1、关于查询结果集的去重?

  1. mysql> select distinct job from emp; // distinct关键字去除重复记录。
  2. +-----------+
  3. | job |
  4. +-----------+
  5. | CLERK |
  6. | SALESMAN |
  7. | MANAGER |
  8. | ANALYST |
  9. | PRESIDENT |
  10. +-----------+
  11. mysql> select ename,distinct job from emp;
  12. 以上的sql语句是错误的。
  13. 记住:distinct只能出现在所有字段的最前面。
  14. mysql> select distinct deptno,job from emp;
  15. +--------+-----------+
  16. | deptno | job |
  17. +--------+-----------+
  18. | 20 | CLERK |
  19. | 30 | SALESMAN |
  20. | 20 | MANAGER |
  21. | 30 | MANAGER |
  22. | 10 | MANAGER |
  23. | 20 | ANALYST |
  24. | 10 | PRESIDENT |
  25. | 30 | CLERK |
  26. | 10 | CLERK |
  27. +--------+-----------+

案例:统计岗位的数量?

  1. select count(distinct job) from emp;
  2. +---------------------+
  3. | count(distinct job) |
  4. +---------------------+
  5. | 5 |
  6. +---------------------+

2、连接查询

2.1、什么是连接查询?

在实际开发中,大部分的情况下都不是从单表中查询数据,一般都是多张表联合查询取出最终的结果。

在实际开发中,一般一个业务都会对应多张表,比如:学生和班级,起码两张表。

  1. stuno stuname classno classname
  2. -----------------------------------------------------------------------------------
  3. 1 zs 1 北京大兴区亦庄经济技术开发区第二中学高三1
  4. 2 ls 1 北京大兴区亦庄经济技术开发区第二中学高三1
  5. ...

学生和班级信息存储到一张表中,结果就像上面一样,数据会存在大量的重复,导致数据的冗余。

2.2、连接查询的分类?

根据语法出现的年代来划分的话,包括:

  • SQL92(一些老的DBA可能还在使用这种语法。DBA:DataBase Administrator,数据库管理员)
  • SQL99(比较新的语法)

根据表的连接方式来划分,包括:

  • 内连接:
    • 等值连接
    • 非等值连接
  • 自连接
  • 外连接:
    • 左外连接(左连接)
    • 右外连接(右连接)
  • 全连接(这个不讲,很少用!)

2.3、在表的连接查询方面有一种现象被称为:笛卡尔积现象。(笛卡尔乘积现象)

案例:找出每一个员工的部门名称,要求显示员工名和部门名。

  1. EMP
  2. +--------+--------+
  3. | ename | deptno |
  4. +--------+--------+
  5. | SMITH | 20 |
  6. | ALLEN | 30 |
  7. | WARD | 30 |
  8. | JONES | 20 |
  9. | MARTIN | 30 |
  10. | BLAKE | 30 |
  11. | CLARK | 10 |
  12. | SCOTT | 20 |
  13. | KING | 10 |
  14. | TURNER | 30 |
  15. | ADAMS | 20 |
  16. | JAMES | 30 |
  17. | FORD | 20 |
  18. | MILLER | 10 |
  19. +--------+--------+
  20. DEPT
  21. +--------+------------+----------+
  22. | DEPTNO | DNAME | LOC |
  23. +--------+------------+----------+
  24. | 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
  25. | 20 | RESEARCH | DALLAS |
  26. | 30 | SALES | CHICAGO |
  27. | 40 | OPERATIONS | BOSTON |
  28. +--------+------------+----------+
  29. select ename,dname from emp,dept;
  30. +--------+------------+
  31. | ename | dname |
  32. +--------+------------+
  33. | SMITH | ACCOUNTING |
  34. | SMITH | RESEARCH |
  35. | SMITH | SALES |
  36. | SMITH | OPERATIONS |
  37. | ALLEN | ACCOUNTING |
  38. | ALLEN | RESEARCH |
  39. | ALLEN | SALES |
  40. | ALLEN | OPERATIONS |
  41. ............
  42. 56 rows in set (0.00 sec)

笛卡尔积现象:当两张表进行连接查询的时候,没有任何条件进行限制,最终的查询结果条数是两张表记录条数的乘积。

关于表的别名:

  1. select e.ename,d.dname from emp e,dept d;
  • 表的别名有什么好处?
    • 第一:执行效率高。
    • 第二:可读性好。

2.4、怎么避免笛卡尔积现象?

当然是加条件进行过滤。

思考:避免了笛卡尔积现象,会减少记录的匹配次数吗?

