干货，值得收藏！Python 操作 Excel 报表自动化指南！
我们先来看一下python中能操作Excel的库对比（一共九个库）：

1. Python xlrd 读取 操作Excel

1.1 xlrd模块介绍

（1）什么是xlrd模块？

• python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。

（2）为什么使用xlrd模块？

• 在UI自动化或者接口自动化中数据维护是一个核心，所以此模块非常实用。

xlrd模块可以用于读取Excel的数据，速度非常快，推荐使用！
官方文档：https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/

1.2 安装xlrd模块

• 到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装，前提是已经安装了python 环境。
• 或者在cmd窗口 pip install xlrd

pip install xlrd
我这里是anaconda自带有xlrd，所以提示已经安装：

1.3 使用介绍

1. 常用单元格的数据类型

• empty（空的）
• string（text）
• number
• date
• boolean
• error
• blank（空白表格）

1. 导入模块

import xlrd

1. 打开Excel文件读取数据

data = xlrd.openworkbook(filename)#文件名以及路径，如果路径或者文件名有中文给前面加一个 r_

1. 常用的函数

• excel中最重要的方法就是book和sheet的操作

（1）获取book（excel文件）中一个工作表
table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取_table = data.sheet_by_index(sheet_indx) #通过索引顺序获取table = data.sheet_by_name(sheet_name) #通过名称获取

以上三个函数都会返回一个xlrd.sheet.Sheet()对象
names = data.sheet_names() #返回book中所有工作表的名字data.sheet_loaded(sheet_name or indx) # 检查某个sheet是否导入完毕
（2） 行的操作
nrows = table.nrows
# 获取该sheet中的行数，注，这里table.nrows后面不带().
table.row(rowx)
# 返回由该行中所有的单元格对象组成的列表,这与tabel.raw()方法并没有区别。
table.row_slice(rowx)
# 返回由该行中所有的单元格对象组成的列表
table.row_types(rowx, start_colx=0, end_colx=None)
# 返回由该行中所有单元格的数据类型组成的列表； # 返回值为逻辑值列表，若类型为empy则为0，否则为1
table.row_values(rowx, start_colx=0, end_colx=None)
# 返回由该行中所有单元格的数据组成的列表
table.row_len(rowx)
# 返回该行的有效单元格长度，即这一行有多少个数据

（3）列（colnum）的操作
ncols = table.ncols
# 获取列表的有效列数
table.col(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)
# 返回由该列中所有的单元格对象组成的列表
table.col_slice(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)
# 返回由该列中所有的单元格对象组成的列表
table.col_types(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)
# 返回由该列中所有单元格的数据类型组成的列表
table.col_values(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)
# 返回由该列中所有单元格的数据组成的列表

（4）单元格的操作
table.cell(rowx,colx)
# 返回单元格对象
table.cell_type(rowx,colx)
# 返回对应位置单元格中的数据类型
table.cell_value(rowx,colx)
# 返回对应位置单元格中的数据_

1.4 实战训练

我们先在表格放入以下数据，点击保存：

使用xlrd模块进行读取：
import xlrd

xlsx = xlrd.openworkbook(‘./3_1 xlrd 读取 操作练习.xlsx’)
# 通过sheet名查找：xlsx.sheetby_name(“sheet1”)
# 通过索引查找：xlsx.sheet_by_index(3)_table = xlsx.sheet_by_index(0)
# 获取单个表格值 (2,1)表示获取第3行第2列单元格的值value = table.cell_value(2, 1)
print(“第3行2列值为”,value)
# 获取表格行数nrows = table.nrows
print(“表格一共有”,nrows,”行”)
# 获取第4列所有值（列表生成式）_name_list = [str(table.cell_value(i, 3)) for i in range(1, nrows)]
print(“第4列所有的值：”,name_list)
打印结果：

列表生成式介绍：

列表生成式学习链接：
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017317609699776

2. Python xlwt 写入 操作Excel（仅限xls格式！）

xlwt可以用于写入新的Excel表格或者在原表格基础上进行修改，速度也很快，推荐使用！
官方文档：https://xlwt.readthedocs.io/en/latest/

2.1 pip安装xlwt

pip install xlwt
我这里是anaconda自带有xlwt，所以提示已经安装：

2.2 使用xlwt创建新表格并写入

一开始目录下只有这两个文件：

编写xlwt新表格写入程序:
# 3.2.2 使用xlwt创建新表格并写入_def fun3_2_2():
# 创建新的workbook（其实就是创建新的excel）_ workbook = xlwt.Workbook(encoding= ‘ascii’)

_# 创建新的sheet表_    worksheet = workbook.add_sheet("My new Sheet")
_# 往表格写入内容_    worksheet.write(0,0, "内容1")<br />    worksheet.write(2,1, "内容2")
_# 保存_    workbook.save("新创建的表格.xls")<br />![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/2429836/1649513611842-e7af8d1e-ad26-4ffb-a5b3-51f9f5fc5123.png#)<br />生成的表格内容如下：<br />![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/2429836/1649513612291-ad2534a8-f5a7-43b9-beb8-5d083ce93951.png#)

2.3 xlwt 设置字体格式

程序示例：
# 3.2.3 xlwt设置字体格式_def fun3_2_3():
# 创建新的workbook（其实就是创建新的excel）_ workbook = xlwt.Workbook(encoding= ‘ascii’)

_# 创建新的sheet表_    worksheet = workbook.add_sheet("My new Sheet")
_# 初始化样式_    style = xlwt.XFStyle()
_# 为样式创建字体_    font = xlwt.Font()<br />    font.name = 'Times New Roman'   _#字体_    font.bold = True                _#加粗_    font.underline = True           _#下划线_    font.italic = True              _#斜体<br />_    _# 设置样式_    style.font = font
_# 往表格写入内容_    worksheet.write(0,0, "内容1")<br />    worksheet.write(2,1, "内容2",style)
_# 保存_    workbook.save("新创建的表格.xls")<br />**效果如下：**<br />![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/2429836/1649513612547-ebc3c3f9-ff00-4177-8496-ecbeaa2f7f4d.png#)

2.4 xlwt 设置列宽

xlwt中列宽的值表示方法：默认字体0的1/256为衡量单位。
xlwt创建时使用的默认宽度为2960，既11个字符0的宽度
所以我们在设置列宽时可以用如下方法：
width = 256 20 256为衡量单位，20表示20个字符宽度
*程序示例：
# 3.2.4 设置列宽_def fun3_2_4():
# 创建新的workbook（其实就是创建新的excel）_ workbook = xlwt.Workbook(encoding= ‘ascii’)

_# 创建新的sheet表_    worksheet = workbook.add_sheet("My new Sheet")
_# 往表格写入内容_    worksheet.write(0,0, "内容1")<br />    worksheet.write(2,1, "内容2")
_# 设置列宽_    worksheet.col(0).width = 256*20<br />    _# 保存_    workbook.save("新创建的表格.xls")<br />**效果如下：**<br />![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/2429836/1649513612807-5448a15b-e53e-41d7-9cad-23d88792c59e.png#)

2.5 xlwt 设置行高

在xlwt中没有特定的函数来设置默认的列宽及行高
行高是在单元格的样式中设置的，你可以通过自动换行通过输入文字的多少来确定行高
程序示例：
# 3.2.5 设置行高_def fun3_2_5():
# 创建新的workbook（其实就是创建新的excel）_ workbook = xlwt.Workbook(encoding= ‘ascii’)

_# 创建新的sheet表_    worksheet = workbook.add_sheet("My new Sheet")
_# 往表格写入内容_    worksheet.write(0,0, "内容1")<br />    worksheet.write(2,1, "内容2")
_# 设置行高_    style = xlwt.easyxf('font:height 360;')  _# 18pt,类型小初的字号_    row = worksheet.row(0)<br />    row.set_style(style)
_# 保存_    workbook.save("新创建的表格.xls")<br />**效果如下：**<br />![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/2429836/1649513613045-e38c3e46-b34b-4a3d-9cfa-3506309da42d.png#)

