1.字段类型

核心数据类型
 String：字符型 text 、keyword
Numeric：数字型 long, integer, short, byte, double, float, half_float, scaled_float
Date：日期型 date
Boolean：布尔型 boolean
Binary ：二进制型 binary
Range：泛微类型 integer_range, float_range, long_range, double_range, date_range
复杂数据类型 Object：对象类型 object 用于单个JSON对象；
Nested：嵌套类型 nested 用于JSON数组；
地理数据类型 Geo-point：地理坐标类型 geo_point 用于经纬度坐标；
Geo-Shape：地理形状类型 geo_shape 用于类似于多边形的复杂形状；
数组类型 Array：数组类型 数组类型不需要专门指定数组元素的dataType，默认情况下，任何字段都可以包含零个或多个值，但是，数组中的所有值都必须是相同的数据类型
特定类型 IP: ip地址类型 用于IPv4和IPv6地址的ip
Completion 类型 completion 提供自动补全建议；
Token count 类型 token_count 用于统计做了标记的字段的index数目，该值会一直增加，不会因为过滤条件而减少。
mapper-murmur3 在索引时计算值的hash值并将其存储在索引中
mapper-annotated-text 用于索引包含特殊标记的文本的带注释文本（通常用于标识命名实体）
Percolator type 接受来自query-dsl的查询
join datatype 定义同一索引中文档的父/子关系
Alias datatype 用于定义现有字段的别名。