给你一个二叉树，请你返回其按 层序遍历 得到的节点值。 （即逐层地，从左到右访问所有节点）。

示例：
二叉树：[3,9,20,null,null,15,7],

  1.      3
  2.   / \
  3.  9  20
  4.    /  \
  5.   15   7

返回其层次遍历结果：

[
 [3],
 [9,20],
 [15,7]
]

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-level-order-traversal
题解来源：https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-level-order-traversal/solution/tao-mo-ban-bfs-he-dfs-du-ke-yi-jie-jue-by-fuxuemin/

广度优先搜索（BFS）

模板

while queue 不空：
    cur = queue.pop()
    for 节点 in cur的所有相邻节点：
        if 该节点有效且未访问过：
            queue.push(该节点)

解答

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution(object):
    def levelOrder(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: List[List[int]]
        """
        queue = collections.deque()
        queue.append(root)
        res = []
        while queue:
            size = len(queue)
            level = []
            for _ in range(size):
                cur = queue.popleft()
                if not cur:
                    continue
                level.append(cur.val)
                queue.append(cur.left)
                queue.append(cur.right)
            if level:
                res.append(level)
        return res

深度优先搜索（DFS）

由于题目要求每一层的节点都是从左到右遍历，因此递归时也要先递归左子树、再递归右子树。

DFS 做本题的主要问题是： DFS 不是按照层次遍历的。为了让递归的过程中同一层的节点放到同一个列表中，在递归时要记录每个节点的深度 level。递归到新节点要把该节点放入 level 对应列表的末尾。

当遍历到一个新的深度 level，而最终结果 res 中还没有创建 level 对应的列表时，应该在 res 中新建一个列表用来保存该 level 的所有节点。

解答

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution(object):
    def levelOrder(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: List[List[int]]
        """
        res = []
        self.level(root, 0, res)
        return res

    def level(self, root, level, res):
        if not root: return
        if len(res) == level: res.append([])
        res[level].append(root.val)
        if root.left: self.level(root.left, level + 1, res)
        if root.right: self.level(root.right, level + 1, res)