不会,次数还是56次。只不过显示的是有效记录。

案例:找出每一个员工的部门名称,要求显示员工名和部门名。

  1. select
  2. e.ename,d.dname
  3. from
  4. emp e , dept d
  5. where
  6. e.deptno = d.deptno; //SQL92,以后不用。
  7. +--------+------------+
  8. | ename | dname |
  9. +--------+------------+
  10. | CLARK | ACCOUNTING |
  11. | KING | ACCOUNTING |
  12. | MILLER | ACCOUNTING |
  13. | SMITH | RESEARCH |
  14. | JONES | RESEARCH |
  15. | SCOTT | RESEARCH |
  16. | ADAMS | RESEARCH |
  17. | FORD | RESEARCH |
  18. | ALLEN | SALES |
  19. | WARD | SALES |
  20. | MARTIN | SALES |
  21. | BLAKE | SALES |
  22. | TURNER | SALES |
  23. | JAMES | SALES |
  24. +--------+------------+

2.5、内连接之等值连接:最大特点是:条件是等量关系。

案例:查询每个员工的部门名称,要求显示员工名和部门名。

SQL92:(太老,不用了)
select
e.ename,d.dname
from
emp e, dept d
where
e.deptno = d.deptno;

SQL99:(常用的)
select
e.ename,d.dname
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;

  1. // inner可以省略的,带着inner目的是可读性好一些。
  2. select
  3. e.ename,d.dname
  4. from
  5. emp e
  6. inner join
  7. dept d
  8. on
  9. e.deptno = d.deptno;
  10. 语法:
  11. ...
  12. A
  13. join
  14. B
  15. on
  16. 连接条件
  17. where
  18. ...
  19. SQL99语法结构更清晰一些:表的连接条件和后来的where条件分离了。
  20. +--------+------------+
  21. | ename | dname |
  22. +--------+------------+
  23. | CLARK | ACCOUNTING |
  24. | KING | ACCOUNTING |
  25. | MILLER | ACCOUNTING |
  26. | SMITH | RESEARCH |
  27. | JONES | RESEARCH |
  28. | SCOTT | RESEARCH |
  29. | ADAMS | RESEARCH |
  30. | FORD | RESEARCH |
  31. | ALLEN | SALES |
  32. | WARD | SALES |
  33. | MARTIN | SALES |
  34. | BLAKE | SALES |
  35. | TURNER | SALES |
  36. | JAMES | SALES |
  37. +--------+------------+

2.6、内连接之非等值连接:最大的特点是:连接条件中的关系是非等量关系。

案例:找出每个员工的工资等级,要求显示员工名、工资、工资等级。

  1. mysql> select ename,sal from emp; e
  2. +--------+---------+
  3. | ename | sal |
  4. +--------+---------+
  5. | SMITH | 800.00 |
  6. | ALLEN | 1600.00 |
  7. | WARD | 1250.00 |
  8. | JONES | 2975.00 |
  9. | MARTIN | 1250.00 |
  10. | BLAKE | 2850.00 |
  11. | CLARK | 2450.00 |
  12. | SCOTT | 3000.00 |
  13. | KING | 5000.00 |
  14. | TURNER | 1500.00 |
  15. | ADAMS | 1100.00 |
  16. | JAMES | 950.00 |
  17. | FORD | 3000.00 |
  18. | MILLER | 1300.00 |
  19. +--------+---------+
  20. mysql> select * from salgrade; s
  21. +-------+-------+-------+
  22. | GRADE | LOSAL | HISAL |
  23. +-------+-------+-------+
  24. | 1 | 700 | 1200 |
  25. | 2 | 1201 | 1400 |
  26. | 3 | 1401 | 2000 |
  27. | 4 | 2001 | 3000 |
  28. | 5 | 3001 | 9999 |
  29. +-------+-------+-------+
  30. select
  31. e.ename,e.sal,s.grade
  32. from
  33. emp e
  34. join
  35. salgrade s
  36. on
  37. e.sal between s.losal and s.hisal;
  38. // inner可以省略
  39. select
  40. e.ename,e.sal,s.grade
  41. from
  42. emp e
  43. inner join
  44. salgrade s
  45. on
  46. e.sal between s.losal and s.hisal;
  47. +--------+---------+-------+
  48. | ename | sal | grade |
  49. +--------+---------+-------+
  50. | SMITH | 800.00 | 1 |
  51. | ALLEN | 1600.00 | 3 |
  52. | WARD | 1250.00 | 2 |
  53. | JONES | 2975.00 | 4 |
  54. | MARTIN | 1250.00 | 2 |
  55. | BLAKE | 2850.00 | 4 |
  56. | CLARK | 2450.00 | 4 |
  57. | SCOTT | 3000.00 | 4 |
  58. | KING | 5000.00 | 5 |
  59. | TURNER | 1500.00 | 3 |
  60. | ADAMS | 1100.00 | 1 |
  61. | JAMES | 950.00 | 1 |
  62. | FORD | 3000.00 | 4 |
  63. | MILLER | 1300.00 | 2 |
  64. +--------+---------+-------+

