浮点类型

浮点数和定点数类型的特点是可以处理小数，你可以把整数看成小数的一个特例。因此，浮点数和定点数的使用场景，比整数大多了。 MySQL支持的浮点数类型，分别是 FLOAT、DOUBLE、REAL。
1，FLOAT 表示单精度浮点数；
2，DOUBLE 表示双精度浮点数；
图片.png REAL默认就是 DOUBLE。如果你把 SQL 模式设定为启用“ REAL_AS_FLOAT ”，那么，MySQL 就认为 REAL 是 FLOAT。如果要启用“REAL_AS_FLOAT”，可以通过以下 SQL 语句实现：

SET sql_mode = “REAL_AS_FLOAT”;

问题1：FLOAT 和 DOUBLE 这两种数据类型的区别是啥呢？
FLOAT 占用字节数少，取值范围小；DOUBLE 占用字节数多，取值范围也大。
问题2：为什么浮点数类型的无符号数取值范围，只相当于有符号数取值范围的一半，也就是只相当于有符号数取值范围大于等于零的部分呢？
MySQL 存储浮点数的格式为：符号(S) 、尾数(M) 和阶码(E) 。因此，无论有没有符号，MySQL 的浮点数都会存储表示符号的部分。因此，所谓的无符号数取值范围，其实就是有符号数取值范围大于等于零的部分。

数据精度说明

对于浮点类型，在MySQL中单精度值使用 4 个字节，双精度值使用 8 个字节。
MySQL允许使用非标准语法（其他数据库未必支持，因此如果涉及到数据迁移，则最好不要这么用）： FLOAT(M,D) 或 DOUBLE(M,D) 。这里，M称为精度，D称为标度。(M,D)中 M=整数位+小数位，D=小数位。 D<=M<=255，0<=D<=30。
例如，定义为FLOAT(5,2)的一个列可以显示为-999.99-999.99。如果超过这个范围会报错。 FLOAT和DOUBLE类型在不指定(M,D)时，默认会按照实际的精度（由实际的硬件和操作系统决定）来显示。
说明：浮点类型，也可以加 UNSIGNED ，但是不会改变数据范围，例如：FLOAT(3,2) UNSIGNED仍然只能表示0-9.99的范围。
不管是否显式设置了精度(M,D)，这里MySQL的处理方案如下：
1，如果存储时，整数部分超出了范围，MySQL就会报错，不允许存这样的值
2，如果存储时，小数点部分若超出范围，就分以下情况：
3，若四舍五入后，整数部分没有超出范围，则只警告，但能成功操作并四舍五入
删除多余的小数位后保存。例如在FLOAT(5,2)列内插入999.009，近似结果是999.01。
4，若四舍五入后，整数部分超出范围，则MySQL报错，并拒绝处理。
如FLOAT(5,2)列内插入999.995和-999.995都会报错。
从MySQL 8.0.17开始，FLOAT(M,D) 和DOUBLE(M,D)用法在官方文档中已经明确不推荐使用，将来可能被移除。另外，关于浮点型FLOAT和DOUBLE的UNSIGNED也不推荐使用了，将来也可能被移除。
举例

CREATE TABLE test_double1(
f1 FLOAT,
f2 FLOAT(5,2),
f3 DOUBLE,
f4 DOUBLE(5,2)
);

DESC test_double1;

INSERT INTO test_double1(f1,f2)
VALUES(123.45,123.45);

SELECT * FROM test_double1;

INSERT INTO test_double1(f3,f4)
VALUES(123.45,123.456); #存在四舍五入

#超越范围就会报错
#Out of range value for column 'f4' at row 1
INSERT INTO test_double1(f3,f4)
VALUES(123.45,1234.456);

#Out of range value for column 'f4' at row 1
INSERT INTO test_double1(f3,f4)
VALUES(123.45,999.995);

#测试FLOAT和DOUBLE的精度问题
CREATE TABLE test_double2(
f1 DOUBLE
);

精度误差说明

浮点数类型有个缺陷，就是不精准。下面我来重点解释一下为什么 MySQL 的浮点数不够精准。比如，我们设计一个表，有f1这个字段，插入值分别为0.47,0.44,0.19，我们期待的运行结果是：0.47 + 0.44 + 0.19 = 1.1。而使用sum之后查询：

CREATE TABLE test_double2(
f1 DOUBLE);

INSERT INTO test_double2 VALUES(0.47),(0.44),(0.19);

select sum(f1) from test_double2;

