考虑以下文档集合（users ）:

  1. {
  2.    "address": {
  3.       "city": "Los Angeles",
  4.       "state": "California",
  5.       "pincode": "123"
  6.    },
  7.    "tags": [
  8.       "music",
  9.       "cricket",
  10.       "blogs"
  11.    ],
  12.    "name": "Tom Benzamin"
  13. }

以上文档包含了 address 子文档和 tags 数组。

1 索引数组字段

假设我们基于标签来检索用户，为此我们需要对集合中的数组 tags 建立索引。
在数组中创建索引，需要对数组中的每个字段依次建立索引。所以在我们为数组 tags 创建索引时，会为 music、cricket、blogs三个值建立单独的索引。
使用以下命令创建数组索引：

db.users.ensureIndex({“tags”:1})

创建索引后，我们可以这样检索集合的 tags 字段：

db.users.find({tags:”cricket”})

为了验证我们使用使用了索引，可以使用 explain 命令：

db.users.find({tags:”cricket”}).explain()

以上命令执行结果中会显示 “cursor” : “BtreeCursor tags_1” ，则表示已经使用了索引。

2 索引子文档字段

假设我们需要通过city、state、pincode字段来检索文档，由于这些字段是子文档的字段，所以我们需要对子文档建立索引。
为子文档的三个字段创建索引，命令如下：

db.users.ensureIndex({“address.city”:1,”address.state”:1,”address.pincode”:1})

一旦创建索引，我们可以使用子文档的字段来检索数据：

db.users.find({“address.city”:”Los Angeles”})

查询表达不一定遵循指定的索引的顺序，mongodb 会自动优化。所以上面创建的索引将支持以下查询：

db.users.find({“address.state”:”California”,”address.city”:”Los Angeles”})

同样支持以下查询：

db.users.find({“address.city”:”Los Angeles”,”address.state”:”California”,”address.pincode”:”123”})