2.7、自连接:最大的特点是:一张表看做两张表。自己连接自己。

案例:找出每个员工的上级领导,要求显示员工名和对应的领导名。

  1. mysql> select empno,ename,mgr from emp;
  2. emp a 员工表
  3. +-------+--------+------+
  4. | empno | ename | mgr |
  5. +-------+--------+------+
  6. | 7369 | SMITH | 7902 |
  7. | 7499 | ALLEN | 7698 |
  8. | 7521 | WARD | 7698 |
  9. | 7566 | JONES | 7839 |
  10. | 7654 | MARTIN | 7698 |
  11. | 7698 | BLAKE | 7839 |
  12. | 7782 | CLARK | 7839 |
  13. | 7788 | SCOTT | 7566 |
  14. | 7839 | KING | NULL |
  15. | 7844 | TURNER | 7698 |
  16. | 7876 | ADAMS | 7788 |
  17. | 7900 | JAMES | 7698 |
  18. | 7902 | FORD | 7566 |
  19. | 7934 | MILLER | 7782 |
  20. +-------+--------+------+
  21. emp b 领导表
  22. +-------+--------+
  23. | empno | ename |
  24. +-------+--------+
  25. | 7566 | JONES |
  26. | 7698 | BLAKE |
  27. | 7782 | CLARK |
  28. | 7788 | SCOTT |
  29. | 7839 | KING |
  30. | 7902 | FORD |
  31. +-------+--------+
  32. 员工的领导编号 = 领导的员工编号
  33. select
  34. a.ename as '员工名',b.ename as '领导名'
  35. from
  36. emp a
  37. inner join
  38. emp b
  39. on
  40. a.mgr = b.empno;
  41. +--------+--------+
  42. | 员工名 | 领导名 |
  43. +--------+--------+
  44. | SMITH | FORD |
  45. | ALLEN | BLAKE |
  46. | WARD | BLAKE |
  47. | JONES | KING |
  48. | MARTIN | BLAKE |
  49. | BLAKE | KING |
  50. | CLARK | KING |
  51. | SCOTT | JONES |
  52. | TURNER | BLAKE |
  53. | ADAMS | SCOTT |
  54. | JAMES | BLAKE |
  55. | FORD | JONES |
  56. | MILLER | CLARK |
  57. +--------+--------+

2.8、外连接?

什么是外连接,和内连接有什么区别?

  • 内连接:
    • 假设A和B表进行连接,使用内连接的话,凡是A表和B表能够匹配上的记录查询出来,这就是内连接。
    • AB两张表没有主副之分,两张表是平等的。
  • 外连接:
    • 假设A和B表进行连接,使用外连接的话,AB两张表中有一张表是主表,一张表是副表,主要查询主表中的数据,捎带着查询副表,
    • 当副表中的数据没有和主表中的数据匹配上,副表自动模拟出NULL与之匹配。

外连接的分类?

  • 左外连接(左连接):表示join左边的这张表是主表。
  • 右外连接(右连接):表示join右边的这张表是主表。
  • 左连接有右连接的写法,右连接也会有对应的左连接的写法。

案例:找出每个员工的上级领导?(所有员工必须全部查询出来。)

  1. emp a 员工表
  2. +-------+--------+------+
  3. | empno | ename | mgr |
  4. +-------+--------+------+
  5. | 7369 | SMITH | 7902 |
  6. | 7499 | ALLEN | 7698 |
  7. | 7521 | WARD | 7698 |
  8. | 7566 | JONES | 7839 |
  9. | 7654 | MARTIN | 7698 |
  10. | 7698 | BLAKE | 7839 |
  11. | 7782 | CLARK | 7839 |
  12. | 7788 | SCOTT | 7566 |
  13. | 7839 | KING | NULL |
  14. | 7844 | TURNER | 7698 |
  15. | 7876 | ADAMS | 7788 |
  16. | 7900 | JAMES | 7698 |
  17. | 7902 | FORD | 7566 |
  18. | 7934 | MILLER | 7782 |
  19. +-------+--------+------+
  20. emp b 领导表
  21. +-------+--------+
  22. | empno | ename |
  23. +-------+--------+
  24. | 7566 | JONES |
  25. | 7698 | BLAKE |
  26. | 7782 | CLARK |
  27. | 7788 | SCOTT |
  28. | 7839 | KING |
  29. | 7902 | FORD |
  30. +-------+--------+
  • 内连接:
  1. select
  2. a.ename '员工', b.ename '领导'
  3. from
  4. emp a
  5. join
  6. emp b
  7. on
  8. a.mgr = b.empno;
  • 外连接:(左外连接/左连接)
  1. select
  2. a.ename '员工', b.ename '领导'
  3. from
  4. emp a
  5. left join
  6. emp b
  7. on
  8. a.mgr = b.empno;
  9. // outer是可以省略的。
  10. select
  11. a.ename '员工', b.ename '领导'
  12. from
  13. emp a
  14. left outer join
  15. emp b
  16. on
  17. a.mgr = b.empno;
  • 外连接:(右外连接/右连接)
  1. select
  2. a.ename '员工', b.ename '领导'
  3. from
  4. emp b
  5. right join
  6. emp a
  7. on
  8. a.mgr = b.empno;
  9. // outer可以省略。
  10. select
  11. a.ename '员工', b.ename '领导'
  12. from
  13. emp b
  14. right outer join
  15. emp a
  16. on
  17. a.mgr = b.empno;
  1. +--------+-------+
  2. | 员工 | 领导 |
  3. +--------+-------+
  4. | SMITH | FORD |
  5. | ALLEN | BLAKE |
  6. | WARD | BLAKE |
  7. | JONES | KING |
  8. | MARTIN | BLAKE |
  9. | BLAKE | KING |
  10. | CLARK | KING |
  11. | SCOTT | JONES |
  12. | KING | NULL |
  13. | TURNER | BLAKE |
  14. | ADAMS | SCOTT |
  15. | JAMES | BLAKE |
  16. | FORD | JONES |
  17. | MILLER | CLARK |
  18. +--------+-------+

外连接最重要的特点是:主表的数据无条件的全部查询出来。

案例:找出哪个部门没有员工?

