,job_id
ORDER BY AVG(salary) DESC;
# 再加：平均工资大于10000
SELECT AVG(salary),department_id,job_id
FROM employees
WHERE department_id IS NOT NULL
GROUP BY department_id,job_id
HAVING AVG(salary) > 10000
ORDER BY AVG(salary) DESC;

进阶 6：连接查询

含义：又称多表查询，当查询的字段来自于多个表时，就会用到连接查询
笛卡尔乘积：如果连接条件省略或无效则会出现
解决办法：添加上连接条件
分类：
  按年代分类：
      sql92标准:仅仅支持内连接
      sql99标准【推荐】：支持内连接+外连接（左外和右外）+交叉连接
    按功能分类：
        内连接：
            等值连接
            非等值连接
            自连接
        外连接：
            左外连接
            右外连接
            全外连接
        交叉连接：
# 等值连接
语法：
select 查询列表
from 表1 别名,表2 别名
where 表1.key=表2.key
【and 筛选条件】
【group by 分组字段】
【having 分组后的筛选】
【order by 排序字段】
特点：
① 多表等值连接的结果为多表的交集部分
② n表连接，至少需要n-1个连接条件
③ 多表的顺序没有要求
④ 一般需要为表起别名
⑤ 可以搭配前面介绍的所有子句使用，比如排序、分组、筛选

查询语句案例：

# 场景引入
show databases;
use girls;
SELECT * FROM beauty;
SELECT * FROM boys;
SELECT NAME,boyName FROM boys,beauty
WHERE beauty.boyfriend_id = boys.id;
USE myemployees;
#一、sql92标准
#1、等值连接
/*
语法：
select 查询列表
from 表1 别名，表2 别名
where 表1.key = 表2.key
【and 筛选条件】
【and 筛选条件】
【and 筛选条件】
特点：
① 多表等值连接的结果为多表的交集部分
② n表连接，至少需要n-1个连接条件
③ 多表的顺序没有要求
④ 一般需要为表起别名
⑤ 可以搭配前面介绍的所有子句使用，比如排序、分组、筛选
*/
#案例1：查询女神名和对应的男神名
SELECT NAME,boyName 
FROM boys,beauty
WHERE beauty.boyfriend_id = boys.id;
#案例2：查询员工名和对应的部门名
SELECT last_name,department_name
FROM employees,departments
WHERE employees.department_id = departments.department_id;
#2、为表起别名
/*
①提高语句的简洁度
②区分多个重名的字段
注意：如果为表起了别名，则查询的字段就不能使用原来的表名去限定
*/
#查询员工名、工种号、工种名
SELECT last_name,employees.job_id,job_title
FROM employees,jobs
WHERE employees.`job_id`=jobs.`job_id`;
SELECT e.last_name,e.job_id,j.job_title
FROM employees AS e,jobs j
WHERE e.`job_id`=j.`job_id`;
#3、两个表的顺序是否可以调换
#查询员工名、工种号、工种名
SELECT e.last_name,e.job_id,j.job_title
FROM jobs j,employees e
WHERE e.`job_id`=j.`job_id`;
#4、可以加筛选
#案例1：查询有奖金的员工名、部门名
SELECT last_name,department_name,commission_pct
FROM employees e,departments d
WHERE e.department_id = d.department_id
AND e.commission_pct IS NOT NULL;
#案例2：查询城市名中第二个字符为o的部门名和城市名
SELECT department_name,city
FROM departments d, locations l
WHERE d.location_id = l.location_id
AND city LIKE '_o%';
#5、可以加分组
#案例1：查询每个城市的部门个数
SELECT COUNT(*) 个数,city
FROM departments d,locations l
WHERE d.location_id = l.location_id
GROUP BY city;
#案例2：查询有奖金的每个部门的部门名和部门的领导编号和该部门的最低工资
SELECT department_name,d.manager_id,MIN(salary)
FROM departments d,employees e
WHERE d.department_id = e.department_id
AND commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY department_name,d.manager_id;
SELECT department_name,MIN(salary)
FROM departments d,employees e
WHERE d.department_id = e.department_id
AND commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY department_name;
#6、可以加排序
#案例：查询每个工种的工种名和员工的个数，并且按员工个数降序
SELECT job_title,COUNT(*)
FROM employees e,jobs j
WHERE e.job_id=j.job_id
GROUP BY job_title
ORDER BY COUNT(*) DESC;
#7、可以实现三表连接
#案例：查询员工名、部门名和所在的城市
SELECT last_name,department_name,city
FROM employees e,departments d,locations l
WHERE e.department_id=d.department_id
AND d.location_id=l.location_id
AND city LIKE 's%'
ORDER BY department_name DESC;
#2、非等值连接
#案例1：查询员工的工资和工资级别
SELECT salary,grade_level
FROM employees e,job_grades g
WHERE salary BETWEEN g.lowest_sal AND g.highest_sal
AND g.grade_level = 'A';
/*
select salary,employee_id from employees;
select * from job_grades;
CREATE TABLE job_grades
(grade_level VARCHAR(3),
 lowest_sal  int,
 highest_sal int);
INSERT INTO job_grades
VALUES ('A', 1000, 2999);
INSERT INTO job_grades
VALUES ('B', 3000, 5999);
INSERT INTO job_grades
VALUES('C', 6000, 9999);
INSERT INTO job_grades
VALUES('D', 10000, 14999);
INSERT INTO job_grades
VALUES('E', 15000, 24999);
INSERT INTO job_grades
VALUES('F', 25000, 40000);
*/
#3、自连接
#案例：查询 员工名和上级的名称
SELECT e.employee_id,e.last_name,m.employee_id,m.last_name
FROM employees e,employees m
WHERE e.manager_id = m.employee_id;