2.6 xlwt 合并列和行

程序示例：
# 3.2.6 合并列和行_def fun3_2_6():
# 创建新的workbook（其实就是创建新的excel）_ workbook = xlwt.Workbook(encoding= ‘ascii’)

_# 创建新的sheet表_    worksheet = workbook.add_sheet("My new Sheet")
_# 往表格写入内容_    worksheet.write(0,0, "内容1")<br />    <br />    _# 合并 第1行到第2行 的 第0列到第3列_    worksheet.write_merge(1, 2, 0, 3, 'Merge Test')
_# 保存_    workbook.save("新创建的表格.xls")<br />**效果如下：**<br />![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/2429836/1649513613337-536a8405-a300-420d-8625-c65919748d6f.png#)

2.7 xlwt 添加边框

程序示例：
# 3.2.7 添加边框_def fun3_2_7():
# 创建新的workbook（其实就是创建新的excel）_ workbook = xlwt.Workbook(encoding= ‘ascii’)

_# 创建新的sheet表_    worksheet = workbook.add_sheet("My new Sheet")
_# 往表格写入内容_    worksheet.write(0,0, "内容1")<br />    <br />    _# 设置边框样式_    borders = xlwt.Borders()  _# Create Borders_    <br />    _# May be:   NO_LINE, THIN, MEDIUM, DASHED, DOTTED, THICK, DOUBLE, HAIR,_    _#           MEDIUM_DASHED, THIN_DASH_DOTTED, MEDIUM_DASH_DOTTED, THIN_DASH_DOT_DOTTED,_    _#           MEDIUM_DASH_DOT_DOTTED, SLANTED_MEDIUM_DASH_DOTTED, or 0x00 through 0x0D._    _# DASHED虚线_    _# NO_LINE没有_    _# THIN实线_    <br />    borders.left = xlwt.Borders.DASHED<br />    borders.right = xlwt.Borders.DASHED<br />    borders.top = xlwt.Borders.DASHED<br />    borders.bottom = xlwt.Borders.DASHED<br />    borders.left_colour = 0x40    borders.right_colour = 0x40    borders.top_colour = 0x40    borders.bottom_colour = 0x40    <br />    style = xlwt.XFStyle()  _# Create Style_    style.borders = borders  _# Add Borders to Style_    <br />    worksheet.write(0, 0, '内容1', style)
worksheet.write(2,1, "内容2")
_# 保存_    workbook.save("新创建的表格.xls")<br />**效果如下：**<br />![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/2429836/1649513613588-f9c69144-8e22-4dde-94a5-e0985b8d749e.png#)

2.8 xlwt为单元格设置背景色

程序示例：
# 设置单元格背景色_def fun3_2_8():
# 创建新的workbook（其实就是创建新的excel）_ workbook = xlwt.Workbook(encoding= ‘ascii’)

_# 创建新的sheet表_    worksheet = workbook.add_sheet("My new Sheet")
_# 往表格写入内容_    worksheet.write(0,0, "内容1")
_# 创建样式_    pattern = xlwt.Pattern()<br />    <br />    _# May be: NO_PATTERN, SOLID_PATTERN, or 0x00 through 0x12_    pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN<br />    <br />    _# May be: 8 through 63. 0 = Black, 1 = White, 2 = Red, 3 = Green, 4 = Blue, 5 = Yellow,_    _# 6 = Magenta, 7 = Cyan, 16 = Maroon, 17 = Dark Green, 18 = Dark Blue, 19 = Dark Yellow ,_    _# almost brown), 20 = Dark Magenta, 21 = Teal, 22 = Light Gray, 23 = Dark Gray, the list goes on..._    pattern.pattern_fore_colour = 5    style = xlwt.XFStyle()<br />    style.pattern = pattern
_# 使用样式_    worksheet.write(2,1, "内容2",style)<br />**效果如下：**<br />![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/2429836/1649513613885-65474a80-a82f-4c24-be8f-f587b8b509a2.png#)

2.9 xlwt设置单元格对齐

使用xlwt中的Alignment来设置单元格的对齐方式，其中horz代表水平对齐方式，vert代表垂直对齐方式。
VERTTOP = 0x00 上端对齐
VERT_CENTER = 0x01 居中对齐（垂直方向上）
VERT_BOTTOM = 0x02 低端对齐
HORZ_LEFT = 0x01 左端对齐
HORZ_CENTER = 0x02 居中对齐（水平方向上）
HORZ_RIGHT = 0x03 右端对齐
程序示例：
# 设置单元格对齐def fun3_2_9():
# 创建新的workbook（其实就是创建新的excel）_ workbook = xlwt.Workbook(encoding= ‘ascii’)

_# 创建新的sheet表_    worksheet = workbook.add_sheet("My new Sheet")
_# 往表格写入内容_    worksheet.write(0,0, "内容1")
_# 设置样式_    style = xlwt.XFStyle()<br />    al = xlwt.Alignment()<br />    _# VERT_TOP = 0x00       上端对齐_    _# VERT_CENTER = 0x01    居中对齐（垂直方向上）_    _# VERT_BOTTOM = 0x02    低端对齐_    _# HORZ_LEFT = 0x01      左端对齐_    _# HORZ_CENTER = 0x02    居中对齐（水平方向上）_    _# HORZ_RIGHT = 0x03     右端对齐_    al.horz = 0x02  _# 设置水平居中_    al.vert = 0x01  _# 设置垂直居中_    style.alignment = al
_# 对齐写入_    worksheet.write(2,1, "内容2",style)
_# 保存_    workbook.save("新创建的表格.xls")<br />**效果如下：**<br />![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/2429836/1649513614118-f1953e2c-432f-4295-a430-7f4058a12a5f.png#)

3. Python xlutils 修改 操作Excel

xlutils可用于拷贝原excel或者在原excel基础上进行修改，并保存；
官方文档：https://xlutils.readthedocs.io/en/latest/

3.1 pip安装xlutils

pip install xlutils
安装过程：

3.2 xlutils拷贝源文件（需配合xlrd使用）

表格内容如下：

程序示例：
# 3.3.2 拷贝源文件_def fun3_3_2():
workbook = xlrd.open_workbook(‘3_3 xlutils 修改操作练习.xlsx’) # 打开工作簿 new_workbook = copy(workbook) # 将xlrd对象拷贝转化为xlwt对象 new_workbook.save(“new_test.xls”) # 保存工作簿_
效果如下：

内容为：

不过表格的样式全部消失了。

3.3 xlutils 读取 写入 （也就是修改）Excel 表格信息

程序示例：
# 3.3.3 xlutils读取 写入 Excel 表格信息_def fun3_3_3():
# filepath：文件路径，包含文件的全名称 # formatting_info=True：保留Excel的原格式（使用与xlsx文件） workbook = xlrd.openworkbook(‘3_3 xlutils 修改操作练习.xlsx’)

new_workbook = copy(workbook) # 将xlrd对象拷贝转化为xlwt对象
# 读取表格信息 sheet = workbook.sheet_by_index(0)
col2 = sheet.col_values(1) # 取出第二列_ cel_value = sheet.cell_value(1, 1)
print(col2)
print(cel_value)

_# 写入表格信息_    write_save = new_workbook.get_sheet(0)<br />    write_save.write(0, 0, "xlutils写入！")
new_workbook.save("new_test.xls")  _# 保存工作簿_<br />**效果如下：**<br />![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/2429836/1649513615956-8d1c81b5-209d-4ed2-84e4-b3eeaa24d3d5.png#)<br />复制了源文件信息，并进行了追加：<br />![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/2429836/1649513616367-c91562c2-0637-4376-88d5-ee0ec7c649aa.png#)

