一、explain介绍

使用explain关键字可以分析查询语句的性能瓶颈，，执行查询时加上此关键字，会返回执行计划的信息，而不是执行这条sql语句。
注意：如果from中包含子查询，仍会执行该子查询，将结果放入临时表中。

二、explain案例

2.1、id列

id列的编号是select的序列号，有几个select就有几个id，并且id的顺序是按select出现的顺序增长的，id列越大执行优先级越高，id相同则从上往下执行，id为null最后执行

2.2、select_type列

select_type表示对应行是简单还是复杂的查询

simple：简单查询，查询不包含子查询和union
primary：复杂查询中的最外层的select
subqueery：包含在select中的子查询（不在from子句中）
devived：临时表查询，包含在from子句中的子查询，mysql会将结果存放在一个临时表中（也称派生表）
union：在union中的第二个和随后的select

2.3、table列

这一列表示explain正在访问哪个表，当from子句中有子查询时，table列是格式，表示当前查询依赖id=N的查询，于是先执行id=N的查询
当有union时，union result的table列的值为,表示1和2参与union的select行id

2.4、type列（*）

这一列表示关联类型或访问类型，即MySQL决定如何查找表中的行，查找数据行记录的大概范围。依次从最优到最差分别为：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL，**一般来说需要保证查询达到_r__ange级别，最好达到ref**_

null：mysql能够在优化阶段分解查询语句，在执行阶段用不着再访问表或索引。例如：在索引列中选取最小值，可以单独查找索引来完成，不需要在执行时访问表

注意：__如果查找的结果集在二级索引里都有，那么会走二级索引，因为二级索引会比主键索引内存小

system、const：mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量（可以看show warnings 的结果）。用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时，所以表最多有一个匹配行，读取1次，速度比较快；system是 const的特例，表里只有一条元组匹配时为system，表里只有一条数据。

eq_ref：primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用，最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在 const 之外最好的联接类型了，简单的 select 查询不会出现这种 type，主键索引和唯一索引的关联查询为eq_ref;

注意：第一个查询为all类型，所以建议小表join大表

ref：相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，索引要和某个值相比较，可能会找到多个符合条件的行。

1）、简单的select查询，非唯一索引（name为非唯一索引）

2）、关联表查询，idx_film_actor_id是film_id和actor_id的联合索引，这里使用到了film_actor的左边前缀 film_id部分。

range：范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。

index：扫描全索引就能拿到结果，一般是扫描某个二级索引，这种扫描不会从索引树根节点开始快速查找，而是直接对二级索引的叶子节点遍历和扫描，速度还是比较慢的，这种查询一般为使用覆盖索引，二级索引一般比较小，所以这种通常比ALL快一些。（name为索引，id和name都在二级索引树中）

ALL：即全表扫描，扫描你的聚簇索引的所有叶子节点。通常情况下这需要增加索引来进行优化了

2.5、possible_keys列

这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。 explain 时可能出现 possible_keys 有列，而 key 显示 NULL 的情况，这种情况是因为表中数据不多，mysql认为索引对此查询帮助不大，选择了全表查询。如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查 where 子句看是否可以创造一个适当的索引来提高查询性能，然后用 explain 查看效果。

2.6、key列

这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。如果没有使用索引，则该列是 NULL。如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用 force index、ignore index

2.7、key_len

这一列显示了mysql在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。举例来说，film_actor的联合索引 idx_film_actor_id 由 film_id 和 actor_id 两个int列组成，并且每个int是4字节。通过结果中的key_len=4可推断出查询使用了第一个列：film_id列来执行索引查找

key_len计算规则

字符串，char(n)和varchar(n)，5.0.3以后版本中，n均代表字符数，而不是字节数，如果是utf-8，一个数字或字母占1个字节，一个汉字占3个字节

char(n)：如果存汉字长度就是 3n 字节
varchar(n):如果存汉字长度就是 3n+2 字节，加2个字节用来存储字符串长度

数值类型
- tinyint - 1字节
- smallint - 2字节
- int - 4字节
- bigint - 8字节
时间类型
- date - 3字节
- timestamp - 4字节
- datetime - 8字节

注意：如果字段允许为 NULL，需要 1 字节记录是否为 NULL
索引最大长度是768字节，当字符串过长时，mysql会做一个类似左前缀索引的处理，将前半部分的字符提取出来做索引。

2.8、ref列

这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有：const（常量），字段名（例：film.id）

2.9、rows列

这一列是mysql估计要读取并检测的行数，注意这个不是结果集里的行数。

2.10、extra列

这列显示的是扩展信息，常见的重要值如下

Using index：使用覆盖索引

覆盖索引定义：整个查询结果只通过辅助索引就能拿到结果，不需要通过辅助索引树找到主键，再通过主键去主键索引树里获取其它字段值

Using where：使用 where 语句来处理结果，并且查询的列未被索引覆盖，需要优化

Using index condition：查询的列不完全被索引覆盖，where条件中是一个前导列的范围

Using temporary：mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索引来优化

name未加索引的情况如下

name加索引

Using filesort ：将用外部排序而不是索引排序，数据较小时从内存排序，否则需要在磁盘完成排序。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的

name不加索引

name加索引

Select tables optimized away 使用某些聚合函数（比如 max、min）来访问存在索引的某个字段是

三、最佳索引实战

全值匹配

最左前缀法则

如果索引了多列，要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name='Bill' and age = 31; -- 走索引
EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE age=30 AND position =  'dev'; -- 不走索引
EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE position='manager'; -- 不走索引
EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE age = 31 and name = 'Lilei'; -- 走索引，mysql会优化
EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= 'LiLei' AND age = 22 AND position ='manager'; 
-- 走name和age索引，不走position索引
EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= 'LiLei' AND age > 22 AND position ='manager';