进阶 6：连接查询（sql99语法）

#二、sql99语法
/*
语法：
    select 查询列表
    from 表1 别名 【连接类型】
    join 表2 别名 
    on 连接条件
    【where 筛选条件】
    【group by 分组】
    【having 筛选条件】
    【order by 排序列表】
连接类型分类：
  内连接(★)：inner
  外连接
      左外(★):left 【outer】
      右外(★)：right 【outer】
      全外：full【outer】
  交叉连接：cross 
*/

查询语句案例：

#二、sql99语法
/*
语法：
    select 查询列表
    from 表1 别名 【连接类型】
    join 表2 别名 
    on 连接条件
    【where 筛选条件】
    【group by 分组】
    【having 筛选条件】
    【order by 排序列表】
连接类型分类：
  内连接(★)：inner
  外连接
      左外(★):left 【outer】
      右外(★)：right 【outer】
      全外：full【outer】
  交叉连接：cross 
*/
#一）内连接
/*
语法：
  select 查询列表
  from 表1 别名
  inner join 表2 别名
  on 连接条件;
分类：
   等值
   非等值
   自连接
特点：
   ① 添加排序、分组、筛选
   ② inner可以省略
   ③ 筛选条件放在where后面，连接条件放在on后面，提高分离性，便于阅读
   ④ inner join连接和sql92语法中的等值连接效果是一样的，都是查询多表的交集
*/
#1、等值连接
#案例1.查询员工名、部门名
SELECT last_name,department_name
FROM departments d
INNER JOIN employees e
ON e.`department_id` = d.`department_id`;
#案例2.查询名字中包含e的员工名和工种名（添加筛选）
SELECT last_name,job_title
FROM employees e
INNER JOIN jobs j
ON e.job_id = j.job_id
WHERE e.last_name LIKE '%e%';
#3. 查询部门个数>3的城市名和部门个数，（添加分组+筛选）
#①查询每个城市的部门个数
#②在①结果上筛选满足条件的
SELECT city,COUNT(*) 部门个数
FROM departments d
INNER JOIN locations l
ON d.location_id=l.location_id
GROUP BY city
HAVING COUNT(*)>3;
#案例4.查询哪个部门的员工个数>3的部门名和员工个数，并按个数降序（添加排序）
#①查询每个部门的员工个数
SELECT COUNT(*),department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON e.`department_id`=d.`department_id`
GROUP BY department_name;
#② 在①结果上筛选员工个数>3的记录，并排序
SELECT COUNT(*) 个数,department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON e.`department_id`=d.`department_id`
GROUP BY department_name
HAVING COUNT(*)>3
ORDER BY COUNT(*) DESC;
#5.查询员工名、部门名、工种名，并按部门名降序（添加三表连接）
SELECT last_name,department_name,job_title
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.`department_id`=d.`department_id`
INNER JOIN jobs j ON e.`job_id` = j.`job_id`
ORDER BY department_name DESC;
#2、非等值连接
#查询员工的工资级别
SELECT salary,grade_level
FROM employees e
INNER JOIN job_grades g
ON e.`salary` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`;
#查询工资级别的个数>20的个数，并且按工资级别降序
SELECT COUNT(*),grade_level
FROM employees e
JOIN job_grades g
ON e.`salary` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`
GROUP BY grade_level
HAVING COUNT(*)>20
ORDER BY grade_level DESC;
#3、自连接
#查询员工的名字、上级的名字
SELECT e.last_name,m.last_name '上级'
FROM employees e
INNER JOIN employees m
ON e.`manager_id`= m.`employee_id`;
#查询姓名中包含字符k的员工的名字、上级的名字
SELECT e.last_name,m.last_name
FROM employees e
JOIN employees m
ON e.`manager_id`= m.`employee_id`
WHERE e.`last_name` LIKE '%k%';
#二、外连接
 /*
 应用场景：用于查询一个表中有，另一个表没有的记录
 特点：
 1、外连接的查询结果为主表中的所有记录
      如果从表中有和它匹配的，则显示匹配的值
      如果从表中没有和它匹配的，则显示null
      外连接查询结果=内连接结果+主表中有而从表没有的记录
 2、左外连接，left join左边的是主表
    右外连接，right join右边的是主表
 3、左外和右外交换两个表的顺序，可以实现同样的效果 
 4、全外连接=内连接的结果+表1中有但表2没有的+表2中有但表1没有的
 */
#引入：查询男朋友 不在男神表的的女神名
use girls; 
SELECT * FROM beauty;
SELECT * FROM boys;
#左外连接
SELECT b.name,bo.*
FROM beauty b
LEFT OUTER JOIN boys bo
ON b.`boyfriend_id` = bo.`id`
WHERE bo.`id` IS NULL;
#右外连接
SELECT b.name,bo.*
FROM boys bo
RIGHT OUTER JOIN beauty b
ON b.`boyfriend_id` = bo.`id`
WHERE bo.`id` IS NULL;
#左外连接
SELECT b.*,bo.*
FROM boys bo
LEFT OUTER JOIN beauty b
ON b.`boyfriend_id` = bo.`id`
WHERE bo.`id` IS NULL;
#案例1：查询哪个部门没有员工(部门为主表)
USE myemployees;
#左外 
SELECT d.*,e.employee_id
FROM departments d
LEFT OUTER JOIN employees e
ON d.`department_id` = e.`department_id`
WHERE e.`employee_id` IS NULL;
#右外
SELECT d.*,e.employee_id
FROM employees e
RIGHT OUTER JOIN departments d
ON d.`department_id` = e.`department_id`
WHERE e.`employee_id` IS NULL;
#全外
USE girls;
#（报错）
SELECT b.*,bo.*
FROM beauty b
FULL OUTER JOIN boys bo
ON b.`boyfriend_id` = bo.id;
#交叉连接
SELECT b.*,bo.*
FROM beauty b
CROSS JOIN boys bo;
#sql92和 sql99pk
/*
功能：sql99支持的较多
可读性：sql99实现连接条件和筛选条件的分离，可读性较高
*/

