Tips:
基础知识类似汉语中的拼音、语法,是后续编程的基础。
本部分主要包含语法格式、数据类型、逻辑判断
语法格式
1 采用缩进。缩进默认四个空格(tab键一般也是4个空格,可使用tab键进行缩进。 代码中缩进必须保持相同空格)。 2 # 开头表示注释,代码执行时会自动忽略 3 当语句以冒号
:
结尾时,缩进的语句视为代码块。 4 大小写区分
语法格式如下:
# print absolute value of an integer:
a = 100
if a >= 0:
print(a)
else:
print(-a)
数据类型
整数
Python可以处理任意大小的整数,当然包括负整数,在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样,例如:1,100,-8080,0,等等。
计算机由于使用二进制,所以,有时候用十六进制表示整数比较方便,十六进制用0x前缀和0-9,a-f表示,例如:0xff00,0xa5b4c3d2,等等。
操作:
1 除法:/
/
除法计算结果是浮点数,即使是两个整数恰好整除,结果也是浮点数:>>> 9 / 3
3.0
2 地板除 //
- 取整数部分, 两个整数的除法仍然是整数
>>> 10 // 3
3
3 取余数 %
>>> 10 % 3
1
2进制、8进制、10进制、16进制
0b
开头表示2进制0o
开头表示8进制0x
开头表示16进制10进制直接用数字表示
不同进制之间转换:
bin()
转换为2进制>>> bin(10)
ob1010
int()
转换为10进制hex()
转换为16进制oct()
转换为8进制
- Python提供一个
range()
函数,可以生成一个整数序列,再通过list()
函数可以转换为list。比如range(5)
生成的序列是从0开始小于5的整数
浮点数(小数)
即小数,如 0.12
很大或很小的浮点数,就必须用科学计数法表示,把10用e替代,1.23x10就是1.23e9
,或者12.3e8
,0.000012可以写成1.2e-5
,
字符串
字符串是以单引号
'
或双引号"
括起来的任意文本,比如'abc'
,"xyz"
等等。请注意,''
或""
本身只是一种表示方式,不是字符串的一部分如果
'
本身也是一个字符,那就可以用""
括起来,比如"I'm OK"
包含的字符是I
,'
,m
,空格,O
,K
这6个字符。如果字符串内部既包含
'
又包含"
怎么办?可以用转义字符\
来标识,比如:'I\'m \"OK\"!'
表示的是 I'm "OK"!
转义字符
\
可以转义很多字符,比如\n
表示换行,\t
表示制表符,字符\
本身也要转义,所以\\
表示的字符就是\
如果字符串里面有很多字符都需要转义,就需要加很多
\
,为了简化,Python还允许用r''
表示''
内部的字符串默认不转义>>> print('\\\t\\')
\ \
>>> print(r'\\\t\\')
\\\t\\
如果字符串内部有很多换行,用
\n
写在一行里不好阅读,为了简化,Python允许用'''...'''
的格式表示多行内容. 当输入完结束符````和括号
)`后,执行该语句并打印结果。>>> print('''line1
... line2
... line3''')
line1
line2
line3
字符串有
replace()
方法>>> a = 'abc'
>>> b = a.replace('a', 'A')
>>> b
'Abc'
>>> a
'abc'
字符串编码
计算机只能处理数字,字符都需要转换成数字计算机才能处理,转换的方式即字符编码方式。
计算机内部使用unicode编码(兼容ascii等各国文字编码,支持多语言), 文件使用utf-8编码(节约存储)。
使用
len()
获取字符串长度。字符转字节
str.encode('utf-8')
。 字节转字符byte.decode('utf-8')
格式化显示字符串
1 %:
%s
表示用字符串替换,%d
表示用整数替换,有几个%?
占位符,后面就跟几个变量或者值,顺序要对应好。如果只有一个%?
