缓存雪崩

什么是缓存雪崩

缓存雪崩指的是，大量的应用无法在 Redis 缓存中处理，然后大量请求发送到了数据库，导致数据库的压力激增，甚至可能导致数据库崩溃，从而导致整个系统崩溃，引发雪崩一样的连锁效应。
而引起缓存雪崩的原因，一般如下：

  1.   - 缓存中大量 key 同时过期
  2.   - Redis 实例挂掉了，无法处理请求

缓存异常处理 - 图1

解决方案

针对第一种大量key同时过期的情况，解决起来比较简单，只需要将每个key的过期时间打散即可，使它们的失效点尽可能均匀分布。
针对第二种redis发生故障的情况，部署redis时可以使用redis的几种高可用方案部署，部署方法可以参考我之前的文章Redis高可用方案—主从（masterslave）架构、Redis高可用架构—哨兵（sentinel）机制详细介绍、Redis高可用架构—Redis集群（Redis Cluster）详细介绍。

缓存穿透

什么是缓存穿透

缓存穿透是指查询一个缓存中和数据库中都不存在的数据，导致每次查询这条数据都会透过缓存，直接查库，最后返回空。当用户使用这条不存在的数据疯狂发起查询请求的时候，对数据库造成的压力就非常大，甚至可能直接挂掉。
缓存异常处理 - 图2

解决方案

解决缓存穿透的方法一般有两种：

  • 第一种是缓存空对象

  • 第二种是使用布隆过滤器。

    缓存击穿

    什么是缓存击穿

    存击穿是指当缓存中某个热点数据过期了，在该热点数据重新载入缓存之前，有大量的查询请求穿过缓存，直接查询数据库。这种情况会导致数据库压力瞬间骤增，造成大量请求阻塞，甚至直接挂掉。
    缓存异常处理 - 图3

    解决方案

    解决缓存击穿的方法也有两种：

    • 第一种是设置key永不过期；
    • 第二种是使用分布式锁

保证同一时刻只能有一个查询请求重新加载热点数据到缓存中，这样，其他的线程只需等待该线程运行完毕，即可重新从Redis中获取数据。