join 连接总结

进阶 7：子查询

含义：
一条查询语句中又嵌套了另一条完整的select语句，其中被嵌套的select语句，称为子查询或内查询
在外面的查询语句，称为主查询或外查询
分类：
  1.按子查询出现的位置：
    select后面：
      仅仅支持标量子查询
    from后面：
      支持表子查询
    where或having后面：★
        标量子查询（单行） √
        列子查询  （多行） √
        行子查询
    exists后面（相关子查询）
        表子查询
2.按结果集的行列数不同：
    标量子查询（结果集只有一行一列）
    列子查询（结果集只有一列多行）
    行子查询（结果集有一行多列）
    表子查询（结果集一般为多行多列）
特点：
1、子查询都放在小括号内
2、子查询可以放在from后面、select后面、where后面、having后面，但一般放在条件的右侧
3、子查询优先于主查询执行，主查询使用了子查询的执行结果
4、子查询根据查询结果的行数不同分为以下两类：
① 单行子查询
    结果集只有一行
    一般搭配单行操作符使用：> < = <> >= <=
    非法使用子查询的情况：
    a、子查询的结果为一组值
    b、子查询的结果为空
② 多行子查询
    结果集有多行
    一般搭配多行操作符使用：any、all、in、not in
    in： 属于子查询结果中的任意一个就行
    any和all往往可以用其他查询代替

