k8s之安装配置grafana

title: k8s之安装配置grafana #标题tags: grafana #标签
date: 2020-09-22
categories: 监控 # 分类

记录下k8s中安装配置grafana，并接入Prometheus为数据源。

安装grafana

$ cat > grafana.yaml << EOF
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: monitoring-grafana
  namespace: kube-system
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      task: monitoring
      k8s-app: grafana
  template:
    metadata:
      labels:
        task: monitoring
        k8s-app: grafana
    spec:
      containers:
      - name: grafana
        image: grafana/grafana:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
          protocol: TCP
        volumeMounts:
        - mountPath: /etc/ssl/certs
          name: ca-certificates
          readOnly: true
       # - mountPath: /var
       #  name: grafana-storage
        env:
        - name: INFLUXDB_HOST
          value: monitoring-influxdb
        - name: GF_SERVER_HTTP_PORT
          value: "3000"
          # The following env variables are required to make Grafana accessible via
          # the kubernetes api-server proxy. On production clusters, we recommend
          # removing these env variables, setup auth for grafana, and expose the grafana
          # service using a LoadBalancer or a public IP.
        #- name: GF_AUTH_BASIC_ENABLED
        #  value: "false"
        #- name: GF_AUTH_ANONYMOUS_ENABLED
        #  value: "true"
        #- name: GF_AUTH_ANONYMOUS_ORG_ROLE
        #  value: Admin
        - name: GF_SERVER_ROOT_URL
          # If you're only using the API Server proxy, set this value instead:
          # value: /api/v1/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana/proxy
          value: /
      volumes:
      - name: ca-certificates
        hostPath:
          path: /etc/ssl/certs
      #- name: grafana-storage
      #  emptyDir: {}
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    # For use as a Cluster add-on (https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons)
    # If you are NOT using this as an addon, you should comment out this line.
    kubernetes.io/cluster-service: 'true'
    kubernetes.io/name: monitoring-grafana
  name: monitoring-grafana
  namespace: kube-system
spec:
  # In a production setup, we recommend accessing Grafana through an external Loadbalancer
  # or through a public IP.
  # type: LoadBalancer
  # You could also use NodePort to expose the service at a randomly-generated port
  # type: NodePort
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 3000
    nodePort: 30567
  selector:
    k8s-app: grafana
  type: NodePort
EOF
$ kubectl apply -f grafana.yaml
# 查看service
$ kubectl get svc -n kube-system | grep grafana
monitoring-grafana   NodePort    10.96.190.62    <none>        80:30567/TCP             9s

访问grafana

访问宿主机IP:30567即可:

输入默认用户名/密码（admin/admin）:

修改初始密码:

看到如下grafana首页，就表明grfana安装无误:

grafana导入dashboard

在导入dashboard之前，需要先添加数据源，添加数据源可参考:Prometheus+node_exporter+mysqld_exporter+grafana部署与配置，如下:

我不会去一步步的截图，写下怎么导入dashboard，我只是记录下，如何根据自己的需求去找到dashboard。

grafana官方提供了很多dashboard，我们可以自行去搜索，以node-export为例，如下：

点击进来以后，我们看右边的，如下:

我们可以copy其ID号（需保证grafana服务器可以访问公网），亦可以点击下载json文件（grafana无需访问外网）。

然后回到我们的grafana中，依次点击如下：

然后根据我们是copy的ID号，还是下载的json文件，进行不同的导入方式，如下（二选一即可）：

等文件导入后，会让你选择数据源，如下：

导入成功后，自动跳转到导入的dashboard，如下:

根据上述的过程，我们可以照猫画虎般导入更多的dashboard，但需要注意的是，并不是所有dashboard都可以直接正常使用的，有些dashboard可能没更新，和你Prometheus采集到的数据不匹配，就需要进行微调，这个就不展开说了。

另外，我买的课程里提供了一些常用的dashboard，如果感兴趣，可以下载下来瞅瞅（提取码：22h4）。