  1. EMP
  2. +-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
  3. | EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
  4. +-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
  5. | 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
  6. | 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
  7. | 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
  8. | 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
  9. | 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
  10. | 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
  11. | 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
  12. | 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
  13. | 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
  14. | 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
  15. | 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
  16. | 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
  17. | 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
  18. | 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |
  19. +-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
  20. DEPT
  21. +--------+------------+----------+
  22. | DEPTNO | DNAME | LOC |
  23. +--------+------------+----------+
  24. | 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
  25. | 20 | RESEARCH | DALLAS |
  26. | 30 | SALES | CHICAGO |
  27. | 40 | OPERATIONS | BOSTON |
  28. +--------+------------+----------+
  29. select
  30. d.*
  31. from
  32. emp e
  33. right join
  34. dept d
  35. on
  36. e.deptno = d.deptno
  37. where
  38. e.empno is null;
  39. +--------+------------+--------+
  40. | DEPTNO | DNAME | LOC |
  41. +--------+------------+--------+
  42. | 40 | OPERATIONS | BOSTON |
  43. +--------+------------+--------+

2.9、三张表怎么连接查询?

案例:找出每一个员工的部门名称以及工资等级。

  1. EMP e
  2. +-------+--------+---------+--------+
  3. | empno | ename | sal | deptno |
  4. +-------+--------+---------+--------+
  5. | 7369 | SMITH | 800.00 | 20 |
  6. | 7499 | ALLEN | 1600.00 | 30 |
  7. | 7521 | WARD | 1250.00 | 30 |
  8. | 7566 | JONES | 2975.00 | 20 |
  9. | 7654 | MARTIN | 1250.00 | 30 |
  10. | 7698 | BLAKE | 2850.00 | 30 |
  11. | 7782 | CLARK | 2450.00 | 10 |
  12. | 7788 | SCOTT | 3000.00 | 20 |
  13. | 7839 | KING | 5000.00 | 10 |
  14. | 7844 | TURNER | 1500.00 | 30 |
  15. | 7876 | ADAMS | 1100.00 | 20 |
  16. | 7900 | JAMES | 950.00 | 30 |
  17. | 7902 | FORD | 3000.00 | 20 |
  18. | 7934 | MILLER | 1300.00 | 10 |
  19. +-------+--------+---------+--------+
  20. DEPT d
  21. +--------+------------+----------+
  22. | DEPTNO | DNAME | LOC |
  23. +--------+------------+----------+
  24. | 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
  25. | 20 | RESEARCH | DALLAS |
  26. | 30 | SALES | CHICAGO |
  27. | 40 | OPERATIONS | BOSTON |
  28. +--------+------------+----------+
  29. SALGRADE s
  30. +-------+-------+-------+
  31. | GRADE | LOSAL | HISAL |
  32. +-------+-------+-------+
  33. | 1 | 700 | 1200 |
  34. | 2 | 1201 | 1400 |
  35. | 3 | 1401 | 2000 |
  36. | 4 | 2001 | 3000 |
  37. | 5 | 3001 | 9999 |
  38. +-------+-------+-------+

注意,解释一下:

  1. ...
  2. A
  3. join
  4. B
  5. join
  6. C
  7. on
  8. ...
  9. 表示:A表和B表先进行表连接,连接之后A表继续和C表进行连接。
  1. select
  2. e.ename,d.dname,s.grade
  3. from
  4. emp e
  5. join
  6. dept d
  7. on
  8. e.deptno = d.deptno
  9. join
  10. salgrade s
  11. on
  12. e.sal between s.losal and s.hisal;
  13. +--------+------------+-------+
  14. | ename | dname | grade |
  15. +--------+------------+-------+
  16. | SMITH | RESEARCH | 1 |
  17. | ALLEN | SALES | 3 |
  18. | WARD | SALES | 2 |
  19. | JONES | RESEARCH | 4 |
  20. | MARTIN | SALES | 2 |
  21. | BLAKE | SALES | 4 |
  22. | CLARK | ACCOUNTING | 4 |
  23. | SCOTT | RESEARCH | 4 |
  24. | KING | ACCOUNTING | 5 |
  25. | TURNER | SALES | 3 |
  26. | ADAMS | RESEARCH | 1 |
  27. | JAMES | SALES | 1 |
  28. | FORD | RESEARCH | 4 |
  29. | MILLER | ACCOUNTING | 2 |
  30. +--------+------------+-------+

