包管理

Conda
pip">pip
pipx">pipx
poetry">poetry
~~Pipenv~~

Wheel 安装包

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

Conda

开始

conda info：查看系统相关信息
conda list：查看已安装的库
conda --help：罗列帮助
conda -h：同上[1]
conda <param_name> --help：获取<param_name>帮助
conda --version 或 conda -V

安装及更新

安装库：

$ conda install <moudule_name>

特别注意，升级本机或者虚拟环境的 Python 版本可以用如下命令（当前 Python 版本为 3.7）：

$ conda install -c anaconda python=3.8

可在官方源中查看 Anaconda 官方支持的最新 Python 版本。若官方源没有更新，可查看 conda-forge 源的更新。若有更新，执行如下命令：

$ conda install -c conda-forge python

更新库：

$ conda update <module_name>

更新conda自身，用命令 conda update conda 。

环境管理

在envs/sonwflaskes创建一个新的环境，新建程序Biopython ：

conda create --name sonwflakes biopython

默认安装在envs路径中，可用conda info --envs命令查看

创建第二个环境

conda create --name bunnies python=3 astroid babel

在路径envs/bunnies路径下创建新的环境，同时安装不同版本的Python及Astroid、Babel两个包。

列举所有的环境：conda info --envs
注：当前环境前会有*号标注。

环境切换
Linux, OS X: source activate bunnies
Windows: activate bunnies

克隆一个环境
克隆snowflaskes，新环境命名为flowers：

conda create --name flowers --clone snowflakes

删除环境

conda remove --name flowers --all

管理Python

检查Python版本

conda search python

安装不同Python版本的虚拟环境

conda create --name snakes python=3

列举包：

$ conda list

查找包：

$ conda search beautiful-soup

安装包：

$ conda install --channel https://conda.anaconda.org/pandas bottleneck

安装商业的包：

$ conda install matplotlib<=1.2>

从 requirements.txt 文件中安装：

$ conda install --yes --file requirements.txt

移除包：

conda remove --name bunnie iopro

移除一个环境：

conda remove --name snakes --all

移除 conda

Linux, OS X：rm -rf ~/miniconda 或 rm -rf ~/anaconda
Windows：直接卸载

初始化

初始化 conda，使得 shell 默认激活一个 Python 环境：

$ conda init

Linux 环境下，安装完成后是相关环境变量添加到了 ~/.bashrc ，若使用的是 zsh 环境，则 conda 相关命令无效，这时候需要将相关环境变量添加到 ~/.zshrc 中，也可以运行如下命令自动完成添加：

$ conda init zsh

其他

$ conda package
$ conda index

镜像

新增编辑文件 ~/.condarc ：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

虚拟环境

安装 32 位的 Python

如果系统是64位版本的Python，但是同时需要32位版本的话，可以在创建虚拟环境之前，添加环境变量：

set CONDA_FORCE_32BIT=1

然后正常执行创建虚拟环境命令，即可创建一个32位版本的 Python 环境。

Cheat sheet

小抄： conda cheat sheet
conda-cheatsheet.pdf

资源

pip

更新

Linux or OS X： pip install -U pip
Windows：python -m pip install -U pip

包管理

安装升级

$ pip install SomePackage               # latest version
$ pip install SomePackage==1.0.4        # specific version
$ pip install 'SomePackage>=1.0,<=2.0'  # scope version
$ pip install SomePackage -U

卸载

$ pip uninstall SomePackage

查看

pip search <module_name>：查找库
pip show <module_name>：查看库信息
pip list：查看已经安装的库
pip list --outdated：获取过期的库
pip list --outdated | grep Jinja2

镜像

$ pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pipx

python -m pip install --user pipx
python -m pipx ensurepath
pipx completions

使得环境变量生效：

# for bash
source ~/.bashrc
# for zsh
source ~/.zshrc

poetry

pipx install poetry
pipx upgrade poetry
pipx uninstall poetry

Pipenv

一年多没发新版了，速度等问题没有解决，弃之！
Python 依赖包管理工具，整合 pip、virtualenv 等包管理库，类似于 node.js 的 npm，提供易用的依赖包管理功能。
一个典型的 Pipfile 文件如下：

[[source]]
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true
name = "pypi"
[packages]
django = "*"
[dev-packages]
yapf = "*"
[scripts]
server = "python manage.py runserver"
[requires]
python_version = "3.7"

此文件是一个 toml 格式的文件。

参考：