4. Python xlwings 读取 写入 修改 操作Excel

xlwings比起xlrd、xlwt和xlutils，xlwings可豪华多了，它具备以下特点：

• xlwings能够非常方便的读写Excel文件中的数据，并且能够进行单元格格式的修改
• 可以和matplotlib以及pandas无缝连接，支持读写numpy、pandas数据类型，将matplotlib可视化图表导入到excel中。
• 可以调用Excel文件中VBA写好的程序，也可以让VBA调用用Python写的程序。
• 开源免费，一直在更新

官网地址：https://www.xlwings.org/
官方文档：https://docs.xlwings.org/en/stable/api.html

4.1 pip安装xlwings

pip install xlwings

4.2 基本操作

引入库
import xlwings as xw
打开Excel程序，默认设置：程序可见，只打开不新建工作薄
app = xw.App(visible=True,addbook=False)#新建工作簿 (如果不接下一条代码的话，Excel只会一闪而过，卖个萌就走了）wb = app.books.add()
打开已有工作簿（支持绝对路径和相对路径）
wb = app.books.open(‘example.xlsx’)#练习的时候建议直接用下面这条
#wb = xw.Book(‘example.xlsx’)
#这样的话就不会频繁打开新的Excel
保存工作簿
wb.save(‘example.xlsx’)
退出工作簿（可省略）
wb.close()
退出Excel
app.quit()
三个例子：
（1）打开已存在的Excel文档
# 导入xlwings模块import xlwings as xw
# 打开Excel程序，默认设置：程序可见，只打开不新建工作薄，屏幕更新关闭app=xw.App(visible=True,add_book=False)
app.display_alerts=Falseapp.screen_updating=False
# 文件位置：filepath，打开test文档，然后保存，关闭，结束程序_filepath=r’g:\Python Scripts\test.xlsx’wb=app.books.open(filepath)
wb.save()
wb.close()
app.quit()
（2）新建Excel文档，命名为test.xlsx，并保存在D盘
import xlwings as xw

app=xw.App(visible=True,addbook=False)
wb=app.books.add()
wb.save(r’d:\test.xlsx’)
wb.close()
app.quit()
（3）在单元格输入值
新建test.xlsx，在sheet1的第一个单元格输入 “人生” ，然后保存关闭，退出Excel程序。
import xlwings as xw

app=xw.App(visible=True,add_book=False)
wb=app.books.add()

# wb就是新建的工作簿(workbook)，下面则对wb的sheet1的A1单元格赋值 wb.sheets[‘sheet1’].range(‘A1’).value=’人生’ wb.save(r’d:\test.xlsx’)
wb.close()
app.quit()
打开已保存的test.xlsx，在sheet2的第二个单元格输入“苦短”，然后保存关闭，退出Excel程序
import xlwings as xw

app=xw.App(visible=True,add_book=False)
wb=app.books.open(r’d:\test.xlsx’)

# wb就是新建的工作簿(workbook)，下面则对wb的sheet1的A1单元格赋值_ wb.sheets[‘sheet1’].range(‘A1’).value=’苦短’ wb.save()
wb.close()
app.quit()
掌握以上代码，已经完全可以把Excel当作一个txt文本进行数据储存了，也可以读取Excel文件的数据，进行计算后，并将结果保存在Excel中。

4.3 引用工作薄、工作表和单元格

（1）按名字引用工作簿，注意工作簿应该首先被打开
wb=xw.books[‘工作簿的名字‘]
（2）引用活动的工作薄
wb=xw.books.active
（3）引用工作簿中的sheet
sht=xw.books[‘工作簿的名字‘].sheets[‘sheet的名字’]
# 或者
wb=xw.books[‘工作簿的名字’]
sht=wb.sheets[sheet的名字]
（4）引用活动sheet
sht=xw.sheets.active
（5）引用A1单元格
rng=xw.books[‘工作簿的名字‘].sheets[‘sheet的名字’]
# 或者
sht=xw.books[‘工作簿的名字‘].sheets[‘sheet的名字’]
rng=sht.range(‘A1’)
（6）引用活动sheet上的单元格
# 注意Range首字母大写_rng=xw.Range(‘A1’)
#其中需要注意的是单元格的完全引用路径是：
# 第一个Excel程序的第一个工作薄的第一张sheet的第一个单元格xw.apps[0].books[0].sheets[0].range(‘A1’)
迅速引用单元格的方式是
sht=xw.books[‘名字’].sheets[‘名字’]
# A1单元格rng=sht[’A1’]

# A1:B5单元格
rng=sht[‘A1:B5’]

# 在第i+1行，第j+1列的单元格
# B1单元格
rng=sht[0,1]

# A1:J10
rng=sht[:10,:10]

#PS： 对于单元格也可以用表示行列的tuple进行引用
# A1单元格的引用
xw.Range(1,1)

#A1:C3单元格的引用
xw.Range((1,1),(3,3))
引用单元格：
rng = sht.range(‘a1’)#rng = sht[‘a1’]
#rng = sht[0,0] 第一行的第一列即a1,相当于pandas的切片
引用区域：
rng = sht.range(‘a1:a5’)#rng = sht[‘a1:a5’]
#rng = sht[:5,0]_

4.4 写入&读取数据

1.写入数据
（1）选择起始单元格A1,写入字符串‘Hello’
sht.range(‘a1’).value = ‘Hello’
（2）写入列表
# 行存储：将列表[1,2,3]储存在A1：C1中_sht.range(‘A1’).value=[1,2,3]# 列存储：将列表[1,2,3]储存在A1:A3中sht.range(‘A1’).options(transpose=True).value=[1,2,3]# 将2x2表格，即二维数组，储存在A1:B2中，如第一行1，2，第二行3，4_sht.range(‘A1’).options(expand=’table’)=[[1,2],[3,4]]

• 默认按行插入：A1:D1分别写入1,2,3,4

sht.range(‘a1’).value = [1,2,3,4]
等同于
sht.range(‘a1:d1’).value = [1,2,3,4]

• 按列插入：A2:A5分别写入5,6,7,8

你可能会想：
sht.range(‘a2:a5’).value = [5,6,7,8]
但是你会发现xlwings还是会按行处理的，上面一行等同于：
sht.range(‘a2’).value = [5,6,7,8]
正确语法:
sht.range(‘a2’).options(transpose=True).value = [5,6,7,8]
既然默认的是按行写入，我们就把它倒过来嘛（transpose），单词要打对，如果你打错单词，它不会报错，而会按默认的行来写入（别问我怎么知道的）

• 多行输入就要用二维列表了：

sht.range(‘a6’).expand(‘table’).value = [[‘a’,’b’,’c’],[‘d’,’e’,’f’],[‘g’,’h’,’i’]]
2.读取数据
（1）读取单个值
# 将A1的值，读取到a变量中_a=sht.range(‘A1’).value
（2）将值读取到列表中
#将A1到A2的值，读取到a列表中a=sht.range(‘A1:A2’).value# 将第一行和第二行的数据按二维数组的方式读取_a=sht.range(‘A1:B2’).value

• 选取一列的数据

先计算单元格的行数(前提是连续的单元格)
rng = sht.range(‘a1’).expand(‘table’)
nrows = rng.rows.count
接着就可以按准确范围读取了
a = sht.range(f’a1:a{nrows}’).value

• 选取一行的数据

ncols = rng.columns.count_#用切片_fst_col = sht[0,:ncols].value

4.5 常用函数和方法

1.Book工作薄常用的api
wb=xw.books[‘工作簿名称’]

• wb.activate() 激活为当前工作簿
• wb.fullname 返回工作簿的绝对路径
• wb.name 返回工作簿的名称
• wb.save(path=None) 保存工作簿，默认路径为工作簿原路径，若未保存则为脚本所在的路径
• wb. close() 关闭工作簿