案例:找出每一个员工的部门名称、工资等级、以及上级领导。

  1. select
  2. e.ename '员工',d.dname,s.grade,e1.ename '领导'
  3. from
  4. emp e
  5. join
  6. dept d
  7. on
  8. e.deptno = d.deptno
  9. join
  10. salgrade s
  11. on
  12. e.sal between s.losal and s.hisal
  13. left join
  14. emp e1
  15. on
  16. e.mgr = e1.empno;
  17. +--------+------------+-------+-------+
  18. | 员工 | dname | grade | 领导 |
  19. +--------+------------+-------+-------+
  20. | SMITH | RESEARCH | 1 | FORD |
  21. | ALLEN | SALES | 3 | BLAKE |
  22. | WARD | SALES | 2 | BLAKE |
  23. | JONES | RESEARCH | 4 | KING |
  24. | MARTIN | SALES | 2 | BLAKE |
  25. | BLAKE | SALES | 4 | KING |
  26. | CLARK | ACCOUNTING | 4 | KING |
  27. | SCOTT | RESEARCH | 4 | JONES |
  28. | KING | ACCOUNTING | 5 | NULL |
  29. | TURNER | SALES | 3 | BLAKE |
  30. | ADAMS | RESEARCH | 1 | SCOTT |
  31. | JAMES | SALES | 1 | BLAKE |
  32. | FORD | RESEARCH | 4 | JONES |
  33. | MILLER | ACCOUNTING | 2 | CLARK |
  34. +--------+------------+-------+-------+

3、子查询

3.1、什么是子查询?子查询都可以出现在哪里?

select语句当中嵌套select语句,被嵌套的select语句是子查询。

子查询可以出现在哪里?

  1. select
  2. ..(select).
  3. from
  4. ..(select).
  5. where
  6. ..(select).

3.2、where子句中使用子查询

案例:找出高于平均薪资的员工信息。

  1. select * from emp where sal > avg(sal); //错误的写法,where后面不能直接使用分组函数。
  2. 第一步:找出平均薪资
  3. select avg(sal) from emp;
  4. +-------------+
  5. | avg(sal) |
  6. +-------------+
  7. | 2073.214286 |
  8. +-------------+
  9. 第二步:where过滤
  10. select * from emp where sal > 2073.214286;
  11. +-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
  12. | EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
  13. +-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
  14. | 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
  15. | 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
  16. | 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
  17. | 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
  18. | 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
  19. | 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
  20. +-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
  21. 第一步和第二步合并:
  22. select * from emp where sal > (select avg(sal) from emp);

3.3、from后面嵌套子查询

案例:找出每个部门平均薪水的等级。

  1. 第一步:找出每个部门平均薪水(按照部门编号分组,求sal的平均值)
  2. select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno;
  3. +--------+-------------+
  4. | deptno | avgsal |
  5. +--------+-------------+
  6. | 10 | 2916.666667 |
  7. | 20 | 2175.000000 |
  8. | 30 | 1566.666667 |
  9. +--------+-------------+
  10. 第二步:将以上的查询结果当做临时表t,让t表和salgrade s表连接,条件是:t.avgsal between s.losal and s.hisal
  11. select
  12. t.*,s.grade
  13. from
  14. (select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno) t
  15. join
  16. salgrade s
  17. on
  18. t.avgsal between s.losal and s.hisal;
  19. +--------+-------------+-------+
  20. | deptno | avgsal | grade |
  21. +--------+-------------+-------+
  22. | 30 | 1566.666667 | 3 |
  23. | 10 | 2916.666667 | 4 |
  24. | 20 | 2175.000000 | 4 |
  25. +--------+-------------+-------+

案例:找出每个部门平均的薪水等级。

  1. 第一步:找出每个员工的薪水等级。
  2. select e.ename,e.sal,e.deptno,s.grade from emp e join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal;
  3. +--------+---------+--------+-------+
  4. | ename | sal | deptno | grade |
  5. +--------+---------+--------+-------+
  6. | SMITH | 800.00 | 20 | 1 |
  7. | ALLEN | 1600.00 | 30 | 3 |
  8. | WARD | 1250.00 | 30 | 2 |
  9. | JONES | 2975.00 | 20 | 4 |
  10. | MARTIN | 1250.00 | 30 | 2 |
  11. | BLAKE | 2850.00 | 30 | 4 |
  12. | CLARK | 2450.00 | 10 | 4 |
  13. | SCOTT | 3000.00 | 20 | 4 |
  14. | KING | 5000.00 | 10 | 5 |
  15. | TURNER | 1500.00 | 30 | 3 |
  16. | ADAMS | 1100.00 | 20 | 1 |
  17. | JAMES | 950.00 | 30 | 1 |
  18. | FORD | 3000.00 | 20 | 4 |
  19. | MILLER | 1300.00 | 10 | 2 |
  20. +--------+---------+--------+-------+
  21. 第二步:基于以上结果,继续按照deptno分组,求grade平均值。
  22. select
  23. e.deptno,avg(s.grade)
  24. from
  25. emp e
  26. join
  27. salgrade s
  28. on
  29. e.sal between s.losal and s.hisal
  30. group by
  31. e.deptno;
  32. +--------+--------------+
  33. | deptno | avg(s.grade) |
  34. +--------+--------------+
  35. | 10 | 3.6667 |
  36. | 20 | 2.8000 |
  37. | 30 | 2.5000 |
  38. +--------+--------------+

