线程池使用过吗?谈谈对 ThreadPoolExector 的理解?
1 为什使用线程池,线程池的优势?
线程池用于多线程处理中,它可以根据系统的情况,有效控制线程执行的数量,优化运行效果。线程池做的工作主要是控制运行的线程的数量,处理过程中将任务放入队列,然后在线程创建后启动这些任务,如果线程数量超过了最大数量,那么超出数量的线程排队等候,等其它线程执行完毕,再从队列中取出任务来执行。
主要特点为:
- 线程复用
- 控制最大并发数量
- 管理线程
主要优点
- 降低资源消耗,通过重复利用已创建的线程来降低线程创建和销毁造成的消耗。
- 提高响应速度,当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。
- 提高线程的可管理性,线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程可以进行统一分配,调优和监控。
2 创建线程的几种方式
- 继承 Thread
class MyThread extends Thread{
@Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 继承Thread");
}
}
public class ThreadDemo01 {
@Test
public void test1() {
MyThread t = new MyThread();
t.start();
}
}
- 实现 Runnable 接口
class MyRunner implements Runnable{
@Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 实现Runnable接口");
}
}
public class ThreadDemo02 {
@Test
public void test2() {
Thread t = new Thread(new MyRunner());
t.start();
}
}
- 实现 Callable接口
class MyCall implements Callable<String>{
@Override
public String call() throws Exception {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 实现Callable接口");
return "MyCall";
}
}
public class ThreadDemo03 {
@Test
public void test3() {
FutureTask<String> f = new FutureTask<String>(new MyCall());
Thread t = new Thread(f);
t.start();
try {
System.out.println(f.get());
} catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
3 线程池如果使用?
架构说明
编码实现
- Executors.newSingleThreadExecutor():只有一个线程的线程池,因此所有提交的任务是顺序执行
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}
- Executors.newCachedThreadPool():线程池里有很多线程需要同时执行,老的可用线程将被新的任务触发重新执行,如果线程超过60秒内没执行,那么将被终止并从池中删除
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>());
}
- Executors.newFixedThreadPool():拥有固定线程数的线程池,如果没有任务执行,那么线程会一直等待
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}
- Executors.newScheduledThreadPool():用来调度即将执行的任务的线程池
- Executors.newWorkStealingPool(): newWorkStealingPool适合使用在很耗时的操作,但是newWorkStealingPool不是ThreadPoolExecutor的扩展,它是新的线程池类ForkJoinPool的扩展,但是都是在统一的一个Executors类中实现,由于能够合理的使用CPU进行对任务操作(并行操作),所以适合使用在很耗时的任务中
ThreadPoolExecutor
ThreadPoolExecutor作为java.util.concurrent包对外提供基础实现,以内部线程池的形式对外提供管理任务执行,线程调度,线程池管理等等服务。
4 线程池的几个重要参数介绍?
参数 | 作用 |
---|---|
corePoolSize | 核心线程池大小 |
maximumPoolSize | 最大线程池大小 |
keepAliveTime | 当线程池中线程数超过corePoolSize,空闲时间超过keepAliveTime的线程会被销毁;当设置allowCoreThreadTimeOut(true)时,任何线程空闲时间超过keepAliveTime后就会被销毁 |
TimeUnit | keepAliveTime 时间单位 |
workQueue | 阻塞任务队列 |
threadFactory | 线程工厂 |
RejectedExecutionHandler | 当提交任务数超过 maxmumPoolSize+workQueue 之和时,任务会交给RejectedExecutionHandler 来处理 |
5 说说线程池的底层工作原理?
6 线程池的拒绝策略你谈谈?
- 是什么
- 等待队列已经满了,再也塞不下新的任务,同时线程池中的线程数达到了最大线程数,无法继续为新任务服务。
- 拒绝策略
- AbortPolicy:直接抛出RejectedExecutionException异常阻止系统正常运行(默认的拒绝策略)
- CallerRunsPolicy:该策略既不会抛弃任务,也不会抛出异常,而是将不能执行的任务回退给调用者,从而降低新任务的流量。如果调用者线程已关闭,则会丢弃该任务。
- DiscardOldestPolicy:抛弃队列中等待最久的任务,然后把当前任务加入队列中尝试再次提交当前任务
- DiscardPolicy:直接丢弃任务,不予任何处理也不抛出异常。如果允许任务丢失,这是最好的一种方案
7 你在工作中单一的、固定数的和可变的三种创建线程池的方法,你用哪个多,超级大坑?
- 如果读者对Java中的阻塞队列有所了解的话,看到这里或许就能够明白原因了。
- Java中的BlockingQueue主要有两种实现,分别是ArrayBlockingQueue 和 LinkedBlockingQueue。
- ArrayBlockingQueue是一个用数组实现的有界阻塞队列,必须设置容量。
- LinkedBlockingQueue是一个用链表实现的有界阻塞队列,容量可以选择进行设置,不设置的话,将是一个无边界的阻塞队列,最大长度为Integer.MAX_VALUE。
- 这里的问题就出在:如果我们不设置LinkedBlockingQueue的容量,其默认容量将会是Integer.MAX_VALUE。
FixedThreadPool
和SingleThreadPool
允许的任务队列(workQueue
)长度为Integer.MAX_VALUE,可能会堆积大量请求从而导致OOMCachedThreadPool
和ScheduledThreadPool
允许创建的线程数量(maximumPoolSize
)为Integer.MAX_VALUE,可能会创建大量的线程,从而导致OOM
8 你在工作中是如何使用线程池的,是否自定义过线程池使用?
自定义线程池
public class ThreadPoolExecutorDemo {
public static void main(String[] args) {
Executor executor = new ThreadPoolExecutor(2, 3, 1L, TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(5),
Executors.defaultThreadFactory(),
new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());
}
}
9 合理配置线程池你是如果考虑的?
- CPU 密集型
- CPU 密集的意思是该任务需要大量的运算,而没有阻塞,CPU 一直全速运行
- CPU 密集型任务尽可能的少的线程数量,一般为 CPU 核数 + 1 个线程的线程池
- IO 密集型
- 由于 IO 密集型任务线程并不是一直在执行任务,可以多分配一点线程数,如 CPU * 2
- 也可以使用公式:CPU 核数 / (1 - 阻塞系数);其中阻塞系数在 0.8 ~ 0.9 之间