代码示例：
# 引用Excel程序中，当前的工作簿_wb=xw.books.acitve# 返回工作簿的绝对路径x=wb.fullname# 返回工作簿的名称x=wb.name# 保存工作簿，默认路径为工作簿原路径，若未保存则为脚本所在的路径x=wb.save(path=None)# 关闭工作簿x=wb.close()
2.sheet常用的api
# 引用某指定sheetsht=xw.books[‘工作簿名称’].sheets[‘sheet的名称’]# 激活sheet为活动工作表sht.activate()# 清除sheet的内容和格式sht.clear()# 清除sheet的内容sht.contents()# 获取sheet的名称sht.name# 删除sheetsht.delete
3.range常用的api
# 引用当前活动工作表的单元格rng=xw.Range(‘A1’)# 加入超链接
# rng.addhyperlink(r’www.baidu.com’,’百度’,‘提示：点击即链接到百度’)
# 取得当前range的地址_rng.address
rng.get_address()# 清除range的内容rng.clear_contents()# 清除格式和内容rng.clear()# 取得range的背景色,以元组形式返回RGB值rng.color# 设置range的颜色rng.color=(255,255,255)# 清除range的背景色rng.color=None# 获得range的第一列列标rng.column# 返回range中单元格的数据rng.count# 返回currentregion_rng.current_region# 返回ctrl + 方向rng.end(‘down’)# 获取公式或者输入公式rng.formula=’=SUM(B1:B5)’# 数组公式rng.formula_array# 获得单元格的绝对地址rng.get_address(row_absolute=True, column_absolute=True,include_sheetname=False, external=False)# 获得列宽rng.column_width# 返回range的总宽度rng.width# 获得range的超链接rng.hyperlink# 获得range中右下角最后一个单元格rng.last_cell# range平移rng.offset(row_offset=0,column_offset=0)#range进行resize改变range的大小rng.resize(row_size=None,column_size=None)# range的第一行行标rng.row# 行的高度，所有行一样高返回行高，不一样返回Nonerng.row_height# 返回range的总高度rng.height# 返回range的行数和列数rng.shape# 返回range所在的sheetrng.sheet#返回range的所有行rng.rows# range的第一行rng.rows[0]# range的总行数rng.rows.count# 返回range的所有列rng.columns# 返回range的第一列rng.columns[0]# 返回range的列数rng.columns.count# 所有range的大小自适应rng.autofit()# 所有列宽度自适应rng.columns.autofit()# 所有行宽度自适应rng.rows.autofit()
4.books 工作簿集合的api
# 新建工作簿xw.books.add()# 引用当前活动工作簿xw.books.active
4.sheets 工作表的集合
# 新建工作表xw.sheets.add(name=None,before=None,after=None)# 引用当前活动sheet_xw.sheets.active

4.6 数据结构

1.一维数据
python的列表，可以和Excel中的行列进行数据交换，python中的一维列表，在Excel中默认为一行数据。
import xlwings as xw

sht=xw.sheets.active
# 将1，2，3分别写入了A1，B1，C1单元格中_sht.range(‘A1’).value=[1,2,3]
# 将A1，B1，C1单元格的值存入list1列表中list1=sht.range(‘A1:C1’).value
# 将1，2，3分别写入了A1，A2，A3单元格中sht.range(‘A1’).options(transpose=True).value=[1,2,3]
# 将A1，A2，A3单元格中值存入list1列表中list1=sht.range(‘A1:A3’).value
2.二维数据
python的二维列表，可以转换为Excel中的行列。二维列表，即列表中的元素还是列表。在Excel中，二维列表中的列表元素，代表Excel表格中的一列。例如：
# 将a1,a2,a3输入第一列，b1,b2,b3输入第二列list1=[[‘a1’,’a2’,’a3’],[‘b1’,’b2’,’b3’]]
sht.range(‘A1’).value=list1

# 将A1：B3的值赋给二维列表list1list1=sht.range(‘A1:B3’).value
3.Excel中区域的选取表格
# 选取第一列rng=sht. range(‘A1’).expand(‘down’)
rng.value=[‘a1’,’a2’,’a3’]

# 选取第一行rng=sht.range(‘A1’).expand(‘right’)
rng=[‘a1’,’b1’]

# 选取表格_rng.sht.range(‘A1’).expand(‘table’)
rng.value=[[‘a1’,’a2’,’a3’],[‘b1’,’b2’,’b3’]]

4.7 xlwings生成图表

生成图表的方法，具体方法也可参见：Python 操作 Excel 库 xlwings 常用操作详解！
import xlwings as xw
app = xw.App()
wb = app.books.active
sht = wb.sheets.active

chart = sht.charts.add(100, 10) # 100, 10 为图表放置的位置坐标。以像素为单位。_chart.set_source_data(sht.range(‘A1’).expand()) # 参数为表格中的数据区域。
# chart.charttype = i # 用来设置图表类型，具体参数件下面详细说明。_chart.api[1].ChartTitle.Text = i # 用来设置图表的标题。
示例代码：
import xlwings as xw
app = xw.App()
wb = app.books.active
sht = wb.sheets.active# 生成图表的数据sht.range(‘A1’).value = [[‘时间’, ‘数量’], [‘1日’, 2], [‘2日’, 1], [‘3日’, 3]
, [‘4日’, 4], [‘5日’, 5], [‘6日’, 6]]”””图表类型参数，被注释的那几个，无法生成对应的图表”””dic = {
‘3d_area’: -4098,
‘3d_area_stacked’: 78,
‘3d_area_stacked_100’: 79,
‘3d_bar_clustered’: 60,
‘3d_bar_stacked’: 61,
‘3d_bar_stacked_100’: 62,
‘3d_column’: -4100,
‘3d_column_clustered’: 54,
‘3d_column_stacked’: 55,
‘3d_column_stacked_100’: 56,
‘3d_line’: -4101,
‘3d_pie’: -4102,
‘3d_pie_exploded’: 70,
‘area’: 1,
‘area_stacked’: 76,
‘area_stacked_100’: 77,
‘bar_clustered’: 57,
‘bar_of_pie’: 71,
‘bar_stacked’: 58,
‘bar_stacked_100’: 59,
‘bubble’: 15,
‘bubble_3d_effect’: 87,
‘column_clustered’: 51,
‘column_stacked’: 52,
‘column_stacked_100’: 53,
‘cone_bar_clustered’: 102,
‘cone_bar_stacked’: 103,
‘cone_bar_stacked_100’: 104,
‘cone_col’: 105,
‘cone_col_clustered’: 99,
‘cone_col_stacked’: 100,
‘cone_col_stacked_100’: 101,
‘cylinder_bar_clustered’: 95,
‘cylinder_bar_stacked’: 96,
‘cylinder_bar_stacked_100’: 97,
‘cylinder_col’: 98,
‘cylinder_col_clustered’: 92,
‘cylinder_col_stacked’: 93,
‘cylinder_col_stacked_100’: 94,
‘doughnut’: -4120,
‘doughnut_exploded’: 80,
‘line’: 4,
‘line_markers’: 65,
‘line_markers_stacked’: 66,
‘line_markers_stacked_100’: 67,
‘line_stacked’: 63,
‘line_stacked_100’: 64,
‘pie’: 5,
‘pie_exploded’: 69,
‘pie_of_pie’: 68,
‘pyramid_bar_clustered’: 109,
‘pyramid_bar_stacked’: 110,
‘pyramid_bar_stacked_100’: 111,
‘pyramid_col’: 112,
‘pyramid_col_clustered’: 106,
‘pyramid_col_stacked’: 107,
‘pyramid_col_stacked_100’: 108,
‘radar’: -4151,
‘radar_filled’: 82,
‘radar_markers’: 81,
# ‘stockhlc’: 88, # ‘stock_ohlc’: 89, # ‘stock_vhlc’: 90, # ‘stock_vohlc’: 91, # ‘surface’: 83, # ‘surface_top_view’: 85, # ‘surface_top_view_wireframe’: 86, # ‘surface_wireframe’: 84, ‘xyscatter’: -4169,
‘xy_scatter_lines’: 74,
‘xy_scatter_lines_no_markers’: 75,
‘xy_scatter_smooth’: 72,
‘xy_scatter_smooth_no_markers’: 73}
w = 385h = 241n = 0x = 100y = 10for i in dic.keys():
xx = x + n % 3*w # 用来生成图表放置的x坐标。 yy = y + n//3*h # 用来生成图表放置的y坐标。 chart = sht.charts.add(xx, yy)
chart.set_source_data(sht.range(‘A1’).expand())
chart.chart_type = i
chart.api[1].ChartTitle.Text = i
n += 1wb.save(‘chart图表’)
wb.close()
app.quit()
效果如下：