查询语句案例：

#一、where或having后面
/*
1、标量子查询（单行子查询）
2、列子查询（多行子查询）
3、行子查询（多列多行）
特点：
 ①子查询放在小括号内
 ②子查询一般放在条件的右侧
 ③标量子查询，一般搭配着单行操作符使用
  > < >= <= = <>
  列子查询，一般搭配着多行操作符使用
  in/not in、any/some、all
  ④子查询的执行优先于主查询执行，主查询的条件用到了子查询的结果
*/
#1.标量子查询★
#案例1：谁的工资比 Abel 高?
#①查询Abel的工资
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel';
#②查询员工的信息，满足 salary>①结果
SELECT *
FROM employees
WHERE salary >(
    SELECT salary
    FROM employees
    WHERE last_name = 'Abel'
);
#案例2：返回job_id与141号员工相同，salary比143号员工多的员工 姓名，job_id 和工资
#①查询141号员工的job_id
SELECT job_id
FROM employees
WHERE employee_id = 141
#②查询143号员工的salary
SELECT salary
FROM employees
WHERE employee_id = 143
#③查询员工的姓名，job_id 和工资，要求job_id=①并且salary>②
SELECT last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE job_id = (
    SELECT job_id
    FROM employees
    WHERE employee_id = 141
) AND salary>(
    SELECT salary
    FROM employees
    WHERE employee_id = 143
);
#案例3：返回公司工资最少的员工的last_name,job_id和salary
#①查询公司的 最低工资
SELECT MIN(salary)
FROM employees
#②查询last_name,job_id和salary，要求salary=①
SELECT last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary=(
    SELECT MIN(salary)
    FROM employees
);
#案例4：查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资
#①查询50号部门的最低工资
SELECT MIN(salary)
FROM employees
WHERE department_id = 50
#②查询每个部门的最低工资
SELECT MIN(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
#③ 在②基础上筛选，满足min(salary)>①
SELECT MIN(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary)>(
    SELECT  MIN(salary)
    FROM employees
    WHERE department_id = 50
);
#非法使用标量子查询(子查询结果不是一行一列 警告)
SELECT MIN(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary)>(
    SELECT  salary
    FROM employees
    WHERE department_id = 250
);
#2.列子查询（多行子查询）★
#案例1：返回location_id是1400或1700的部门中的所有员工姓名
#①查询location_id是1400或1700的部门编号
SELECT DISTINCT department_id,location_id
FROM departments
WHERE location_id IN(1400,1700)
#②查询员工姓名，要求部门号是①列表中的某一个
SELECT last_name
FROM employees
WHERE department_id <>ALL(
    SELECT DISTINCT department_id
    FROM departments
    WHERE location_id IN(1400,1700)
);
#或
SELECT last_name
FROM employees
WHERE department_id NOT IN(
    SELECT DISTINCT department_id
    FROM departments
    WHERE location_id IN(1400,1700)
);
# 特殊变形
SELECT last_name
FROM employees
WHERE department_id = ANY(
    SELECT DISTINCT department_id
    FROM departments
    WHERE location_id IN(1400,1700)
);
#等价于
SELECT last_name
FROM employees
WHERE department_id IN(
    SELECT DISTINCT department_id
    FROM departments
    WHERE location_id IN(1400,1700)
);
#案例2：返回其它工种中比job_id为‘IT_PROG’工种任一工资低的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary
#①查询job_id为‘IT_PROG’部门任一工资
SELECT DISTINCT salary
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'
#②查询员工号、姓名、job_id 以及salary，salary<(①)的任意一个
SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary<ANY(
