tooltip定制使用的是formatter，通过函数进行定制，代码如下：

    1. option = {
    2.     tooltip: {
    3.         trigger: 'axis',
    4.          formatter:function(params){
    5.             for(var i=0;i<option.series[0].data.length;i++){
    6.                 str = params[i].name +'<br/>'+ params[0].marker+'蒸发量为：'+ option.series[0].data[params[i].dataIndex]+'毫升'
    7.                     +'<br/>'+ params[1].marker+' 降水量为：'+option.series[1].data[params[i].dataIndex]+'毫升'
    8.                     +'<br/>'+ params[2].marker+' 降水量为：'+option.series[2].data[params[i].dataIndex]+'摄氏度'
    9.                 return str
    10.             }
    11.         }
    12.     },
    13.     legend: {
    14.         data: ['蒸发量', '降水量', '平均温度']
    15.     },
    16.     xAxis: [
    17.         {
    18.             type: 'category',
    19.             data: ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月', '8月', '9月', '10月', '11月', '12月'],
    20.             axisPointer: {
    21.                 type: 'shadow'
    22.             }
    23.         }
    24.     ],
    25.     yAxis: [
    26.         {
    27.             type: 'value',
    28.             name: '水量',
    29.             min: 0,
    30.             max: 250,
    31.             interval: 50,
    32.             axisLabel: {
    33.                 formatter: '{value} ml'
    34.             }
    35.         },
    36.         {
    37.             type: 'value',
    38.             name: '温度',
    39.             min: 0,
    40.             max: 25,
    41.             interval: 5,
    42.             axisLabel: {
    43.                 formatter: '{value} °C'
    44.             }
    45.         }
    46.     ],
    47.     series: [
    48.         {
    49.             name: '蒸发量',
    50.             type: 'bar',
    51.             data: [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3]
    52.         },
    53.         {
    54.             name: '降水量',
    55.             type: 'bar',
    56.             data: [2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7, 175.6, 182.2, 48.7, 18.8, 6.0, 2.3]
    57.         },
    58.         {
    59.             name: '平均温度',
    60.             type: 'line',
    61.             yAxisIndex: 1,
    62.             data: [2.0, 2.2, 3.3, 4.5, 6.3, 10.2, 20.3, 23.4, 23.0, 16.5, 12.0, 6.2]
    63.         }
    64.     ]
    65. };

    效果如下：
    image.png