1. 分组查询介绍

分组查询就是将查询结果按照指定字段进行分组，字段中数据相等的分为一组。
分组查询基本的语法格式如下：
GROUP BY 列名 [HAVING 条件表达式] [WITH ROLLUP]
说明:

列名: 是指按照指定字段的值进行分组。
HAVING 条件表达式: 用来过滤分组后的数据。

WITH ROLLUP：在所有记录的最后加上一条记录，显示select查询时聚合函数的统计和计算结果

2. group by的使用

group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组

-- 根据gender字段来分组
select gender from students group by gender;
-- 根据name和gender字段进行分组
select name, gender from students group by name, gender;

3. group by + group_concat()的使用

group_concat(字段名): 统计每个分组指定字段的信息集合，每个信息之间使用逗号进行分割

-- 根据gender字段进行分组， 查询gender字段和分组的name字段信息
select gender,group_concat(name) from students group by gender;

4. group by + 聚合函数的使用

-- 统计不同性别的人的平均年龄
select gender,avg(age) from students group by gender;
-- 统计不同性别的人的个数
select gender,count(*) from students group by gender;

5. group by + having的使用

having作用和where类似都是过滤数据的，但having是过滤分组数据的，只能用于group by

-- 根据gender字段进行分组，统计分组条数大于2的
select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;

6. group by + with rollup的使用

with rollup的作用是：在最后记录后面新增一行，显示select查询时聚合函数的统计和计算结果

-- 根据gender字段进行分组，汇总总人数
select gender,count(*) from students group by gender with rollup;
-- 根据gender字段进行分组，汇总所有人的年龄
select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;

演练-分组和聚合函数的组合使用

1. 数据准备

-- 创建 "京东" 数据库
create database jing_dong charset=utf8;
-- 使用 "京东" 数据库
use jing_dong;
-- 创建一个商品goods数据表
create table goods(
  id int unsigned primary key auto_increment not null,
  name varchar(150) not null,
  cate_name varchar(40) not null,
  brand_name varchar(40) not null,
  price decimal(10,3) not null default 0,
  is_show bit not null default 1,
  is_saleoff bit not null default 0
);
-- 向goods表中插入数据
insert into goods values(0,'r510vc 15.6英寸笔记本','笔记本','华硕','3399',default,default); 
insert into goods values(0,'y400n 14.0英寸笔记本电脑','笔记本','联想','4999',default,default);
insert into goods values(0,'g150th 15.6英寸游戏本','游戏本','雷神','8499',default,default); 
insert into goods values(0,'x550cc 15.6英寸笔记本','笔记本','华硕','2799',default,default); 
insert into goods values(0,'x240 超极本','超级本','联想','4880',default,default); 
insert into goods values(0,'u330p 13.3英寸超极本','超级本','联想','4299',default,default); 
insert into goods values(0,'svp13226scb 触控超极本','超级本','索尼','7999',default,default); 
insert into goods values(0,'ipad mini 7.9英寸平板电脑','平板电脑','苹果','1998',default,default);
insert into goods values(0,'ipad air 9.7英寸平板电脑','平板电脑','苹果','3388',default,default); 
insert into goods values(0,'ipad mini 配备 retina 显示屏','平板电脑','苹果','2788',default,default); 
insert into goods values(0,'ideacentre c340 20英寸一体电脑 ','台式机','联想','3499',default,default); 
insert into goods values(0,'vostro 3800-r1206 台式电脑','台式机','戴尔','2899',default,default); 
insert into goods values(0,'imac me086ch/a 21.5英寸一体电脑','台式机','苹果','9188',default,default); 
insert into goods values(0,'at7-7414lp 台式电脑 linux ）','台式机','宏碁','3699',default,default); 
insert into goods values(0,'z220sff f4f06pa工作站','服务器/工作站','惠普','4288',default,default); 
insert into goods values(0,'poweredge ii服务器','服务器/工作站','戴尔','5388',default,default); 
insert into goods values(0,'mac pro专业级台式电脑','服务器/工作站','苹果','28888',default,default); 
insert into goods values(0,'hmz-t3w 头戴显示设备','笔记本配件','索尼','6999',default,default); 
insert into goods values(0,'商务双肩背包','笔记本配件','索尼','99',default,default); 
insert into goods values(0,'x3250 m4机架式服务器','服务器/工作站','ibm','6888',default,default); 
insert into goods values(0,'商务双肩背包','笔记本配件','索尼','99',default,default);

表结构说明:

id 表示主键自增
name 表示商品名称
cate_name 表示分类名称
brand_name 表示品牌名称
price 表示价格
is_show 表示是否显示
is_saleoff 表示是否售完
2. SQL语句演练

查询类型cate_name为 ‘超级本’ 的商品名称、价格
```
select name,price from goods where cate_name = '超级本';
```

显示商品的分类

select cate_name from goods group by cate_name;

求所有电脑产品的平均价格,并且保留两位小数
```
select round(avg(price),2) as avg_price from goods;
```

显示每种商品的平均价格

select cate_name,avg(price) from goods group by cate_name;

查询每种类型的商品中最贵、最便宜、平均价、数量

select cate_name,max(price),min(price),avg(price),count(*) 
from goods group by cate_name;

查询所有价格大于平均价格的商品，并且按价格降序排序

select id,name,price from goods 
where price > (select round(avg(price),2) as avg_price from goods) 
order by price desc;

MySQL

十一、分组查询