- Python 编码为 JSON 类型转换对应表:
 - JSON 解码为 Python 类型转换对应表:
 - json.dumps 与 json.loads 实例
 - 实例(Python 3.0+)
 - http://www.runoob.com‘ } json_str = json.dumps(data)print(“Python 原始数据:”, repr(data))print(“JSON 对象:”, json_str)
执行以上代码输出结果为:
Python 原始数据: {‘url’: ‘http://www.runoob.com‘, ‘no’: 1, ‘name’: ‘Runoob’} JSON 对象: {“url”: “http://www.runoob.com“, “no”: 1, “name”: “Runoob”}
通过输出的结果可以看出,简单类型通过编码后跟其原始的repr()输出结果非常相似。
接着以上实例,我们可以将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构:">!/usr/bin/python3importjson# Python 字典类型转换为 JSON 对象data = { ‘no’ : 1, ‘name’ : ‘Runoob’, ‘url’ : ‘http://www.runoob.com‘ } json_str = json.dumps(data)print(“Python 原始数据:”, repr(data))print(“JSON 对象:”, json_str)
执行以上代码输出结果为:
Python 原始数据: {‘url’: ‘http://www.runoob.com‘, ‘no’: 1, ‘name’: ‘Runoob’} JSON 对象: {“url”: “http://www.runoob.com“, “no”: 1, “name”: “Runoob”}
通过输出的结果可以看出,简单类型通过编码后跟其原始的repr()输出结果非常相似。
接着以上实例,我们可以将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构: - http://www.runoob.com‘ } json_str = json.dumps(data1)print(“Python 原始数据:”, repr(data1))print(“JSON 对象:”, json_str)# 将 JSON 对象转换为 Python 字典data2 = json.loads(json_str)print(“data2[‘name’]: “, data2[‘name’])print(“data2[‘url’]: “, data2[‘url’])
执行以上代码输出结果为:
Python 原始数据: {‘name’: ‘Runoob’, ‘no’: 1, ‘url’: ‘http://www.runoob.com'} JSON 对象: {“name”: “Runoob”, “no”: 1, “url”: “http://www.runoob.com"} data2[‘name’]: Runoob data2[‘url’]: http://www.runoob.com
如果你要处理的是文件而不是字符串,你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据。例如:">!/usr/bin/python3importjson# Python 字典类型转换为 JSON 对象data1 = { ‘no’ : 1, ‘name’ : ‘Runoob’, ‘url’ : ‘http://www.runoob.com‘ } json_str = json.dumps(data1)print(“Python 原始数据:”, repr(data1))print(“JSON 对象:”, json_str)# 将 JSON 对象转换为 Python 字典data2 = json.loads(json_str)print(“data2[‘name’]: “, data2[‘name’])print(“data2[‘url’]: “, data2[‘url’])
执行以上代码输出结果为:
Python 原始数据: {‘name’: ‘Runoob’, ‘no’: 1, ‘url’: ‘http://www.runoob.com'} JSON 对象: {“name”: “Runoob”, “no”: 1, “url”: “http://www.runoob.com"} data2[‘name’]: Runoob data2[‘url’]: http://www.runoob.com
如果你要处理的是文件而不是字符串,你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据。例如: - https://docs.python.org/3/library/json.html">写入 JSON 数据withopen(‘data.json’, ‘w’)asf: json.dump(data, f)# 读取数据withopen(‘data.json’, ‘r’)asf: data = json.load(f)
更多资料请参考:https://docs.python.org/3/library/json.html 
JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。
如果你还不了解 JSON,可以先阅读我们的 JSON 教程。
Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码,它包含了两个函数:
- json.dumps(): 对数据进行编码。
 - json.loads(): 对数据进行解码。
 

在j son 的编解码过程中,Python 的原始类型与 json 类型会相互转换,具体的转化对照如下:
Python 编码为 JSON 类型转换对应表:
| Python | JSON | 
|---|---|
| dict | object | 
| list, tuple | array | 
| str | string | 
| int, float, int- & float-derived Enums | number | 
| True | true | 
| False | false | 
| None | null | 
JSON 解码为 Python 类型转换对应表:
| JSON | Python | 
|---|---|
| object | dict | 
| array | list | 
| string | str | 
| number (int) | int | 
| number (real) | float | 
| true | True | 
| false | False | 
| null | None | 