3.4、在select后面嵌套子查询。

案例:找出每个员工所在的部门名称,要求显示员工名和部门名。

  1. select
  2. e.ename,d.dname
  3. from
  4. emp e
  5. join
  6. dept d
  7. on
  8. e.deptno = d.deptno;
  9. select
  10. e.ename,(select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname
  11. from
  12. emp e;
  13. +--------+------------+
  14. | ename | dname |
  15. +--------+------------+
  16. | SMITH | RESEARCH |
  17. | ALLEN | SALES |
  18. | WARD | SALES |
  19. | JONES | RESEARCH |
  20. | MARTIN | SALES |
  21. | BLAKE | SALES |
  22. | CLARK | ACCOUNTING |
  23. | SCOTT | RESEARCH |
  24. | KING | ACCOUNTING |
  25. | TURNER | SALES |
  26. | ADAMS | RESEARCH |
  27. | JAMES | SALES |
  28. | FORD | RESEARCH |
  29. | MILLER | ACCOUNTING |
  30. +--------+------------+

4、union (可以将查询结果集相加)

案例:找出工作岗位是SALESMAN和MANAGER的员工?

  1. 第一种:select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
  2. 第二种:select ename,job from emp where job in('MANAGER','SALESMAN');
  3. +--------+----------+
  4. | ename | job |
  5. +--------+----------+
  6. | ALLEN | SALESMAN |
  7. | WARD | SALESMAN |
  8. | JONES | MANAGER |
  9. | MARTIN | SALESMAN |
  10. | BLAKE | MANAGER |
  11. | CLARK | MANAGER |
  12. | TURNER | SALESMAN |
  13. +--------+----------+
  14. 第三种:union
  15. select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
  16. union
  17. select ename,job from emp where job = 'SALESMAN';
  18. +--------+----------+
  19. | ename | job |
  20. +--------+----------+
  21. | JONES | MANAGER |
  22. | BLAKE | MANAGER |
  23. | CLARK | MANAGER |
  24. | ALLEN | SALESMAN |
  25. | WARD | SALESMAN |
  26. | MARTIN | SALESMAN |
  27. | TURNER | SALESMAN |
  28. +--------+----------+

两张不相干的表中的数据拼接在一起显示?

  1. select ename from emp
  2. union
  3. select dname from dept;
  4. +------------+
  5. | ename |
  6. +------------+
  7. | SMITH |
  8. | ALLEN |
  9. | WARD |
  10. | JONES |
  11. | MARTIN |
  12. | BLAKE |
  13. | CLARK |
  14. | SCOTT |
  15. | KING |
  16. | TURNER |
  17. | ADAMS |
  18. | JAMES |
  19. | FORD |
  20. | MILLER |
  21. | ACCOUNTING |
  22. | RESEARCH |
  23. | SALES |
  24. | OPERATIONS |
  25. +------------+
  26. mysql> select ename,sal from emp
  27. -> union
  28. -> select dname from dept;
  29. ERROR 1222 (21000): The used SELECT statements have a different number of columns

5、limit (重点中的重点,以后分页查询全靠它了。)

5.1、limit是mysql特有的,其他数据库中没有,不通用。(Oracle中有一个相同的机制,叫做rownum)

5.2、limit取结果集中的部分数据,这时它的作用。

5.3、语法机制:

  1. limit startIndex, length
  2. startIndex表示起始位置,从0开始,0表示第一条数据。
  3. length表示取几个

案例:取出工资前5名的员工(思路:降序取前5个)

  1. select ename,sal from emp order by sal desc;
  2. 取前5个:
  3. select ename,sal from emp order by sal desc limit 0, 5;
  4. select ename,sal from emp order by sal desc limit 5;

5.4、limit是sql语句最后执行的一个环节:

  1. select 5
  2. ...
  3. from 1
  4. ...
  5. where 2
  6. ...
  7. group by 3
  8. ...
  9. having 4
  10. ...
  11. order by 6
  12. ...
  13. limit 7
  14. ...;

5.5、案例:找出工资排名在第4到第9名的员工?

  1. select ename,sal from emp order by sal desc limit 3,6;
  2. +--------+---------+
  3. | ename | sal |
  4. +--------+---------+
  5. | JONES | 2975.00 |
  6. | BLAKE | 2850.00 |
  7. | CLARK | 2450.00 |
  8. | ALLEN | 1600.00 |
  9. | TURNER | 1500.00 |
  10. | MILLER | 1300.00 |
  11. +--------+---------+

5.6、通用的标准分页sql?

  1. 每页显示3条记录:
  2. 1页:0, 3
  3. 2页:3, 3
  4. 3页:6, 3
  5. 4页:9, 3
  6. 5页:12, 3
  7. 每页显示pageSize条记录:
  8. pageNo页:(pageNo - 1) * pageSize, pageSize
  9. pageSize是什么?是每页显示多少条记录
  10. pageNo是什么?显示第几页
  11. java代码{
  12. int pageNo = 2; // 页码是2
  13. int pageSize = 10; // 每页显示10条
  14. limit (pageNo - 1) * pageSize, pageSize
  15. }

6、创建表:

建表语句的语法格式:

  1. create table 表名(
  2. 字段名1 数据类型,
  3. 字段名2 数据类型,
  4. 字段名3 数据类型,
  5. ....
  6. );

关于MySQL当中字段的数据类型?以下只说常见的

  • int 整数型(java中的int)
  • bigint 长整型(java中的long)
  • float 浮点型(java中的float double)
  • char 定长字符串(String)
  • varchar 可变长字符串(StringBuffer/StringBuilder)
  • date 日期类型 (对应Java中的java.sql.Date类型)
  • BLOB 二进制大对象(存储图片、视频等流媒体信息) Binary Large
  • OBject (对应java中的Object)
  • CLOB 字符大对象(存储较大文本,比如,可以存储4G的字符串。) Character Large OBject(对应java中的Object)
  • ……

char和varchar怎么选择?

