写SQL的日常心得

1. 在数据量很庞大，但是返回的数据是分页（几十条）时，可以采用内连接（和自己连接，以主键为基础），这样可以提前过滤掉很多数据，然后再和其它的表连接，这样的就可以省去多余的连接了。

   select 
   `goods_spec`.`img_url`, 
   `goods_spec`.`spec_no`, 
   `goods_spec`.`spec_name`, 
   `goods_goods`.`goods_no`, 
   `goods_goods`.`goods_name`, 
   `goods_spec`.`spec_id`, 
   `goods_goods`.`brand_id`, 
   `goods_goods`.`class_id`, 
   `goods_spec`.`goods_id`
   from `goods_spec`
   join (
    select `goods_spec`.`spec_id`
    from `goods_spec`
    where (
      `goods_spec`.`spec_id` not in (
        1484616, 1484615, 1484669, 1000504, 1484727, 1484726, 1484725, 1484724, 
        1484723, 1484722, 1484721, 1484720, 1484719, 1484718, 1484717, 1484716, 
        1484715, 1484714, 1484713, 1484712, 1484711, 1484710, 1484709, 1484708
      )
      and `goods_spec`.`deleted` = 0
    )
    order by `goods_spec`.`spec_id` desc
    limit 50
   ) as `alias_10041871`
    using (`spec_id`)
   left outer join `goods_goods`
    on `goods_spec`.`goods_id` = `goods_goods`.`goods_id`

   这条sql中，把条件和分页都写内联的表中，查出来的数据只有50条。然后再通过查出来的这50条主键信息过滤掉别的数据，效率会提升很多。

2. 减少不必要的字段。在数据量达到一个级别（10万条）多查一个字段，消耗的时间也是十分明显的（5s），因此避免查询不必的字段是十分必要的。（不查询字段只查询数据条数速度特别快！）。