4.8 实战训练

1. xlwings 新建 Excel 文档

程序示例：
_# 3.4.2 xlwings 新建 Excle 文档_def fun3_4_2():
“””
visible
Ture：可见excel
False：不可见excel

add_book<br />    True:打开excel并且新建工作簿<br />    False：不新建工作簿<br />    """    app = xw.App(visible=True, add_book=False)
_# 新建工作簿 (如果不接下一条代码的话，Excel只会一闪而过，卖个萌就走了）_    wb = app.books.add()
_# 保存工作簿_    wb.save('example.xlsx')
_# 退出工作簿_    wb.close()
_# 退出Excel_    app.quit()<br />**执行程序后文件夹增加了“example.xlsx”:**<br />![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/2429836/1649513622824-6aebc0cf-5df5-4356-a536-e7e4fe02a8b4.png#)<br />此时表格是空的：<br />![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/2429836/1649513623333-760e55ae-c3e5-4d35-92d0-aada1770eadd.png#)<br />**2. xlwings 打开已存在的 Excel 文档**<br />现有表格长这样：<br />![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/2429836/1649513623870-74ba429d-d96a-4a99-a87b-ed29ad8227d0.png#)<br />**运行程序：**<br />_# 3.4.3 xlwings 打开已存在的Excel文件_def fun3_4_3():<br />    _# 新建Excle 默认设置：程序可见，只打开不新建工作薄，屏幕更新关闭_    app = xw.App(visible=True, add_book=False)<br />    app.display_alerts = False    app.screen_updating = False<br />    _# 打开已存在的Excel文件_    wb=app.books.open('./3_4 xlwings 修改操作练习.xlsx')
_# 保存工作簿_    wb.save('example_2.xlsx')
_# 退出工作簿_    wb.close()
_# 退出Excel_    app.quit()<br />**生成新的表格：**<br />![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/2429836/1649513624373-38e81db4-f685-442d-b9ca-ba972b7099d4.png#)<br />**内容如下：**<br />![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/2429836/1649513624897-b5411ef1-a225-4786-a392-35ca2d2239fc.png#)<br />**3. xlwings 读写 Excel**<br />**程序示例：**<br />_#  3.4.4 xlwings读写 Excel_def fun3_4_4():<br />    _# 新建Excle 默认设置：程序可见，只打开不新建工作薄，屏幕更新关闭_    app = xw.App(visible=True, add_book=False)<br />    app.display_alerts = False    app.screen_updating = False<br />    _# 打开已存在的Excel文件_    wb=app.books.open('./3_4 xlwings 修改操作练习.xlsx')
_# 获取sheet对象_    print(wb.sheets)<br />    sheet = wb.sheets[0]<br />    _# sheet = wb.sheets["sheet1"]<br />_    _# 读取Excel信息_    cellB1_value = sheet.range('B1').value<br />    print("单元格B1内容为：",cellB1_value)
_# 清除单元格内容和格式_    sheet.range('A1').clear()
_# 写入单元格_    sheet.range('A1').value = "xlwings写入"<br />    _# 保存工作簿_    wb.save('example_3.xlsx')
_# 退出工作簿_    wb.close()
_# 退出Excel_    app.quit()<br />**执行效果：**<br />![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/2429836/1649513625479-08d373c5-d01b-4f40-84d2-dbec9c8ce5bb.png#)<br />![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/2429836/1649513626009-364f888c-a47d-4d58-ac08-e53db0b8d249.png#)<br />**相关文章阅读：**<br />[6000字长文，带你用Python完成Excel的各种骚操作！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzODYwMDAzNA==&mid=2247507562&idx=3&sn=c3c3147bd451ed62811e663adf291b8d&chksm=fad7a967cda02071e4344c5e373a71faa508525157ee9c3779620b5d728175e451dad18129e1&token=2008711431&lang=zh_CN&scene=21#wechat_redirect)<br />[Python 操作 Excel 库 xlwings 常用操作详解！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzODYwMDAzNA==&mid=2247517310&idx=3&sn=5009e65912c662ea566077890586e902&chksm=fad7f373cda07a65e9c467a2630ec78b5bc54a71583086f60f3d609877dd042eb55434f0b337&token=2008711431&lang=zh_CN&scene=21#wechat_redirect)<br />[详解 Python 操作 Excel 的各种骚操作！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzODYwMDAzNA==&mid=2247498277&idx=4&sn=44255a0c0d3166c8c497d58889d8ff80&chksm=fad78d28cda0043.png)

5. Python openpyxl 读取 写入 修改 操作Excel

在openpyxl中，主要用到三个概念：Workbooks，Sheets，Cells。

• Workbook就是一个excel工作表；
• Sheet是工作表中的一张表页；
• Cell就是简单的一个格。

openpyxl就是围绕着这三个概念进行的，不管读写都是“三板斧”：打开Workbook，定位Sheet，操作Cell。
官方文档：https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/
官方示例：
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
# grab the active worksheet_ws = wb.active
# Data can be assigned directly to cellsws[‘A1’] = 42
# Rows can also be appendedws.append([1, 2, 3])
# Python types will automatically be convertedimport datetime
ws[‘A2’] = datetime.datetime.now()
# Save the file_wb.save(“sample.xlsx”)

5.1 openpyxl 基本操作

1.安装
pip install openpyxl
因为我已经安装，所以提示如下信息：

2.打开文件
（1）新建
from openpyxl import Workbook # 实例化_wb = Workbook()# 激活 worksheet_ws = wb.active
（2）打开已有
from openpyxl import load_workbook

wb = loadworkbook(‘文件名称.xlsx’)
3.写入数据
# 方式一：数据可以直接分配到单元格中(可以输入公式)ws[‘A1’] = 42# 方式二：可以附加行，从第一列开始附加(从最下方空白处，最左开始)(可以输入多行)ws.append([1, 2, 3])# 方式三：Python 类型会被自动转换ws[‘A3’] = datetime.datetime.now().strftime(“%Y-%m-%d”)
4.创建表（sheet）
# 方式一：插入到最后(default)ws1 = wb.create_sheet(“Mysheet”) # 方式二：插入到最开始的位置ws2 = wb.create_sheet(“Mysheet”, 0)
5.选择表（sheet）
# sheet 名称可以作为 key 进行索引>>> ws3 = wb[“New Title”]>>> ws4 = wb.get_sheet_by_name(“New Title”)>>> ws is ws3 is ws4True
6.查看表名（sheet）
# 显示所有表名>>> print(wb.sheetnames)
[‘Sheet2’, ‘New Title’, ‘Sheet1’]# 遍历所有表>>> for sheet in wb:… print(sheet.title)
7.访问单元格（cell）
（1）单个单元格访问
# 方法一>>> c = ws[‘A4’]# 方法二：row 行；column 列>>> d = ws.cell(row=4, column=2, value=10)# 方法三：只要访问就创建>>> for i in range(1,101):… for j in range(1,101):… ws.cell(row=i, column=j)
（2）多个单元格访问
# 通过切片>>> cell_range = ws[‘A1’:’C2’]# 通过行(列)>>> colC = ws[‘C’]>>> col_range = ws[‘C:D’]>>> row10 = ws[10]>>> row_range = ws[5:10]# 通过指定范围(行 → 行)_>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):… for cell in row:… print(cell)