在实际的开发中,当某个字段中的数据长度不发生改变的时候,是定长的,例如:性别、生日等都是采用char。

当一个字段的数据长度不确定,例如:简介、姓名等都是采用varchar。

BLOB和CLOB类型的使用?

  1. 电影表: t_movie
  2. id(int) name(varchar) playtime(date/char) haibao(BLOB) history(CLOB)
  3. ----------------------------------------------------------------------------------------
  4. 1 蜘蛛侠
  5. 2
  6. 3

表名在数据库当中一般建议以:t或者tbl开始。

  1. 创建学生表:
  2. 学生信息包括:
  3. 学号、姓名、性别、班级编号、生日
  4. 学号:bigint
  5. 姓名:varchar
  6. 性别:char
  7. 班级编号:int
  8. 生日:char
  9. create table t_student(
  10. no bigint,
  11. name varchar(255),
  12. sex char(1),
  13. classno varchar(255),
  14. birth char(10)
  15. );

7、insert语句插入数据

语法格式:

  1. insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3,....) values(值1,值2,值3,....)
  • 要求:字段的数量和值的数量相同,并且数据类型要对应相同。
  1. insert into t_student(no,name,sex,classno,birth) values(1,'zhangsan','1','gaosan1ban');
  2. ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1
  3. insert into t_student(no,name,sex,classno,birth) values(1,'zhangsan','1','gaosan1ban', '1950-10-12');
  4. mysql> select * from t_student;
  5. +------+----------+------+------------+------------+
  6. | no | name | sex | classno | birth |
  7. +------+----------+------+------------+------------+
  8. | 1 | zhangsan | 1 | gaosan1ban | 1950-10-12 |
  9. +------+----------+------+------------+------------+
  10. insert into t_student(name,sex,classno,birth,no) values('lisi','1','gaosan1ban', '1950-10-12',2);
  11. mysql> select * from t_student;
  12. +------+----------+------+------------+------------+
  13. | no | name | sex | classno | birth |
  14. +------+----------+------+------------+------------+
  15. | 1 | zhangsan | 1 | gaosan1ban | 1950-10-12 |
  16. | 2 | lisi | 1 | gaosan1ban | 1950-10-12 |
  17. +------+----------+------+------------+------------+
  18. insert into t_student(name) values('wangwu'); // 除name字段之外,剩下的所有字段自动插入NULL。
  19. mysql> select * from t_student;
  20. +------+----------+------+------------+------------+
  21. | no | name | sex | classno | birth |
  22. +------+----------+------+------------+------------+
  23. | 1 | zhangsan | 1 | gaosan1ban | 1950-10-12 |
  24. | 2 | lisi | 1 | gaosan1ban | 1950-10-12 |
  25. | NULL | wangwu | NULL | NULL | NULL |
  26. +------+----------+------+------------+------------+
  27. insert into t_student(no) values(3);
  28. mysql> select * from t_student;
  29. +------+----------+------+------------+------------+
  30. | no | name | sex | classno | birth |
  31. +------+----------+------+------------+------------+
  32. | 1 | zhangsan | 1 | gaosan1ban | 1950-10-12 |
  33. | 2 | lisi | 1 | gaosan1ban | 1950-10-12 |
  34. | NULL | wangwu | NULL | NULL | NULL |
  35. | 3 | NULL | NULL | NULL | NULL |
  36. +------+----------+------+------------+------------+
  37. drop table if exists t_student; // 当这个表存在的话删除。
  38. create table t_student(
  39. no bigint,
  40. name varchar(255),
  41. sex char(1) default 1,
  42. classno varchar(255),
  43. birth char(10)
  44. );
  45. insert into t_student(name) values('zhangsan');
  46. mysql> select * from t_student;
  47. +------+----------+------+---------+-------+
  48. | no | name | sex | classno | birth |
  49. +------+----------+------+---------+-------+
  50. | NULL | zhangsan | 1 | NULL | NULL |
  51. +------+----------+------+---------+-------+
  • 需要注意的地方:
    • 当一条insert语句执行成功之后,表格当中必然会多一行记录。
    • 即使多的这一行记录当中某些字段是NULL,后期也没有办法在执行insert语句插入数据了,只能使用update进行更新。
  1. // 字段可以省略不写,但是后面的value对数量和顺序都有要求。
  2. insert into t_student values(1,'jack','0','gaosan2ban','1986-10-23');
  3. mysql> select * from t_student;
  4. +------+----------+------+------------+------------+
  5. | no | name | sex | classno | birth |
  6. +------+----------+------+------------+------------+
  7. | NULL | zhangsan | 1 | NULL | NULL |
  8. | 1 | jack | 0 | gaosan2ban | 1986-10-23 |
  9. +------+----------+------+------------+------------+
  10. insert into t_student values(1,'jack','0','gaosan2ban');
  11. ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1
  12. // 一次插入多行数据
  13. insert into t_student
  14. (no,name,sex,classno,birth)
  15. values
  16. (3,'rose','1','gaosi2ban','1952-12-14'),(4,'laotie','1','gaosi2ban','1955-12-14');
  17. mysql> select * from t_student;
  18. +------+----------+------+------------+------------+
  19. | no | name | sex | classno | birth |
  20. +------+----------+------+------------+------------+
  21. | NULL | zhangsan | 1 | NULL | NULL |
  22. | 1 | jack | 0 | gaosan2ban | 1986-10-23 |
  23. | 3 | rose | 1 | gaosi2ban | 1952-12-14 |
  24. | 4 | laotie | 1 | gaosi2ban | 1955-12-14 |
  25. +------+----------+------+------------+------------+

