1、SQL、DB、DBMS分别是什么，他们之间的关系？

DB:

DataBase（数据库，数据库实际上在硬盘上以文件的形式存在）

DBMS:

DataBase Management System（数据库管理系统，常见的有：MySQL Oracle DB2 Sybase SqlServer…）

SQL:

  • 结构化查询语言，是一门标准通用的语言。标准的sql适合于所有的数据库产品。
  • SQL属于高级语言。只要能看懂英语单词的，写出来的sql语句，可以读懂什么意思。
  • SQL语句在执行的时候，实际上内部也会先进行编译，然后再执行sql。（sql语句的编译由DBMS完成。）

DBMS负责执行sql语句，通过执行sql语句来操作DB当中的数据。
DBMS -(执行)-> SQL -(操作)-> DB

2、什么是表？

表：table

表：table是数据库的基本组成单元，所有的数据都以表格的形式组织，目的是可读性强。

一个表包括行和列：
行：被称为数据/记录(data)
列：被称为字段(column)

  1. 学号(int)    姓名(varchar)    年龄(int)
  2. -------------------------------
  3. 110            张三                20
  4. 120            李四                21

每一个字段应该包括哪些属性？
字段名、数据类型、相关的约束。

3、SQL语句怎么分类呢？

  • DQL（数据查询语言）: 查询语句，凡是select语句都是DQL。
  • DML（数据操作语言）：insert delete update，对表当中的数据进行增删改。
  • DDL（数据定义语言）：create drop alter，对表结构的增删改。
  • TCL（事务控制语言）：commit提交事务，rollback回滚事务。(TCL中的T是Transactio）
  • DCL（数据控制语言）: grant授权、revoke撤销权限等。

4、导入数据（后期大家练习的时候使用这个演示的数据）

  1. 第一步：登录mysql数据库管理系统 

    1. dos命令窗口：
    2.  mysql -uroot -p333

  2. 第二步：查看有哪些数据库 

    1. show databases; (这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。)
    2. +--------------------+
    3. | Database           |
    4. +--------------------+
    5. | information_schema |
    6. | mysql              |
    7. | performance_schema |
    8. | test               |
    9. +--------------------+

  3. 第三步：创建属于我们自己的数据库 

    1. create database bjpowernode; (这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。)

  4. 第四步：使用bjpowernode数据 

    1. use bjpowernode; (这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。

  5. 第五步：查看当前使用的数据库中有哪些表？ 

    1. show tables; (这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。)

  6. 第六步：初始化数据
    注意：数据初始化完成之后，有三张表： 

    1. mysql> source D:\course\05-MySQL\resources\bjpowernode.sql
    1. +-----------------------+
    2. | Tables_in_bjpowernode |
    3. +-----------------------+
    4. | dept                  |
    5. | emp                   |
    6. | salgrade              |
    7. +-----------------------+

5、什么是sql脚本呢？

当一个文件的扩展名是.sql，并且该文件中编写了大量的sql语句，我们称这样的文件为sql脚本。

bjpowernode.sql，这个文件以sql结尾，这样的文件被称为“sql脚本”。

注意：直接使用source命令可以执行sql脚本。

ql脚本中的数据量太大的时候，无法打开，请使用source命令完成初始化。

6、删除数据库：drop database bjpowernode;

7、查看表结构：

  1. +-----------------------+
  2. | Tables_in_bjpowernode |
  3. +-----------------------+
  4. | dept                  |   (部门表)
  5. | emp                   |   (员工表)
  6. | salgrade              |   (工资等级表)
  7. +-----------------------+
  9. mysql> desc dept;
  10. +--------+-------------+------+-----+---------+-------+
  11. | Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
  12. +--------+-------------+------+-----+---------+-------+
  13. | DEPTNO | int(2)      | NO   | PRI | NULL    |       |        部门编号
  14. | DNAME  | varchar(14) | YES  |     | NULL    |       |        部门名称
  15. | LOC    | varchar(13) | YES  |     | NULL    |       |        部门位置
  16. +--------+-------------+------+-----+---------+-------+
  18. mysql> desc emp;
  19. +----------+-------------+------+-----+---------+-------+
  20. | Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra |
  21. +----------+-------------+------+-----+---------+-------+
  22. | EMPNO    | int(4)      | NO   | PRI | NULL    |       |    员工编号
  23. | ENAME    | varchar(10) | YES  |     | NULL    |       |    员工姓名
  24. | JOB      | varchar(9)  | YES  |     | NULL    |       |    工作岗位
  25. | MGR      | int(4)      | YES  |     | NULL    |       |    上级领导编号
  26. | HIREDATE | date        | YES  |     | NULL    |       |    入职日期
  27. | SAL      | double(7,2) | YES  |     | NULL    |       |    月薪
  28. | COMM     | double(7,2) | YES  |     | NULL    |       |    补助/津贴
  29. | DEPTNO   | int(2)      | YES  |     | NULL    |       |    部门编号
  30. +----------+-------------+------+-----+---------+-------+
  32. mysql> desc salgrade;
  33. +-------+---------+------+-----+---------+-------+
  34. | Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
  35. +-------+---------+------+-----+---------+-------+
  36. | GRADE | int(11) | YES  |     | NULL    |       |        等级
  37. | LOSAL | int(11) | YES  |     | NULL    |       |        最低薪资
  38. | HISAL | int(11) | YES  |     | NULL    |       |        最高薪资
  39. +-------+---------+------+-----+---------+-------+

