cloudstack资源管理

date: 2021-02-27title: cloudstack资源管理 #标题
tags: cloudstack #标签
categories: cloudstack # 分类

不管是哪种虚拟化方案，其资源是最重要的，资源包括计算、存储、网络、内存。

这里就来介绍下，cloudstack中，CPU资源是如何进行统计计算的。

CPU资源

首先我们来看一个CPU资源的计算方式：

频率 核心数 物理CPU个数 = 所有CPU资源

如下图所示，是我计算机的CPU资源：

按照上面的计算公式呢就是：

2.2G * 6 * 1 = 13.2G

在cloustack中，整个资源域的CPU资源就是所有服务器的CPU资源之和。

分配给虚机后，资源域可用CPU资源将变少，分配时虚拟机每核频率不能超过物理机CPU频率，而且最多不能超过单台物理主机CPU资源。

cloudstack的资源超分配

CPU资源超分配

在cloudstack中有几个cpu相关的参数，如果资源吃紧，可以根据实际情况去进行调整，如下：

cluster.cpu.allocated.capacity.disablethreshold    
# Cluster中CPU分配率上限，CPU分配量不能超过该值
# 默认为值为0.85，即85%，可以改为1，即100%。
cpu.overprovisioning.factor
# CPU超配倍数，CPU可用量=CPU总量*超配倍数
# 默认值为1，表示不超配

内存资源超分配

按照如下搜索关键字 “memory” 即可看到内存相关的配置，并根据实际情况去修改，同样，修改后需要重启management节点。

自行根据其说明，去修改对应的值即可，不过一般我们可能只需要关注下面两个参数的值：

cluster.memory.allocated.capacity.disablethreshold
# 最大可分配多少内存资源出去，默认为 85%，如果超过85%，创建实例会失败。
max.account.memory
# 一个用户最大可用多少内存，以“ M ”为单位，默认为40960（40G）

重启management节点

$ systemctl restart cloudstack-management

自定义计算方案

在之前的博文中，创建实例，使用了cloudstack默认的一个计算方案，那么现在就来看看，如何自定义一个计算方案。

部分选项解释如下（没有提到的则是我也没找到相关资料，就不误导人了）：

• 存储类型：共享存储和本地两种方案，建议选择共享存储。

• 置备类型有三种：

  • thin：用多少就占用多少存储资源；
  • sparse：一次划一块，假设申请1G资源，它会先占用128M，用完了再去申请128M，但最多只能申请1G。
  • fat：惰性分配，申请多少就占用多少。

• CPU上限：默认我们设置CPU的频率后，其实也是无法真正限制的，当CPU资源比较空闲时，其还可以用到更多的CPU资源，但如果CPU资源较紧缺，那才会根据实际值去限制CPU资源，但如果勾选了CPU上上限，则表示，无论CPU空闲与否，最多只能使用我们设置的那么多CPU资源。

• 可变：勾选的话，表示此计算方案后续还可以更改，根据实际情况来定吧。
• GPU：一般是windows来用，如果是linux，很少用到。

自定义存储方案

按照如下操作即可，没啥好解释的。