# 通过指定范围(列 → 列)>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):… for cell in row:… print(cell)

# 遍历所有 方法一>>> ws = wb.active>>> ws[‘C9’] = ‘hello world’>>> tuple(ws.rows)
((, , ),
(, , ),
…
(, , ),
(, , ))# 遍历所有 方法二>>> tuple(ws.columns)
((,
,
,
…
,
,
),
(,
…
,
))
8.保存数据
wb.save(‘文件名称.xlsx’)
9.其它
（1）改变sheet标签按钮颜色
ws.sheetproperties.tabColor = “1072BA” # 色值为RGB16进制值
（2）获取最大行，最大列
# 获得最大列和最大行_print(sheet.max_row)
print(sheet.max_column)
（3）获取每一行每一列

• sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据，每一行又由一个tuple包裹。
• sheet.columns类似，不过里面是每个tuple是每一列的单元格。

# 因为按行，所以返回A1, B1, C1这样的顺序_for row in sheet.rows:
for cell in row:
print(cell.value)
# A1, A2, A3这样的顺序for column in sheet.columns:
for cell in column:
print(cell.value)
（4）根据数字得到字母，根据字母得到数字
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string
# 根据列的数字返回字母print(get_column_letter(2)) # B
# 根据字母返回列的数字print(column_index_from_string(‘D’)) # 4
（5）删除工作表
# 方式一wb.remove(sheet)# 方式二_del wb[sheet]
（6）矩阵置换
rows = [
[‘Number’, ‘data1’, ‘data2’],
[2, 40, 30],
[3, 40, 25],
[4, 50, 30],
[5, 30, 10],
[6, 25, 5],
[7, 50, 10]]

list(zip(rows))
# out[(‘Number’, 2, 3, 4, 5, 6, 7),
(‘data1’, 40, 40, 50, 30, 25, 50),
(‘data2’, 30, 25, 30, 10, 5, 10)]
# 注意 方法会舍弃缺少数据的列(行)_rows = [
[‘Number’, ‘data1’, ‘data2’],
[2, 40 ], # 这里少一个数据 [3, 40, 25],
[4, 50, 30],
[5, 30, 10],
[6, 25, 5],
[7, 50, 10],
]# out_[(‘Number’, 2, 3, 4, 5, 6, 7), (‘data1’, 40, 40, 50, 30, 25, 50)]
*10.设置单元格风格
（1）需要导入的类
from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment
（2）字体

• 下面的代码指定了等线24号，加粗斜体，字体颜色红色。直接使用cell的font属性，将Font对象赋值给它。

bold_itatic_24_font = Font(name=’等线’, size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)

sheet[‘A1’].font = bold_itatic_24_font
（3）对齐方式

• 也是直接使用cell的属性aligment，这里指定垂直居中和水平居中。除了center，还可以使用right、left等等参数

# 设置B1中的数据垂直居中和水平居中_sheet[‘B1’].alignment = Alignment(horizontal=’center’, vertical=’center’)
（4）设置行高和列宽
# 第2行行高sheet.row_dimensions[2].height = 40# C列列宽_sheet.column_dimensions[‘C’].width = 30
（5）合并和拆分单元格

• 所谓合并单元格，即以合并区域的左上角的那个单元格为基准，覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。
• 相反，拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。

# 合并单元格， 往左上角写入数据即可_sheet.merge_cells(‘B1:G1’) # 合并一行中的几个单元格sheet.merge_cells(‘A1:C3’) # 合并一个矩形区域中的单元格_

• 合并后只可以往左上角写入数据，也就是区间中:左边的坐标。
• 如果这些要合并的单元格都有数据，只会保留左上角的数据，其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据，合并后单元格中不会有数据。
• 以下是拆分单元格的代码。拆分后，值回到A1位置

sheet.unmergecells(‘A1:C3’)
11.示例代码
import datetimefrom random import choicefrom time import timefrom openpyxl import load_workbookfrom openpyxl.utils import get_column_letter
# 设置文件 mingcaddr = “openpyxl.xlsx”# 打开文件wb = load_workbook(addr)# 创建一张新表ws = wb.create_sheet()# 第一行输入ws.append([‘TIME’, ‘TITLE’, ‘A-Z’])
# 输入内容（500行数据）for i in range(500):
TIME = datetime.datetime.now().strftime(“%H:%M:%S”)
TITLE = str(time())
A_Z = get_column_letter(choice(range(1, 50)))
ws.append([TIME, TITLE, A_Z])
# 获取最大行row_max = ws.max_row# 获取最大列con_max = ws.max_column# 把上面写入内容打印在控制台for j in ws.rows: # we.rows 获取每一行数据 for n in j:
print(n.value, end=”\t”) # n.value 获取单元格的值 print()# 保存，save（必须要写文件名（绝对地址）默认 py 同级目录下，只支持 xlsx 格式）_wb.save(addr)

5.2 openpyxl生成2D图表

示例代码：
from openpyxl import Workbookfrom openpyxl.chart import BarChart, Series, Reference

wb = Workbook(write_only=True)
ws = wb.create_sheet()

rows = [
(‘Number’, ‘Batch 1’, ‘Batch 2’),
(2, 10, 30),
(3, 40, 60),
(4, 50, 70),
(5, 20, 10),
(6, 10, 40),
(7, 50, 30),
]
for row in rows:
ws.append(row)

chart1 = BarChart()
chart1.type = “col”chart1.style = 10chart1.title = “Bar Chart”chart1.y_axis.title = ‘Test number’chart1.x_axis.title = ‘Sample length (mm)’
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=7, max_col=3)
cats = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=7)
chart1.add_data(data, titles_from_data=True)
chart1.set_categories(cats)
chart1.shape = 4ws.add_chart(chart1, “A10”)
from copy import deepcopy

chart2 = deepcopy(chart1)
chart2.style = 11chart2.type = “bar”chart2.title = “Horizontal Bar Chart”ws.add_chart(chart2, “G10”)

chart3 = deepcopy(chart1)
chart3.type = “col”chart3.style = 12chart3.grouping = “stacked”chart3.overlap = 100chart3.title = ‘Stacked Chart’ws.add_chart(chart3, “A27”)

chart4 = deepcopy(chart1)
chart4.type = “bar”chart4.style = 13chart4.grouping = “percentStacked”chart4.overlap = 100chart4.title = ‘Percent Stacked Chart’ws.add_chart(chart4, “G27”)

wb.save(“bar.xlsx”)
效果如下：

5.3 openpyxl生成3D图表

示例代码：
from openpyxl import Workbookfrom openpyxl.chart import (
Reference,
Series,
BarChart3D,
)

wb = Workbook()
ws = wb.active

rows = [
(None, 2013, 2014),
(“Apples”, 5, 4),
(“Oranges”, 6, 2),
(“Pears”, 8, 3)
]
for row in rows:
ws.append(row)

data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_col=3, max_row=4)
titles = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=4)
chart = BarChart3D()
chart.title = “3D Bar Chart”chart.add_data(data=data, titles_from_data=True)
chart.set_categories(titles)

ws.add_chart(chart, “E5”)
wb.save(“bar3d.xlsx”)
效果如下：

5.4 实战训练

1.openpyxl 新建Excel
程序示例：
_# 3.5.2 openpyxl 新建Excel_def fun3_5_2():
wb = Workbook()

