1 MongoDB 插入文档
本章节中我们将向大家介绍如何将数据插入到 MongoDB 的集合中。文档的数据结构和 JSON 基本一样。所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式,是 Binary JSON 的简称。
1.1 插入文档
MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档,语法如下:
db.COLLECTION_NAME.insert(document) 或 db.COLLECTION_NAME.save(document)
save():如果 _id 主键存在则更新数据,如果不存在就插入数据。该方法新版本中已废弃,可以使用 db.collection.insertOne() 或 db.collection.replaceOne() 来代替。
insert(): 若插入的数据主键已经存在,则会抛 org.springframework.dao.DuplicateKeyException 异常,提示主键重复,不保存当前数据。
3.2 版本之后新增了 db.collection.insertOne() 和 db.collection.insertMany()。
db.collection.insertOne() 用于向集合插入一个新文档,语法格式如下:
db.collection.insertOne(
<document>,
{
writeConcern: <document>
}
)
db.collection.insertMany() 用于向集合插入一个多个文档,语法格式如下:
db.collection.insertMany(
[ <document 1> , <document 2>, ... ],
{
writeConcern: ,
ordered:
}
)
参数说明:
document:要写入的文档。
writeConcern:写入策略,默认为 1,即要求确认写操作,0 是不要求。
ordered:指定是否按顺序写入,默认 true,按顺序写入。
1.2 实例
以下文档可以存储在 MongoDB 的 runoob 数据库 的 col 集合中:
db.col.insert({title: ‘MongoDB 教程’, description: ‘MongoDB 是一个 Nosql 数据库’, by: ‘菜鸟教程’, url: ‘http://www.runoob.com‘, tags: [‘mongodb’, ‘database’, ‘NoSQL’], likes: 100 })
以上实例中 col 是我们的集合名,如果该集合不在该数据库中, MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。
查看已插入文档:
db.col.find() { “_id” : ObjectId(“56064886ade2f21f36b03134”), “title” : “MongoDB 教程”, “description” : “MongoDB 是一个 Nosql 数据库”, “by” : “菜鸟教程”, “url” : “http://www.runoob.com“, “tags” : [ “mongodb”, “database”, “NoSQL” ], “likes” : 100 }
我们也可以将数据定义为一个变量,如下所示:
document=({title: ‘MongoDB 教程’, description: ‘MongoDB 是一个 Nosql 数据库’, by: ‘菜鸟教程’, url: ‘http://www.runoob.com‘, tags: [‘mongodb’, ‘database’, ‘NoSQL’], likes: 100 });
执行后显示结果如下:
{
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "菜鸟教程",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
执行插入操作:
db.col.insert(document) WriteResult({ “nInserted” : 1 })
插入文档你也可以使用 db.col.save(document) 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段,则会更新该 _id 的数据。
2 MongoDB 更新文档
2.1 更新文档
MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。接下来让我们详细来看下两个函数的应用及其区别。
update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下:
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
参数说明:
query : update的查询条件,类似sql update查询内where后面的。
update : update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等,也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 可选,这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。
multi : 可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选,抛出异常的级别。
2.2 实例
我们在集合 col 中插入如下数据:
db.col.insert({
title: 'MongoDB 教程',
description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
by: '菜鸟教程',
url: 'http://www.runoob.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
})
接着我们通过 update() 方法来更新标题(title):
>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) # 输出信息
> db.col.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
"title" : "MongoDB",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "菜鸟教程",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
>
可以看到标题(title)由原来的 “MongoDB 教程” 更新为了 “MongoDB”。
以上语句只会修改第一条发现的文档,如果你要修改多条相同的文档,则需要设置 multi 参数为 true。
db.col.update({‘title’:’MongoDB 教程’},{$set:{‘title’:’MongoDB’}},{multi:true})
save() 方法通过传入的文档来替换已有文档,_id 主键存在就更新,不存在就插入。语法格式如下:
db.collection.save(
<document>,
{
writeConcern: <document>
}
)
参数说明:
document : 文档数据。
writeConcern :可选,抛出异常的级别。
实例
以下实例中我们替换了 _id 为 56064f89ade2f21f36b03136 的文档数据:
>db.col.save({
"_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
"title" : "MongoDB",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "Runoob",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"NoSQL"