,括号可以省略。>>> 'Age: %s. Gender: %s' % (25, True)
'Age: 25. Gender: True'
2 format:
format()
方法,它会用传入的参数依次替换字符串内的占位符{0}
、{1}
……>>> 'Hello, {0}, 成绩提升了 {1:.1f}%'.format('小明', 17.125)
'Hello, 小明, 成绩提升了 17.1%'
布尔值
True
,False
, (请注意大小写)可以通过布尔运算计算出来
>>> True
True
>>> False
False
>>> 3 > 2
True
>>> 3 > 5
False
布尔运算:
用and
、or
和not
运算。
and
运算是与运算,只有所有都为True
,and
运算结果才是True
:or
运算是或运算,只要其中有一个为True
,or
运算结果就是True
:not
运算是非运算,它是一个单目运算符,把True
变成False
,False
变成True
:
字符串也可以和布尔类型转换显示,空字符串表示False,其他表示True。 注意:空值转换成布尔类型均为False
空值
空值是Python里一个特殊的值,用None
表示。None
不能理解为0
,因为0
是有意义的,而None
是一个特殊的空值。
变量
变量不仅可以是数字,还可以是任意数据类型
变量在程序中就是用一个变量名表示了,变量名必须是大小写英文、数字和
_
的组合,且不能用数字开头等号
=
是赋值语句,可以把任意数据类型赋值给变量,同一个变量可以反复赋值,而且可以是不同类型的变量
常量
所谓常量就是不能变的变量,比如常用的数学常数π就是一个常量。在Python中,通常用全部大写的变量名表示常量
- 事实上变量仍然是一个变量,Python根本没有任何机制保常量不会被改变,所以,用全部大写的变量名表示常量只是一个习惯上的用法
List(列表)
list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素.
list里面的元素的数据类型也可以不同,也可以是list
- 用[]表示
>>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
>>> classmates
['Michael', 'Bob', 'Tracy']
操作:
len()
函数获得list元素的个数用索引来访问list中每一个位置的元素,记得索引是从
0
开始的。超出索引会报错。最后一个元素的索引是len(classmates) - 1
。>>> classmates[0]
'Michael'
>>>classmates[-1]
'Tracy'
添加元素
append()
>>> classmates.append('Adam') #追加元素到末尾
>>> classmates
['Michael', 'Bob', 'Tracy', 'Adam']
>>> classmates.insert(1, 'Jack') #把元素插入到指定的位置,比如索引号为1的位置
>>> classmates
['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy', 'Adam']
删除元素
pop()
```pythonclassmates.pop() #删除末尾元素 ‘Adam’ classmates [‘Michael’, ‘Jack’, ‘Bob’, ‘Tracy’]
classmates.pop(1) #删除指定位置的元素,用pop(i)方法,其中i是索引位置 ‘Jack’ classmates [‘Michael’, ‘Bob’, ‘Tracy’] ```
替换:直接重新赋值
>>> classmates[1] = 'Sarah'
>>> classmates
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']
list包含list
>>> s = ['python', 'java', ['asp', 'php'], 'scheme']
>>> len(s)
4
>>>s[2][0]
'asp'
Tuple(元组)
tuple,有序不可变列表。 ps:tuple元素指向不可变,但是如果tuple元素是一个可变元素,那么元素内容是可以变的。
tuple和list非常类似,但是tuple一旦初始化就不能修改。当你定义一个tuple时,在定义的时候,tuple的元素就必须被确定下来
没有append(),insert()这样的方法。其他获取元素的方法和list是一样的
tuple不可变,代码更安全。如果可能,能用tuple代替list就尽量用tuple。
操作
- 用()表示
```python
classmates = (‘Michael’, ‘Bob’, ‘Tracy’) t = () #定义一个空的tuple,可以写成() t ()
t = (1,) #定义只有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号, 和数学公式中的小括号()区分开 t (1,) #系统在显示的时候也会加一个逗号,,以免你误解成数学计算意义上的括号 ```
Dict(字典)
字典dict,全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度
使用[‘key1’:’value1’, ‘key2’:’value2’]定义
dict是无序的。 内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的