图片.png

查询结果是 1.0999999999999999。看到了吗？虽然误差很小，但确实有误差。你也可以尝试把数据类型改成 FLOAT，然后运行求和查询，得到的是， 1.0999999940395355。显然，误差更大了。那么，为什么会存在这样的误差呢？问题还是出在 MySQL 对浮点类型数据的存储方式上。MySQL 用 4 个字节存储 FLOAT 类型数据，用 8 个字节来存储 DOUBLE 类型数据。无论哪个，都是采用二进制的方式来进行存储的。比如 9.625，用二进制来表达，就是 1001.101，或者表达成 1.001101×2^3。如果尾数不是 0 或 5（比如 9.624），你就无法用一个二进制数来精确表达。进而，就只好在取值允许的范围内进行四舍五入。在编程中，如果用到浮点数，要特别注意误差问题，因为浮点数是不准确的，所以我们要避免使用“=”来判断两个数是否相等。同时，在一些对精确度要求较高的项目中，千万不要使用浮点数，不然会导致结果错误，甚至是造成不可挽回的损失。那么，MySQL 有没有精准的数据类型呢？当然有，这就是定点数类型： DECIMAL 。

定点数类型

图片.png 使用 DECIMAL(M,D) 的方式表示高精度小数。其中，M被称为精度，D被称为标度。0<=M<=65，0<=D<=30，D定点数在MySQL内部是以字符串的形式进行存储，这就决定了它一定是精准的。
当DECIMAL类型不指定精度和标度时，其默认为DECIMAL(10,0)。当数据的精度超出了定点数类型的精度范围时，则MySQL同样会进行四舍五入处理。
浮点数 vs 定点数
1，浮点数相对于定点数的优点是在长度一定的情况下，
浮点类型取值范围大，但是不精准，适用于需要取值范围大，
又可以容忍微小误差的科学计算场景（比如计算化学、分子建模、流体动力学等）
2，定点数类型取值范围相对小，但是精准，没有误差，适合于对精度要求极高的场景（比如涉及金额计算的场景）

举例：

CREATE TABLE test_decimal1(
f1 DECIMAL,
f2 DECIMAL(5,2)
);

DESC test_decimal1;

INSERT INTO test_decimal1(f1)
VALUES(123),(123.45);

SELECT * FROM test_decimal1;

INSERT INTO test_decimal1(f2)
VALUES(999.99);

INSERT INTO test_decimal1(f2)
VALUES(67.567);#存在四舍五入

#Out of range value for column 'f2' at row 1
INSERT INTO test_decimal1(f2)
VALUES(1267.567);

#Out of range value for column 'f2' at row 1
INSERT INTO test_decimal1(f2)
VALUES(999.995);

体现精度举例：

CREATE TABLE test_decimal2(
f1 DECIMAL(5,2)
);

INSERT INTO test_decimal2 VALUES(0.47),(0.44),(0.19);
mysql> select sum(f1) from test_decimal2;
+---------+
| sum(f1) |
+---------+
|    1.10 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)

开发中经验
“由于 DECIMAL 数据类型的精准性，在我们的项目中，除了极少数（比如商品编号）用到整数类型外，其他的数值都用的是 DECIMAL，原因就是这个项目所处的零售行业，要求精准，一分钱也不能差。 ” ——来自某项目经理。

位类型

BIT类型中存储的是二进制值，类似010110。图片.png BIT类型，如果没有指定(M)，默认是1位。这个1位，表示只能存1位的二进制值。这里(M)是表示二进制的位数，位数最小值为1，最大值为64。

CREATE TABLE test_bit1(
f1 BIT,
f2 BIT(5),
f3 BIT(64)
);

DESC test_bit1;

INSERT INTO test_bit1(f1)
VALUES(0),(1);

SELECT *
FROM test_bit1;

#Data too long for column 'f1' at row 1
INSERT INTO test_bit1(f1)
VALUES(2);

INSERT INTO test_bit1(f2)
VALUES(31);

#Data too long for column 'f2' at row 1
INSERT INTO test_bit1(f2)
VALUES(32);

注意：在向BIT类型的字段中插入数据时，一定要确保插入的数据在BIT类型支持的范围内。

使用SELECT命令查询位字段时，可以用 BIN() 或 HEX() 函数进行读取。
BIN() : 二进制
HEX() : 十进制


SELECT BIN(f1),BIN(f2),HEX(f1),HEX(f2)
FROM test_bit1;

#此时+0以后，可以以十进制的方式显示数据
SELECT f1 + 0, f2 + 0
FROM test_bit1;

MySQL初级篇

浮点，定点，位

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数据精度说明

精度误差说明

定点数类型

位类型