],
"likes" : 110
})
替换成功后,我们可以通过 find() 命令来查看替换后的数据
>db.col.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
"title" : "MongoDB",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "Runoob",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"NoSQL"
],
"likes" : 110
}
>
更多实例
只更新第一条记录:
db.col.update( { “count” : { $gt : 1 } } , { $set : { “test2” : “OK”} } );
全部更新:
db.col.update( { “count” : { $gt : 3 } } , { $set : { “test2” : “OK”} },false,true );
只添加第一条:
db.col.update( { “count” : { $gt : 4 } } , { $set : { “test5” : “OK”} },true,false );
全部添加进去:
db.col.update( { “count” : { $gt : 5 } } , { $set : { “test5” : “OK”} },true,true );
全部更新:
db.col.update( { “count” : { $gt : 15 } } , { $inc : { “count” : 1} },false,true );
只更新第一条记录:
db.col.update( { “count” : { $gt : 10 } } , { $inc : { “count” : 1} },false,false );
3 MongoDB 删除文档
remove() 方法已经过时了,现在官方推荐使用 deleteOne() 和 deleteMany() 方法。
如删除集合下全部文档:
db.inventory.deleteMany({})
删除 status 等于 A 的全部文档:
db.inventory.deleteMany({ status : “A” })
删除 status 等于 D 的一个文档:
db.inventory.deleteOne( { status: “D” } )
4 MongoDB 查询文档
MongoDB 查询文档
MongoDB 查询文档使用 find() 方法。find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。
4.1 语法
MongoDB 查询数据的语法格式如下:
db.collection.find(query, projection)
- query :可选,使用查询操作符指定查询条件
- projection :可选,使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略)。projection也是一个集合,如{“_id”:0,”title”:1},表示查询结果只返回title,而省略id。1或true表示显示;0或false表示隐藏。
如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法,语法格式如下:
db.col.find().pretty()
4.2 实例
以下实例我们查询了集合 col 中的数据:
> db.col.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "菜鸟教程",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
除了 find() 方法之外,还有一个 findOne() 方法,它只返回一个文档。
4.3 MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较
如果你熟悉常规的 SQL 数据,通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询:
操作 | 格式 | 范例 | RDBMS中的类似语句 |
---|---|---|---|
等于 | {<key>:<value> } |
db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty() |
where by = '菜鸟教程' |
小于 | {<key>:{$lt:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() |
where likes < 50 |
小于或等于 | {<key>:{$lte:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() |
where likes <= 50 |
大于 | {<key>:{$gt:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() |
where likes > 50 |
大于或等于 | {<key>:{$gte:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() |
where likes >= 50 |
不等于 | {<key>:{$ne:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() |
where likes != 50 |
4.4 MongoDB AND 条件
MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开,即常规 SQL 的 AND 条件。
语法格式如下:
db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
4.4.1 实例
以下实例通过 by 和 title 键来查询 菜鸟教程 中 MongoDB 教程 的数据
> db.col.find({"by":"菜鸟教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "菜鸟教程",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
以上实例中类似于 WHERE 语句:WHERE by=’菜鸟教程’ AND title=’MongoDB 教程’
4.5 MongoDB OR 条件
MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下:
>db.col.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()
4.5.1 实例
以下实例中,我们演示了查询键 by 值为 菜鸟教程 或键 title 值为 MongoDB 教程 的文档。
>db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "菜鸟教程",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
>
AND 和 OR 联合使用
以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用,类似常规 SQL 语句为:‘where likes>50 AND (by = ‘菜鸟教程’ OR title = ‘MongoDB 教程’)’
>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "菜鸟教程",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}