数据分类
数据库搜索
数据库中的搜索很容易实现，通常都是使用sql语句进行查询，而且能很快的得到查询结果。为什么数据库搜索很容易呢？因为数据库中的数据存储是有规律的，有行有列而且数据格式、数据长度都是固定的。
非结构化数据查询方法
非结构化数据查询方法有两种，一种是顺序扫描法（Serial Scanning），另外一种是全文检索（Full-text Search）。下面分别对它们进行介绍。
顺序扫描法（Serial Scanning）
所谓顺序扫描，比如要找内容包含某一个字符串的文件，就是一个文档一个文档的看，对于每一个文档，从头看到尾，如果此文档包含此字符串，则此文档为我们要找的文件，接着看下一个文件，直到扫描完所有的文件，如利用windows的搜索也可以搜索文件内容，只是相当的慢。
全文检索（Full-text Search）
将非结构化数据中的一部分信息提取出来，重新组织，使其变得有一定结构，然后对此有一定结构的数据进行搜索，从而达到搜索相对较快的目的。这部分从非结构化数据中提取出的然后重新组织的信息，我们称之索引。
例如：字典。字典的拼音表和部首检字表就相当于字典的索引，对每一个字的解释是非结构化的，如果字典没有音节表和部首检字表，在茫茫辞海中找一个字只能顺序扫描。然而字的某些信息可以提取出来进行结构化处理，比如读音，它就比较结构化，分声母和韵母，分别只有几种可以一一列举，于是将读音拿出来按一定的顺序排列，每一项读音都指向此字的详细解释的页数。我们搜索时按结构化的拼音搜到读音，然后按其指向的页数，便可找到我们的非结构化数据（也即对字的解释）。
这种先建立索引，再对索引进行搜索的过程就叫全文检索（Full-text Search）。虽然创建索引的过程是非常耗时的（你想啊，字典制作出来那可是相当费时的），但是索引一旦创建就可以多次使用，全文检索主要处理的是查询，所以耗时间创建索引是值得的。
如何实现全文检索呢？
上面已经介绍了全文检索是啥，那如何实现全文检索呢？我们可以使用Lucene来实现全文检索。Lucene是apache下的一个开放源代码的全文检索引擎工具包（它提供了许多的jar包，即实现全文检索的类库）。它提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便地在目标系统中实现全文检索的功能。
注意：Lucene只是一个引擎，只是一个工具包，如果使用Lucene实现全文检索的功能，那么要记住Lucene是不能单独运行的。
全文检索技术的应用场景
对于数据量大、数据结构不固定的数据可采用全文检索方式搜索，所以全文检索技术的应用场景有：
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