本文我们为大家介绍 Python3 使用 PyMySQL 连接数据库，并实现简单的增删改查。

什么是 PyMySQL？

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。
PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

PyMySQL 安装

在使用 PyMySQL 之前，我们需要确保 PyMySQL 已安装。
PyMySQL 下载地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。
如果还未安装，我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL：
$ pip3 install PyMySQL
如果你的系统不支持 pip 命令，可以使用以下方式安装：
1、使用 git 命令下载安装包安装(你也可以手动下载)：
$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL $ cd PyMySQL/ $ python3 setup.py install
2、如果需要制定版本号，可以使用 curl 命令来安装：
$ # X.X 为 PyMySQL 的版本号 $ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz $ cd PyMySQL $ python3 setup.py install $ # 现在你可以删除 PyMySQL 目录
注意：请确保您有root权限来安装上述模块。
安装的过程中可能会出现”ImportError: No module named setuptools”的错误提示，意思是你没有安装setuptools，你可以访问https://pypi.python.org/pypi/setuptools 找到各个系统的安装方法。
Linux 系统安装实例：
$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py $ python3 ez_setup.py

数据库连接

连接数据库前，请先确认以下事项：

• 您已经创建了数据库 TESTDB.
• 在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE
• EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
• 连接数据库TESTDB使用的用户名为 “testuser” ，密码为 “test123”,你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。
• 在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。
• 如果您对sql语句不熟悉，可以访问我们的 SQL基础教程

  实例：

  以下实例链接 Mysql 的 TESTDB 数据库：

  实例(Python 3.0+)

  !/usr/bin/python3importpymysql# 打开数据库连接db = pymysql.connect(“localhost”,”testuser”,”test123”,”TESTDB”)# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursorcursor = db.cursor()# 使用 execute() 方法执行 SQL 查询 cursor.execute(“SELECT VERSION()”)# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.data = cursor.fetchone()print(“Database version : %s “ % data)# 关闭数据库连接db.close()
  执行以上脚本输出结果如下：
  Database version : 5.5.20-log

创建数据库表

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：

实例(Python 3.0+)

!/usr/bin/python3importpymysql# 打开数据库连接db = pymysql.connect(“localhost”,”testuser”,”test123”,”TESTDB”)# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursorcursor = db.cursor()# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除cursor.execute(“DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE”)# 使用预处理语句创建表sql = “””CREATE TABLE EMPLOYEE ( FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL, LAST_NAME CHAR(20), AGE INT, SEX CHAR(1), INCOME FLOAT )”””cursor.execute(sql)# 关闭数据库连接db.close()

数据库插入操作

以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：

实例(Python 3.0+)

!/usr/bin/python3importpymysql# 打开数据库连接db = pymysql.connect(“localhost”,”testuser”,”test123”,”TESTDB”)# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()# SQL 插入语句sql = “””INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES (‘Mac’, ‘Mohan’, 20, ‘M’, 2000)”””try: # 执行sql语句cursor.execute(sql)# 提交到数据库执行db.commit()except: # 如果发生错误则回滚db.rollback()# 关闭数据库连接db.close()
以上例子也可以写成如下形式：

实例(Python 3.0+)

!/usr/bin/python3importpymysql# 打开数据库连接db = pymysql.connect(“localhost”,”testuser”,”test123”,”TESTDB”)# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()# SQL 插入语句sql = “INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \ LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \ VALUES (‘%s’, ‘%s’, %s, ‘%s’, %s)” % \ (‘Mac’, ‘Mohan’, 20, ‘M’, 2000)try: # 执行sql语句cursor.execute(sql)# 执行sql语句db.commit()except: # 发生错误时回滚db.rollback()# 关闭数据库连接db.close()
以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:
……………………………. user_id = “test123” password = “password” con.execute(‘insert into Login values( %s, %s)’ % \ (user_id, password)) …………………………….

数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

• fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
• fetchall(): 接收全部的返回结果行.
• rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

  实例：

  查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：

  实例(Python 3.0+)

  !/usr/bin/python3importpymysql# 打开数据库连接db = pymysql.connect(“localhost”,”testuser”,”test123”,”TESTDB”)# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()# SQL 查询语句sql = “SELECT * FROM EMPLOYEE \ WHERE INCOME > %s” % (1000)try: # 执行SQL语句cursor.execute(sql)# 获取所有记录列表results = cursor.fetchall()forrowinresults: fname = row[0]lname = row[1]age = row[2]sex = row[3]income = row[4]# 打印结果print(“fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s” % \ (fname, lname, age, sex, income))except: print(“Error: unable to fetch data”)# 关闭数据库连接db.close()
  以上脚本执行结果如下：
  fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 TESTDB 表中 SEX 为 ‘M’ 的 AGE 字段递增 1：

实例(Python 3.0+)

!/usr/bin/python3importpymysql# 打开数据库连接db = pymysql.connect(“localhost”,”testuser”,”test123”,”TESTDB”)# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()# SQL 更新语句sql = “UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = ‘%c’” % (‘M’)try: # 执行SQL语句cursor.execute(sql)# 提交到数据库执行db.commit()except: # 发生错误时回滚db.rollback()# 关闭数据库连接db.close()

删除操作

删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：

实例(Python 3.0+)

!/usr/bin/python3importpymysql# 打开数据库连接db = pymysql.connect(“localhost”,”testuser”,”test123”,”TESTDB”)# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()# SQL 删除语句sql = “DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s” % (20)try: # 执行SQL语句cursor.execute(sql)# 提交修改db.commit()except: # 发生错误时回滚db.rollback()# 关闭连接db.close()

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

• 原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
• 一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
• 隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
• 持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

实例

实例(Python 3.0+)

SQL删除记录语句sql = “DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s” % (20)try: # 执行SQL语句cursor.execute(sql)# 向数据库提交db.commit()except: # 发生错误时回滚db.rollback()
对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。
commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

错误处理

DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常: