常见的数据库对象
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视图概述
创建视图
查看视图
“更新”视图中的数据
不可更新的视图
- 更新失败
- 删除失败
修改视图
- 方式1
- 方式2
删除视图
总结
- 视图优点
- 视图不足

常见的数据库对象

视图概述

1，视图，可以看做是一个虚拟表，本身是不存储数据的。视图的本质，就可以看做是
存储起来的SELECT语句。
2，视图中SELECT语句中涉及到的表，称为基表。
3，针对视图做DML操作，会影响到对应的基表中的数据。反之亦然。
4，视图本身的删除，不会导致基表中数据的删除。
5，视图的应用场景：针对于小型项目，不推荐使用视图。针对于大型项目，
可以考虑使用视图。
6，视图的优点：简化查询; 控制数据的访问。

创建视图

1，在 CREATE VIEW 语句中嵌入子查询

CREATE [OR REPLACE] 
[ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}] 
VIEW 视图名称 [(字段列表)] 
AS 查询语句 
[WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]

2，精简版

CREATE VIEW 视图名称 
AS 查询语句

准备工作

CREATE DATABASE dbtest14;
USE dbtest14;
CREATE TABLE emps
AS
SELECT *
FROM hao.`employees`;
CREATE TABLE depts
AS
SELECT *
FROM hao.`departments`;
SELECT * FROM emps;
SELECT * FROM depts;
DESC emps;
DESC hao.employees;

针对于单表

情况1：视图中的字段与基表的字段有对应关系

CREATE VIEW vu_emp1
AS
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM emps;

SELECT * FROM vu_emp1;

确定视图中字段名的方式1：

CREATE VIEW vu_emp2
AS
SELECT employee_id emp_id,last_name lname,salary #查询语句中字段的别名会作为视图中字段的名称出现
FROM emps
WHERE salary > 8000;

确定视图中字段名的方式2：

CREATE VIEW vu_emp3(emp_id,NAME,monthly_sal) #小括号内字段个数与SELECT中字段个数相同
AS
SELECT employee_id,last_name,salary 
FROM emps
WHERE salary > 8000;

SELECT * FROM vu_emp3;

情况2：视图中的字段在基表中可能没有对应的字段

CREATE VIEW vu_emp_sal
AS
SELECT department_id,AVG(salary) avg_sal #查询每个部门的平均工资
FROM emps
WHERE department_id IS NOT NULL
GROUP BY department_id;

SELECT * FROM vu_emp_sal;

针对于多表

CREATE VIEW vu_emp_dept
AS
SELECT e.employee_id,e.department_id,d.department_name
FROM emps e JOIN depts d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;

SELECT * FROM vu_emp_dept;

利用视图对数据进行格式化

CREATE VIEW vu_emp_dept1
AS
SELECT CONCAT(e.last_name,'->部门名',':',d.department_name) emp_info
FROM emps e JOIN depts d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;

SELECT * FROM vu_emp_dept1;

基于视图创建视图

CREATE VIEW vu_emp4
AS
SELECT employee_id,last_name
FROM vu_emp1;

SELECT * FROM vu_emp4;

查看视图

语法1：查看数据库的表对象、视图对象

SHOW TABLES;

语法2：查看视图的结构

DESC/DESCRIBE vu_emp1;

语法3：查看视图的属性信息

SHOW TABLE STATUS LIKE 'vu_emp1';

语法4：查看视图的详细定义信息

SHOW CREATE VIEW vu_emp1;

“更新”视图中的数据

一般情况，可以更新视图的数据

SELECT * FROM vu_emp1;

SELECT employee_id,last_name,salary
FROM emps;

更新视图的数据，会导致基表中数据的修改

UPDATE vu_emp1
SET salary = 20000
WHERE employee_id = 101;

同理，更新表中的数据，也会导致视图中的数据的修改

UPDATE emps
SET salary = 10000
WHERE employee_id = 101;

删除视图中的数据，也会导致表中的数据的删除

DELETE FROM vu_emp1
WHERE employee_id = 101;

SELECT employee_id,last_name,salary
FROM emps
WHERE employee_id = 101;

不可更新的视图

要使视图可更新，视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在一对一的关系。另外当视图定义出现如下情况时，视图不支持更新操作：
1，在定义视图的时候指定了“ALGORITHM = TEMPTABLE”，视图将不支持INSERT
和DELETE操作；
2，视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列，视图将不支持
INSERT操作；
3，在定义视图的SELECT语句中使用了 JOIN联合查询，视图将不支持INSERT和
DELETE操作；
4，在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了数学表达式或子查询，
视图将不支持INSERT，也不支持UPDATE使用了数学表达式、子查询的字段值；
5，在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用 DISTINCT 、聚合函数、
GROUP BY 、 HAVING 、UNION 等，视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE；
6，在定义视图的SELECT语句中包含了子查询，而子查询中引用了FROM后面的表，
视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE；
7，视图定义基于一个不可更新视图；
8，常量视图。

更新失败

UPDATE vu_emp_sal
SET avg_sal = 5000
WHERE department_id = 30;

删除失败

DELETE FROM vu_emp_sal
WHERE department_id = 30;

虽然可以更新视图数据，但总的来说，视图作为虚拟表，主要用于方便查询，不建议更新视图的数据。对视图数据的更改，都是通过对实际数据表里数据的操作来完成的。

修改视图

DESC vu_emp1;

方式1

CREATE OR REPLACE VIEW vu_emp1
AS
SELECT employee_id,last_name,salary,email
FROM emps
WHERE salary > 7000;

方式2

ALTER VIEW vu_emp1
AS 
SELECT employee_id,last_name,salary,email,hire_date
FROM emps;

删除视图

SHOW TABLES;

DROP VIEW vu_emp4;

DROP VIEW IF EXISTS vu_emp2,vu_emp3;

总结

视图优点

1. 操作简单
将经常使用的查询操作定义为视图，可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间的关联关系，也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件，而只需要简单地操作视图即可，极大简化了开发人员对数据库的操作。
2. 减少数据冗余
视图跟实际数据表不一样，它存储的是查询语句。所以，在使用的时候，我们要通过定义视图的查询语句来获取结果集。而视图本身不存储数据，不占用数据存储的资源，减少了数据冗余。
3. 数据安全
MySQL将用户对数据的访问限制在某些数据的结果集上，而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有隔离性。视图相当于在用户和实际的数据表之间加了一层虚拟表。
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同时，MySQL可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上，用户不需要查询数据表，可以直接通过视图获取数据表中的信息。这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性。
4. 适应灵活多变的需求 当业务系统的需求发生变化后，如果需要改动数据表的结构，则工作量相对较大，可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。
5. 能够分解复杂的查询逻辑 数据库中如果存在复杂的查询逻辑，则可以将问题进行分解，创建多个视图获取数据，再将创建的多个视图结合起来，完成复杂的查询逻辑。

视图不足

如果我们在实际数据表的基础上创建了视图，那么，如果实际数据表的结构变更了，我们就需要及时对相关的视图进行相应的维护。特别是嵌套的视图（就是在视图的基础上创建视图），维护会变得比较复杂，可读性不好，容易变成系统的潜在隐患。因为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名，也可能包含复杂的逻辑，这些都会增加维护的成本。

实际项目中，如果视图过多，会导致数据库维护成本的问题。

所以，在创建视图的时候，你要结合实际项目需求，综合考虑视图的优点和不足，这样才能正确使用视图，使系统整体达到最优。

MySQL初级篇

视图(View)