_# 注意：该函数调用工作表的索引(_active_sheet_index)，默认是0。_    _# 除非你修改了这个值，否则你使用该函数一直是在对第一张工作表进行操作。_    ws = wb.active
_# 设置sheet名称_    ws.title = "New Title"<br />    _# 设置sheet颜色_    ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"<br />    _# 保存表格_    wb.save('保存一个新的excel.xlsx')<br />**执行效果：**<br />![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/2429836/1649513628553-66ba015a-c9e5-404f-9a9e-1ca3dbe39f7a.png#)<br />**并对sheet设置了标题和背景颜色：**<br />![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/2429836/1649513629030-5d1e5354-9571-46b5-9da7-1c5b027688f4.png#)<br />**2.openpyxl 打开已存在Excel**<br />**程序示例：**<br />_# 3.5.3 openpyxl 打开已存在Excel_def fun3_5_3():<br />    wb = load_workbook("./3_5 openpyxl 修改操作练习.xlsx")
_# 注意：该函数调用工作表的索引(_active_sheet_index)，默认是0。_    _# 除非你修改了这个值，否则你使用该函数一直是在对第一张工作表进行操作。_    ws = wb.active
_# 保存表格_    wb.save('copy.xlsx')<br />**效果如下：**<br />![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/2429836/1649513629574-8f5eabe4-26f1-4c25-8a34-13d2b9b3f6fa.png#)<br />**3.openpyxl 读写Excel**<br />**程序示例：**<br />_# 3.5.4 openpyxl 读写Excel_def fun3_5_4():<br />    wb = load_workbook("./3_5 openpyxl 修改操作练习.xlsx")
_# 注意：该函数调用工作表的索引(_active_sheet_index)，默认是0。_    _# 除非你修改了这个值，否则你使用该函数一直是在对第一张工作表进行操作。_    ws = wb.active
_# 读取单元格信息_    cellB2_value = ws['B2'].value<br />    print("单元格B2内容为：",cellB2_value)
_# 写入单元格_    ws['A1'].value = "OPENPYXL"<br />    _# 保存表格_    wb.save('copy.xlsx')<br />**执行结果：**<br />![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/2429836/1649513629811-1726e937-fc4d-4cc0-bb0b-e54b249e9271.png#)<br />![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/2429836/1649513630125-9620835b-c5e7-413c-b942-dbfba3387161.png#)

6. Python xlswriter 写入 操作Excel

• XlsxWriter是一个用来写Excel2007和xlsx文件格式的python模块。它可以用来写文本、数字、公式并支持单元格格式化、图片、图表、文档配置、自动过滤等特性
• 优点：功能更多、文档高保真、扩展格式类型、更快并可配置 缺点：不能用来读取和修改excel文件

官方文档：https://xlsxwriter.readthedocs.io/

6.1 xlswriter基本操作

1.安装 xlswriter 模块
pip install XlsxWriter
由于我已经安装过了，所以提示已经安装：

2.创建excel文件
# 创建文件_workbook = xlsxwriter.Workbook(“new_excel.xlsx”)
3.创建sheet
# 创建sheetworksheet = workbook.add_worksheet(“first_sheet”)
4.写入数据
（1）写入文本
# 法一：worksheet.write(‘A1’, ‘write something’)# 法二：worksheet.write(1, 0, ‘hello world’)
（2）写入数字
# 写入数字worksheet.write(0, 1, 32)
worksheet.write(1, 1, 32.3)
（3）写入函数
worksheet.write(2, 1, ‘=sum(B1:B2)’)
（4）写入图片
# 插入图片worksheet.insert_image(0, 5, ‘test.png’)
worksheet.insert_image(0, 5, ‘test.png’, {‘url’: ‘http://httpbin.org/'})
（5）写入日期
# 写入日期d = workbook.add_format({‘num_format’: ‘yyyy-mm-dd’})
worksheet.write(0, 2, datetime.datetime.strptime(‘2017-09-13’, ‘%Y-%m-%d’), d)
（6）设置行、列属性
# 设置行属性，行高设置为40worksheet.set_row(0, 40)
# 设置列属性，把A到B列宽设置为20_worksheet.set_column(‘A:B’, 20)
5.自定义格式
常用格式：

• 字体颜色：color
• 字体加粗：bold
• 字体大小：font_site
• 日期格式：num_format
• 超链接：url
• 下划线设置：underline
• 单元格颜色：bg_color
• 边框：border
• 对齐方式：align

# 自定义格式_f = workbook.add_format({‘border’: 1, ‘font_size’: 13, ‘bold’: True, ‘align’: ‘center’,’bg_color’: ‘cccccc’})
worksheet.write(‘A3’, “python excel”, f)
worksheet.set_row(0, 40, f)
worksheet.set_column(‘A:E’, 20, f)
6.批量往单元格写入数据
# 批量往单元格写入数据worksheet.write_column(‘A15’, [1, 2, 3, 4, 5]) # 列写入，从A15开始worksheet.write_row(‘A12’, [6, 7, 8, 9]) # 行写入，从A12开始
7.合并单元格写入
# 合并单元格写入_worksheet.merge_range(7,5, 11, 8, ‘merge_range’)
8.关闭文件
workbook.close()

6.3 xlswriter 生成折线图

示例代码：
# -- coding:utf-8 --
_import xlsxwriter
# 创建一个excelworkbook = xlsxwriter.Workbook(“chart_line.xlsx”)# 创建一个sheetworksheet = workbook.add_worksheet()# worksheet = workbook.add_worksheet(“bug_analysis”)

自定义样式，加粗bold = workbook.add_format({‘bold’: 1})
# ————1、准备数据并写入excel———————-
# 向excel中写入数据，建立图标时要用到headings = [‘Number’, ‘testA’, ‘testB’]
data = [
[‘2017-9-1’, ‘2017-9-2’, ‘2017-9-3’, ‘2017-9-4’, ‘2017-9-5’, ‘2017-9-6’],
[10, 40, 50, 20, 10, 50],
[30, 60, 70, 50, 40, 30],
]
# 写入表头worksheet.write_row(‘A1’, headings, bold)
# 写入数据worksheet.write_column(‘A2’, data[0])
worksheet.write_column(‘B2’, data[1])
worksheet.write_column(‘C2’, data[2])
# ————2、生成图表并插入到excel———————-
# 创建一个柱状图(line chart)chart_col = workbook.add_chart({‘type’: ‘line’})
# 配置第一个系列数据chart_col.add_series({
# 这里的sheet1是默认的值，因为我们在新建sheet时没有指定sheet名 # 如果我们新建sheet时设置了sheet名，这里就要设置成相应的值 ‘name’: ‘=Sheet1!$B$1’,
‘categories’: ‘=Sheet1!$A$2:$A$7’,
‘values’: ‘=Sheet1!$B$2:$B$7’,
‘line’: {‘color’: ‘red’},
})
# 配置第二个系列数据chart_col.add_series({
‘name’: ‘=Sheet1!$C$1’,
‘categories’: ‘=Sheet1!$A$2:$A$7’,
‘values’: ‘=Sheet1!$C$2:$C$7’,
‘line’: {‘color’: ‘yellow’},
})
# 配置第二个系列数据(用了另一种语法)
# chart_col.add_series({
# ‘name’: [‘Sheet1’, 0, 2],
# ‘categories’: [‘Sheet1’, 1, 0, 6, 0],
# ‘values’: [‘Sheet1’, 1, 2, 6, 2],
# ‘line’: {‘color’: ‘yellow’},
# })

设置图表的title 和 x，y轴信息chart_col.set_title({‘name’: ‘The xxx site Bug Analysis’})
chart_col.set_x_axis({‘name’: ‘Test number’})
chart_col.set_y_axis({‘name’: ‘Sample length (mm)’})
# 设置图表的风格chart_col.set_style(1)
# 把图表插入到worksheet并设置偏移_worksheet.insert_chart(‘A10’, chart_col, {‘x_offset’: 25, ‘y_offset’: 10})

workbook.close()
效果如下：

6.4 xlswriter 生成柱状图

示例代码：
# -- coding:utf-8 --
_import xlsxwriter
# 创建一个excelworkbook = xlsxwriter.Workbook(“chart_column.xlsx”)# 创建一个sheetworksheet = workbook.add_worksheet()# worksheet = workbook.add_worksheet(“bug_analysis”)