8、表的复制

  • 语法:
    • create table 表名 as select语句;
    • 将查询结果当做表创建出来。

9、将查询结果插入到一张表中?

  1. mysql> insert into dept1 select * from dept;
  2. mysql> select * from dept1;
  3. +--------+------------+----------+
  4. | DEPTNO | DNAME | LOC |
  5. +--------+------------+----------+
  6. | 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
  7. | 20 | RESEARCH | DALLAS |
  8. | 30 | SALES | CHICAGO |
  9. | 40 | OPERATIONS | BOSTON |
  10. | 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
  11. | 20 | RESEARCH | DALLAS |
  12. | 30 | SALES | CHICAGO |
  13. | 40 | OPERATIONS | BOSTON |
  14. +--------+------------+----------+

10、修改数据:update

语法格式:

  1. update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2... where 条件;
  • 注意:没有条件整张表数据全部更新。

案例:将部门10的LOC修改为SHANGHAI,将部门名称修改为RENSHIBU

  1. update dept1 set loc = 'SHANGHAI', dname = 'RENSHIBU' where deptno = 10;
  2. mysql> select * from dept1;
  3. +--------+------------+----------+
  4. | DEPTNO | DNAME | LOC |
  5. +--------+------------+----------+
  6. | 10 | RENSHIBU | SHANGHAI |
  7. | 20 | RESEARCH | DALLAS |
  8. | 30 | SALES | CHICAGO |
  9. | 40 | OPERATIONS | BOSTON |
  10. | 10 | RENSHIBU | SHANGHAI |
  11. | 20 | RESEARCH | DALLAS |
  12. | 30 | SALES | CHICAGO |
  13. | 40 | OPERATIONS | BOSTON |
  14. +--------+------------+----------+
  15. 更新所有记录
  16. update dept1 set loc = 'x', dname = 'y';
  17. mysql> select * from dept1;
  18. +--------+-------+------+
  19. | DEPTNO | DNAME | LOC |
  20. +--------+-------+------+
  21. | 10 | y | x |
  22. | 20 | y | x |
  23. | 30 | y | x |
  24. | 40 | y | x |
  25. | 10 | y | x |
  26. | 20 | y | x |
  27. | 30 | y | x |
  28. | 40 | y | x |
  29. +--------+-------+------+

11、删除数据?

语法格式:

  1. delete from 表名 where 条件;
  • 注意:没有条件全部删除。

删除10部门数据?

  1. delete from dept1 where deptno = 10;

删除所有记录?

  1. delete from dept1;

怎么删除大表中的数据?(重点)

  1. truncate table 表名; // 表被截断,不可回滚。永久丢失。

删除表?

  1. drop table 表名; // 这个通用。
  2. drop table if exists 表名; // oracle不支持这种写法。

12、对于表结构的修改

使用工具完成即可

因为在实际开发中表一旦设计好之后,对表结构的修改是很少的,修改表结构就是对之前的设计进行了否定,即使需要修改表结构,我们也可以直接使用工具操作。修改表结构的语句不会出现在Java代码当中。

出现在java代码当中的sql包括:insert delete update select(这些都是表中的数据操作。)

  • 增删改查有一个术语:CRUD操作

Create(增) Retrieve(检索) Update(修改) Delete(删除)

13、约束(Constraint)

13.1、什么是约束?常见的约束有哪些呢?

在创建表的时候,可以给表的字段添加相应的约束,添加约束的目的是为了保证表中数据的合法性、有效性、完整性。

常见的约束有哪些呢?

  • 非空约束(not null):约束的字段不能为NULL
  • 唯一约束(unique):约束的字段不能重复
  • 主键约束(primary key):约束的字段既不能为NULL,也不能重复(简称PK)
  • 外键约束(foreign key):…(简称FK)
  • 检查约束(check):注意Oracle数据库有check约束,但是mysql没有,目前mysql不支持该约束。

13.2、非空约束 not null

  1. drop table if exists t_user;
  2. create table t_user(
  3. id int,
  4. username varchar(255) not null,
  5. password varchar(255)
  6. );
  7. insert into t_user(id,password) values(1,'123');
  8. ERROR 1364 (HY000): Field 'username' doesn't have a default value
  9. insert into t_user(id,username,password) values(1,'lisi','123');