dict的key必须是不可变对象 在Python中,字符串、整数等都是不可变的,因此,可以放心地作为key。而list是可变的,就不能作为key
根据键查找值
>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
>>> d['Michael']
95
把数据放入dict的方法,除了初始化时指定外,还可以通过key放入:
>> d['Adam'] = 67
>>> d['Adam']
67
由于一个key只能对应一个value,所以,多次对一个key放入value,后面的值会把前面的值冲掉 如果key不存在,dict就会报错
- 通过
in
判断key是否存在>>> 'Thomas' in d
False
- 通过dict提供的
get()
方法,如果key不存在,可以返回None
,或者自己指定的value>>> d.get('Thomas')
>>> d.get('Thomas', -1)
-1
返回
None
的时候Python的交互环境不显示结果
- 要删除一个key,用
pop(key)
方法,对应的value也会从dict中删除>>> d.pop('Bob')
75
>>> d
{'Michael': 95, 'Tracy': 85}
Set(集合)
set和dict类似,也是一组key的集合,但不存储value。
set用{}表示,如{1,’ss’,True}
key不能重复,所以,在set中,没有重复的key重复元素在set中自动被过滤
SET是无序的
创建set:要创建一个set,需要提供一个list作为输入集合
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s
{1, 2, 3}
添加删除:
通过
add(key)
方法可以添加元素到set中,可以重复添加,但不会有效果通过
remove(key)
方法可以删除元素
set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合,因此,两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作
>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s2 = set([2, 3, 4])
>>> s1 & s2
{2, 3}
>>> s1 | s2
{1, 2, 3, 4}
逻辑判断
if(条件判断)
根据条件进行判断,执行符合条件的逻辑。if
语句执行是从上往下判断,如果在某个判断上是True
,把该判断对应的语句执行后,就忽略掉剩下的elif
和else.
条件判断是,只要条件是非零数值、非空字符串、非空list, False等,就判断为True
,否则为False
。
if:如果
if
语句判断是True
,就把缩进的两行print语句执行了,否则,什么也不做age = 20
if age >= 18:
print('your age is', age)
print('adult')
if else:如果
if
判断是False
,不要执行if
的内容,去把else
执行了:age = 3
if age >= 18:
print('your age is', age)
print('adult')
else:
print('your age is', age)
print('teenager')
if elif else:完全可以用
elif
做更细致的判断,elif
是else if
的缩写,完全可以有多个elif
age = 3
if age >= 18:
print('adult')
elif age >= 6:
print('teenager')
else:
print('kid')
循环
1 for in循环:
for x in ...
循环就是把list或tuple中的每个元素代入变量x
,然后执行缩进块的语句names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
for name in names:
print(name)
2 while循环
- 只要条件满足,就不断循环,条件不满足时退出循环。
sum = 0
n = 99
while n > 0:
sum = sum + n
n = n - 2
print(sum)
break:在循环中,break
语句可以提前退出循环
n = 1
while n <= 100:
if n > 10: # 当n = 11时,条件满足,执行break语句
break # break语句会结束当前循环
print(n)
n = n + 1
print('END')
continue: 在循环过程中,也可以通过continue
语句,跳过当前的这次循环,直接开始下一次循环。
n = 0
while n < 10:
n = n + 1
if n % 2 == 0: # 如果n是偶数,执行continue语句
continue # continue语句会直接继续下一轮循环,后续的print()语句不会执行
print(n)
不要滥用
break
和continue
语句。break
和continue
会造成代码执行逻辑分叉过多,容易出错。大多数循环并不需要用到break
和continue
语句,上面的两个例子,都可以通过改写循环条件或者修改循环逻辑,去掉break
和continue
语句。有些时候,如果代码写得有问题,会让程序陷入“死循环”,也就是永远循环下去。这时可以用
Ctrl+C
退出程序,或者强制结束Python进程。