自定义样式，加粗bold = workbook.add_format({‘bold’: 1})
# ————1、准备数据并写入excel———————-
# 向excel中写入数据，建立图标时要用到headings = [‘Number’, ‘testA’, ‘testB’]
data = [
[‘2017-9-1’, ‘2017-9-2’, ‘2017-9-3’, ‘2017-9-4’, ‘2017-9-5’, ‘2017-9-6’],
[10, 40, 50, 20, 10, 50],
[30, 60, 70, 50, 40, 30],
]
# 写入表头worksheet.write_row(‘A1’, headings, bold)
# 写入数据worksheet.write_column(‘A2’, data[0])
worksheet.write_column(‘B2’, data[1])
worksheet.write_column(‘C2’, data[2])
# ————2、生成图表并插入到excel———————-
# 创建一个柱状图(column chart)chart_col = workbook.add_chart({‘type’: ‘column’})
# 配置第一个系列数据chart_col.add_series({
# 这里的sheet1是默认的值，因为我们在新建sheet时没有指定sheet名 # 如果我们新建sheet时设置了sheet名，这里就要设置成相应的值 ‘name’: ‘=Sheet1!$B$1’,
‘categories’: ‘=Sheet1!$A$2:$A$7’,
‘values’: ‘=Sheet1!$B$2:$B$7’,
‘line’: {‘color’: ‘red’},
})
# 配置第二个系列数据(用了另一种语法)chart_col.add_series({
‘name’: ‘=Sheet1!$C$1’,
‘categories’: ‘=Sheet1!$A$2:$A$7’,
‘values’: ‘=Sheet1!$C$2:$C$7’,
‘line’: {‘color’: ‘yellow’},
})
# 配置第二个系列数据(用了另一种语法)
# chart_col.add_series({
# ‘name’: [‘Sheet1’, 0, 2],
# ‘categories’: [‘Sheet1’, 1, 0, 6, 0],
# ‘values’: [‘Sheet1’, 1, 2, 6, 2],
# ‘line’: {‘color’: ‘yellow’},
# })

设置图表的title 和 x，y轴信息chart_col.set_title({‘name’: ‘The xxx site Bug Analysis’})
chart_col.set_x_axis({‘name’: ‘Test number’})
chart_col.set_y_axis({‘name’: ‘Sample length (mm)’})
# 设置图表的风格chart_col.set_style(1)
# 把图表插入到worksheet以及偏移_worksheet.insert_chart(‘A10’, chart_col, {‘x_offset’: 25, ‘y_offset’: 10})

workbook.close()
效果如下：

6.5 xlswriter 生成饼图

示例代码：
# -- coding:utf-8 --
_import xlsxwriter
# 创建一个excelworkbook = xlsxwriter.Workbook(“chart_pie.xlsx”)# 创建一个sheetworksheet = workbook.add_worksheet()
# 自定义样式，加粗bold = workbook.add_format({‘bold’: 1})
# ————1、准备数据并写入excel———————-
# 向excel中写入数据，建立图标时要用到data = [
[‘closed’, ‘active’, ‘reopen’, ‘NT’],
[1012, 109, 123, 131],
]
# 写入数据worksheet.write_row(‘A1’, data[0], bold)
worksheet.write_row(‘A2’, data[1])
# ————2、生成图表并插入到excel———————-
# 创建一个柱状图(pie chart)chart_col = workbook.add_chart({‘type’: ‘pie’})
# 配置第一个系列数据_chart_col.add_series({
‘name’: ‘Bug Analysis’,
‘categories’: ‘=Sheet1!$A$1:$D$1’,
‘values’: ‘=Sheet1!$A$2:$D$2’,
‘points’: [
{‘fill’: {‘color’: ‘#00CD00’}},
{‘fill’: {‘color’: ‘red’}},
{‘fill’: {‘color’: ‘yellow’}},
{‘fill’: {‘color’: ‘gray’}},
],

})
# 设置图表的title 和 x，y轴信息_chart_col.set_title({‘name’: ‘Bug Analysis’})
# 设置图表的风格chart_col.set_style(10)
# 把图表插入到worksheet以及偏移_worksheet.insert_chart(‘B10’, chart_col, {‘x_offset’: 25, ‘y_offset’: 10})
workbook.close()
效果如下：

6.6 实战训练

1.xlswriter新建并写入Excel
程序示例：
# 3.6.2 xlswriter新建并写入Excel_def fun3_6_2():
# 创建Exce并添加sheet_ workbook = xlsxwriter.Workbook(‘demo.xlsx’)
worksheet = workbook.add_worksheet()

_# 设置列宽_    worksheet.set_column('A:A', 20)
_# 设置格式_    bold = workbook.add_format({'bold': True})
_# 添加文字内容_    worksheet.write('A1', 'Hello')
_# 按格式添加内容_    worksheet.write('A2', 'World', bold)
_# 写一些数字_    worksheet.write(2, 0, 123)<br />    worksheet.write(3, 0, 123.456)
_# 添加图片_    worksheet.insert_image('B5', 'demo.png')
workbook.close()<br />**效果如下：**<br />![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/2429836/1649513632200-b19aa26d-995c-437a-8c0d-b12191f715e8.png#)

7. Python win32com 读取 写入 修改 操作Excel

python可以使用一个第三方库叫做win32com达到操作com的目的，win32com功能强大，可以操作word、调用宏等等等。

7.1 pip安装win32com

pip install pypiwin32
由于我已经安装过了，所以提示已经安装：

7.2 Python使用win32com读写Excel

程序示例：
import win32comfrom win32com.client import Dispatch, constantsimport os
# 获取当前脚本路径def getScriptPath():
nowpath = os.path.split(os.path.realpath(_file))[0]
print(nowpath)
return nowpath
# 3.7.2 Python使用win32com读写Excel_def fun3_7_2():
app = win32com.client.Dispatch(‘Excel.Application’)

_# 后台运行，不显示，不警告_    app.Visible = 0    app.DisplayAlerts = 0<br />    _# 创建新的Excel_    _# WorkBook = app.Workbooks.Add()_    _# 新建sheet_    _# sheet = WorkBook.Worksheets.Add()<br />_    _# 打开已存在表格，注意这里要用绝对路径_    WorkBook = app.Workbooks.Open(getScriptPath() + "\\3_7 win32com 修改操作练习.xlsx")<br />    sheet = WorkBook.Worksheets('Sheet1')
_# 获取单元格信息 第n行n列，不用-1_    cell01_value = sheet.Cells(1,2).Value<br />    print("cell01的内容为：",cell01_value)
_# 写入表格信息_    sheet.Cells(2, 1).Value = "win32com"<br />    _# 保存表格_    _#WorkBook.Save()<br />_    _# 另存为实现拷贝_    WorkBook.SaveAs(getScriptPath() + "\\new.xlsx")
_# 关闭表格_    WorkBook.Close()<br />    app.Quit()

if name == ‘main‘:
fun3_7_2()
效果如下：

内容为：

8. Python pandas 读取 写入 操作Excel

简介：
pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。
官方网站：https://pandas.pydata.org/
官方文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/

8.1 pip安装pandas

pip install pandas

8.2 pandas 读写 Excel

表格内容如下：

程序示例：
import pandas as pdfrom pandas import DataFrame
_# 3.8.2 pandas读写Excel_def fun3_8_2():
data = pd.read_excel(‘3_8 pandas 修改操作练习.xlsx’, sheet_name=’Sheet1’)
print(data)

_# 增加行数据，在第5行新增_    data.loc[4] = ['4', 'john', 'pandas']
_# 增加列数据，给定默认值None_    data['new_col'] = None<br />    _# 保存数据_    DataFrame(data).to_excel('new.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)

if name == ‘main‘:
fun3_8_2()
效果如下：

生成的excel如下：

pandas功能非常强大，这里只是做了又给很简单的示例，还有很多其它操作，可参考官方文档或快速入门进行学习。
万字长文，欢迎给个三连！
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