线程池使用过吗?谈谈对 ThreadPoolExector 的理解?

1 为什使用线程池,线程池的优势?

  1. 线程池用于多线程处理中,它可以根据系统的情况,有效控制线程执行的数量,优化运行效果。线程池做的工作主要是控制运行的线程的数量,处理过程中将任务放入队列,然后在线程创建后启动这些任务,如果线程数量超过了最大数量,那么超出数量的线程排队等候,等其它线程执行完毕,再从队列中取出任务来执行。

主要特点为:

  • 线程复用
  • 控制最大并发数量
  • 管理线程

主要优点

  • 降低资源消耗,通过重复利用已创建的线程来降低线程创建和销毁造成的消耗。
  • 提高响应速度,当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。
  • 提高线程的可管理性,线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程可以进行统一分配,调优和监控。

2 创建线程的几种方式

  • 继承 Thread
  1. class MyThread extends Thread{
  2. @Override
  3. public void run() {
  4. System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 继承Thread");
  5. }
  6. }
  7. public class ThreadDemo01 {
  8. @Test
  9. public void test1() {
  10. MyThread t = new MyThread();
  11. t.start();
  12. }
  13. }
  • 实现 Runnable 接口
  1. class MyRunner implements Runnable{
  2. @Override
  3. public void run() {
  4. System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 实现Runnable接口");
  5. }
  6. }
  7. public class ThreadDemo02 {
  8. @Test
  9. public void test2() {
  10. Thread t = new Thread(new MyRunner());
  11. t.start();
  12. }
  13. }
  • 实现 Callable接口

1559116122327.png

  1. class MyCall implements Callable<String>{
  2. @Override
  3. public String call() throws Exception {
  4. System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 实现Callable接口");
  5. return "MyCall";
  6. }
  7. }
  8. public class ThreadDemo03 {
  9. @Test
  10. public void test3() {
  11. FutureTask<String> f = new FutureTask<String>(new MyCall());
  12. Thread t = new Thread(f);
  13. t.start();
  14. try {
  15. System.out.println(f.get());
  16. } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
  17. e.printStackTrace();
  18. }
  19. }
  20. }

3 线程池如果使用?

架构说明

线程池类图.png

编码实现

  • Executors.newSingleThreadExecutor():只有一个线程的线程池,因此所有提交的任务是顺序执行
  1. public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
  2. return new FinalizableDelegatedExecutorService
  3. (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
  4. 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
  5. new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
  6. }
  • Executors.newCachedThreadPool():线程池里有很多线程需要同时执行,老的可用线程将被新的任务触发重新执行,如果线程超过60秒内没执行,那么将被终止并从池中删除
  1. public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
  2. return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
  3. 60L, TimeUnit.SECONDS,
  4. new SynchronousQueue<Runnable>());
  5. }
  • Executors.newFixedThreadPool():拥有固定线程数的线程池,如果没有任务执行,那么线程会一直等待
  1. public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
  2. return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
  3. 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
  4. new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
  5. }
  • Executors.newScheduledThreadPool():用来调度即将执行的任务的线程池
  • Executors.newWorkStealingPool(): newWorkStealingPool适合使用在很耗时的操作,但是newWorkStealingPool不是ThreadPoolExecutor的扩展,它是新的线程池类ForkJoinPool的扩展,但是都是在统一的一个Executors类中实现,由于能够合理的使用CPU进行对任务操作(并行操作),所以适合使用在很耗时的任务中

ThreadPoolExecutor

ThreadPoolExecutor作为java.util.concurrent包对外提供基础实现,以内部线程池的形式对外提供管理任务执行,线程调度,线程池管理等等服务。

4 线程池的几个重要参数介绍?

参数 作用
corePoolSize 核心线程池大小
maximumPoolSize 最大线程池大小
keepAliveTime 当线程池中线程数超过corePoolSize,空闲时间超过keepAliveTime的线程会被销毁;当设置allowCoreThreadTimeOut(true)时,任何线程空闲时间超过keepAliveTime后就会被销毁
TimeUnit keepAliveTime 时间单位
workQueue 阻塞任务队列
threadFactory 线程工厂
RejectedExecutionHandler 当提交任务数超过 maxmumPoolSize+workQueue 之和时,任务会交给RejectedExecutionHandler 来处理

5 说说线程池的底层工作原理?

线程池的底层工作原理.png

6 线程池的拒绝策略你谈谈?

  • 是什么
    • 等待队列已经满了,再也塞不下新的任务,同时线程池中的线程数达到了最大线程数,无法继续为新任务服务。
  • 拒绝策略
    • AbortPolicy:直接抛出RejectedExecutionException异常阻止系统正常运行(默认的拒绝策略)
    • CallerRunsPolicy:该策略既不会抛弃任务,也不会抛出异常,而是将不能执行的任务回退给调用者,从而降低新任务的流量。如果调用者线程已关闭,则会丢弃该任务。
    • DiscardOldestPolicy:抛弃队列中等待最久的任务,然后把当前任务加入队列中尝试再次提交当前任务
    • DiscardPolicy:直接丢弃任务,不予任何处理也不抛出异常。如果允许任务丢失,这是最好的一种方案

7 你在工作中单一的、固定数的和可变的三种创建线程池的方法,你用哪个多,超级大坑?

  • 如果读者对Java中的阻塞队列有所了解的话,看到这里或许就能够明白原因了。
  • Java中的BlockingQueue主要有两种实现,分别是ArrayBlockingQueue 和 LinkedBlockingQueue。
    • ArrayBlockingQueue是一个用数组实现的有界阻塞队列,必须设置容量。
    • LinkedBlockingQueue是一个用链表实现的有界阻塞队列,容量可以选择进行设置,不设置的话,将是一个无边界的阻塞队列,最大长度为Integer.MAX_VALUE。
    • 这里的问题就出在:如果我们不设置LinkedBlockingQueue的容量,其默认容量将会是Integer.MAX_VALUE。
  • FixedThreadPoolSingleThreadPool允许的任务队列(workQueue)长度为Integer.MAX_VALUE,可能会堆积大量请求从而导致OOM
  • CachedThreadPoolScheduledThreadPool允许创建的线程数量(maximumPoolSize)为Integer.MAX_VALUE,可能会创建大量的线程,从而导致OOM

8 你在工作中是如何使用线程池的,是否自定义过线程池使用?

自定义线程池

  1. public class ThreadPoolExecutorDemo {
  2. public static void main(String[] args) {
  3. Executor executor = new ThreadPoolExecutor(2, 3, 1L, TimeUnit.SECONDS,
  4. new LinkedBlockingQueue<Runnable>(5),
  5. Executors.defaultThreadFactory(),
  6. new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());
  7. }
  8. }

9 合理配置线程池你是如果考虑的?

  • CPU 密集型
    • CPU 密集的意思是该任务需要大量的运算,而没有阻塞,CPU 一直全速运行
    • CPU 密集型任务尽可能的少的线程数量,一般为 CPU 核数 + 1 个线程的线程池
  • IO 密集型
    • 由于 IO 密集型任务线程并不是一直在执行任务,可以多分配一点线程数,如 CPU * 2
    • 也可以使用公式:CPU 核数 / (1 - 阻塞系数);其中阻塞系数在 0.8 ~ 0.9 之间