数据增强设置

ransforms.Compose([
        transforms.RandomResizedCrop(224), #从原图像随机切割一张（224， 224）的图像
        transforms.RandomHorizontalFlip(), #以0.5的概率水平翻转
        transforms.RandomVerticalFlip(), #以0.5的概率垂直翻转
        transforms.RandomRotation(10), #在（-10， 10）范围内旋转
        transforms.ColorJitter(0.05, 0.05, 0.05, 0.05), #HSV以及对比度变化
        transforms.ToTensor(), #把PIL.Image或者numpy.ndarray对象转化为tensor，并且是[0,1]范围，主要是除以255
        transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406],
                                std=[0.229, 0.224, 0.225]),
    ])

操作是有很多，但是主要有以下的几个问题：

1. 训练测试验证使用的操作有有哪些不同？
2. 这些操作是否有固定的顺序？