    SELECT DISTINCT salary
    FROM employees
    WHERE job_id = 'IT_PROG'
) AND job_id<>'IT_PROG';
#或
SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary<(
    SELECT MAX(salary)
    FROM employees
    WHERE job_id = 'IT_PROG'
) AND job_id<>'IT_PROG';
#案例3：返回其它部门中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary
SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary<ALL(
    SELECT DISTINCT salary
    FROM employees
    WHERE job_id = 'IT_PROG'
) AND job_id<>'IT_PROG';
#或
SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary<(
    SELECT MIN(salary)
    FROM employees
    WHERE job_id = 'IT_PROG'
) AND job_id<>'IT_PROG';
#3、行子查询（结果集一行多列或多行多列）
#案例：查询员工编号最小并且工资最高的员工信息
SELECT * 
FROM employees
WHERE (employee_id,salary)=(
    SELECT MIN(employee_id),MAX(salary)
    FROM employees
);
#①查询最小的员工编号
SELECT MIN(employee_id)
FROM employees
#②查询最高工资
SELECT MAX(salary)
FROM employees
#③查询员工信息
SELECT *
FROM employees
WHERE employee_id=(
    SELECT MIN(employee_id)
    FROM employees
)AND salary=(
    SELECT MAX(salary)
    FROM employees
);
#二、select后面
/*
仅仅支持标量子查询
*/
#案例：查询每个部门的员工个数
SELECT d.*,(
    SELECT COUNT(*)
    FROM employees e
    WHERE e.department_id = d.department_id
 ) 员工个数
FROM departments d;
#案例2：查询员工号=102的部门名
SELECT (
    SELECT department_name
    FROM departments d
    INNER JOIN employees e
    ON d.department_id=e.department_id
    WHERE e.employee_id=102
) 部门名;
#三、from后面
/*
将子查询结果充当一张表，要求必须起别名
*/
#案例：查询每个部门的平均工资的工资等级
#①查询每个部门的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
SELECT * FROM job_grades;
#②连接①的结果集和job_grades表，筛选条件平均工资 between lowest_sal and highest_sal
SELECT ag_dep.*,g.`grade_level`
FROM (
    SELECT AVG(salary) ag,department_id
    FROM employees
    GROUP BY department_id
) ag_dep
INNER JOIN job_grades g
ON ag_dep.ag BETWEEN lowest_sal AND highest_sal;
#四、exists后面（相关子查询）
/*
语法：
exists(完整的查询语句)
结果：
1或0
*/
SELECT EXISTS(SELECT employee_id FROM employees WHERE salary=300000);
#案例1：查询有员工的部门名
#in
SELECT department_name
FROM departments d
WHERE d.`department_id` IN(
    SELECT department_id
    FROM employees
);
#exists
USE myemployees;
SELECT department_name
FROM departments d
WHERE EXISTS(
    SELECT *
    FROM employees e
    WHERE d.`department_id`=e.`department_id`
);
#案例2：查询没有女朋友的男神信息
#in
USE girls;
SELECT bo.*
FROM boys bo
WHERE bo.id NOT IN(
    SELECT boyfriend_id
    FROM beauty
);
#exists
USE girls;
SELECT bo.*
FROM boys bo
WHERE NOT EXISTS(
    SELECT boyfriend_id
    FROM beauty b
    WHERE bo.`id`=b.`boyfriend_id`
);

进阶 8：分页查询

应用场景：
实际的web项目中需要根据用户的需求提交对应的分页查询的sql语句
语法：
select 字段|表达式,...
from 表
【where 条件】
【group by 分组字段】
【having 条件】
【order by 排序的字段】
limit 【起始的条目索引，】条目数;
特点：
1.起始条目索引从0开始
2.limit子句放在查询语句的最后
3.公式：select * from  表 limit （page-1）*sizePerPage,sizePerPage
假如:
每页显示条目数sizePerPage
要显示的页数 page

查询语句案例：

#案例1：查询前五条员工信息
SELECT * FROM  employees LIMIT 0,5;
SELECT * FROM  employees LIMIT 5;
#案例2：查询第11条——第25条
SELECT * FROM  employees LIMIT 10,15;
#案例3：有奖金的员工信息，并且工资较高的前10名显示出来
SELECT * 
FROM employees 
WHERE commission_pct IS NOT NULL 
ORDER BY salary DESC 
LIMIT 10;

进阶 9：联合查询

引入：
union 联合、合并：将多条查询语句的结果合并成一个结果
语法：
select 字段|常量|表达式|函数 【from 表】 【where 条件】 union 【all】
select 字段|常量|表达式|函数 【from 表】 【where 条件】 union 【all】
select 字段|常量|表达式|函数 【from 表】 【where 条件】 union  【all】
.....
select 字段|常量|表达式|函数 【from 表】 【where 条件】
应用场景：
要查询的结果来自于多个表，且多个表没有直接的连接关系，但查询的信息一致时
特点：
1、要求多条查询语句的查询列数是一致的！
2、要求多条查询语句的查询的每一列的类型和顺序最好一致
3、union代表去重，union all代表不去重

代码实例

#引入的案例：查询部门编号>90或邮箱包含a的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%' OR department_id>90;
SELECT * FROM employees  WHERE email LIKE '%a%'
UNION
SELECT * FROM employees  WHERE department_id>90;
#案例：查询中国用户中男性的信息以及外国用户中年男性的用户信息
SELECT id,cname FROM t_ca WHERE csex='男'
UNION ALL
SELECT t_id,tname FROM t_ua WHERE tGender='male';

查询总结

语法：
select 查询列表    ⑦
from 表1 别名       ①
连接类型 join 表2   ②
on 连接条件         ③
where 筛选          ④
group by 分组列表   ⑤
having 筛选         ⑥
order by排序列表    ⑧
limit 起始条目索引，条目数;  ⑨

DML 语言

插入

语法：
insert into 表名(字段名，...)
values(值 1，...);
特点：
1、字段类型和值类型一致或兼容，而且一一对应
2、可以为空的字段，可以不用插入值，或用null填充
3、不可以为空的字段，必须插入值
4、字段个数和值的个数必须一致
5、字段可以省略，但默认所有字段，并且顺序和表中的存储顺序一致
#一、插入语句
#方式一：经典的插入
/*
语法：
insert into 表名(列名,...) values(值1,...);
说明：
1.插入的值的类型要与列的类型一致或兼容
2.不可以为null的列必须插入值。可以为null的列如何插入值？
*/
USE girls;
SELECT * FROM beauty;
#1.插入的值的类型要与列的类型一致或兼容
INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,borndate,phone,photo,boyfriend_id)
VALUES(13,'唐艺昕','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2);
#2.不可以为null的列必须插入值。可以为null的列如何插入值？
#方式一：
INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,borndate,phone,photo,boyfriend_id)
VALUES(13,'唐艺昕','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2);
#方式二：
INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,phone)
VALUES(15,'娜扎','女','1388888888');
#3.列的顺序是否可以调换
INSERT INTO beauty(NAME,sex,id,phone)
VALUES('蒋欣','女',16,'110');
#4.列数和值的个数必须一致
INSERT INTO beauty(NAME,sex,id,phone)
VALUES('关晓彤','女',17,'110');
#5.可以省略列名，默认所有列，而且列的顺序和表中列的顺序一致
INSERT INTO beauty
VALUES(18,'张飞','男',NULL,'119',NULL,NULL);
#方式二：
/*
语法：
insert into 表名
set 列名=值,列名=值,...
*/
INSERT INTO beauty
SET id=19,NAME='刘涛',phone='999';
#两种方式大pk ★
#1、方式一支持插入多行,方式二不支持
INSERT INTO beauty
VALUES(23,'唐艺昕1','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2)
,(24,'唐艺昕2','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2)
,(25,'唐艺昕3','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2);
#2、方式一支持子查询，方式二不支持
INSERT INTO beauty(id,NAME,phone)
SELECT 26,'宋茜','11809866';
INSERT INTO beauty(id,NAME,phone)
SELECT id,boyname,'1234567'
FROM boys WHERE id<3;