8、表中的数据？

  1. mysql> select * from emp;
  2. +-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
  3. | EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
  4. +-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
  5. |  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
  6. |  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
  7. |  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
  8. |  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
  9. |  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
  10. |  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
  11. |  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
  12. |  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
  13. |  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
  14. |  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
  15. |  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
  16. |  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
  17. |  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
  18. |  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
  19. +-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
  21. mysql> select * from dept;
  22. +--------+------------+----------+
  23. | DEPTNO | DNAME      | LOC      |
  24. +--------+------------+----------+
  25. |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
  26. |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
  27. |     30 | SALES      | CHICAGO  |
  28. |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
  29. +--------+------------+----------+
  31. mysql> select * from salgrade;
  32. +-------+-------+-------+
  33. | GRADE | LOSAL | HISAL |
  34. +-------+-------+-------+
  35. |     1 |   700 |  1200 |
  36. |     2 |  1201 |  1400 |
  37. |     3 |  1401 |  2000 |
  38. |     4 |  2001 |  3000 |
  39. |     5 |  3001 |  9999 |
  40. +-------+-------+-------+

9、常用命令？

  1. mysql> select database(); 查看当前使用的是哪个数据库
  2. +-------------+
  3. | database()  |
  4. +-------------+
  5. | bjpowernode |
  6. +-------------+
  8. mysql> select version(); 查看mysql的版本号。
  9. +-----------+
  10. | version() |
  11. +-----------+
  12. | 5.5.36    |
  13. +-----------+
  • \c 命令，结束一条语句。
  • exit 命令，退出mysql。

10、查看创建表的语句：

show create table emp;

11、简单的查询语句（DQL）

语法格式：

  1. select 字段名1,字段名2,字段名3,.... from 表名;
  • 提示：
    1. 任何一条sql语句以“;”结尾。
    2. sql语句不区分大小写。

查询员工的年薪？（字段可以参与数学运算。）

  1.     select ename,sal * 12 from emp;
  2.     +--------+----------+
  3.     | ename  | sal * 12 |
  4.     +--------+----------+
  5.     | SMITH  |  9600.00 |
  6.     | ALLEN  | 19200.00 |
  7.     | WARD   | 15000.00 |
  8.     | JONES  | 35700.00 |
  9.     | MARTIN | 15000.00 |
  10.     | BLAKE  | 34200.00 |
  11.     | CLARK  | 29400.00 |
  12.     | SCOTT  | 36000.00 |
  13.     | KING   | 60000.00 |
  14.     | TURNER | 18000.00 |
  15.     | ADAMS  | 13200.00 |
  16.     | JAMES  | 11400.00 |
  17.     | FORD   | 36000.00 |
  18.     | MILLER | 15600.00 |
  19.     +--------+----------+

给查询结果的列重命名？

  1. select ename,sal * 12 as yearsal from emp;

别名中有中文？

  1. select ename,sal * 12 as 年薪 from emp; // 错误
  2. select ename,sal * 12 as '年薪' from emp;
  3.     +--------+----------+
  4.     | ename  | 年薪        |
  5.     +--------+----------+
  6.     | SMITH  |  9600.00 |
  7.     | ALLEN  | 19200.00 |
  8.     | WARD   | 15000.00 |
  9.     | JONES  | 35700.00 |
  10.     | MARTIN | 15000.00 |
  11.     | BLAKE  | 34200.00 |
  12.     | CLARK  | 29400.00 |
  13.     | SCOTT  | 36000.00 |
  14.     | KING   | 60000.00 |
  15.     | TURNER | 18000.00 |
  16.     | ADAMS  | 13200.00 |
  17.     | JAMES  | 11400.00 |
  18.     | FORD   | 36000.00 |
  19.     | MILLER | 15600.00 |
  20.     +--------+----------+
  • 注意：标准sql语句中要求字符串使用单引号括起来。虽然mysql支持双引号，尽量别用。

as关键字可以省略？

  1.     mysql> select empno,ename,sal * 12 yearsal from emp;
  2.     +-------+--------+----------+
  3.     | empno | ename  | yearsal  |
  4.     +-------+--------+----------+
  5.     |  7369 | SMITH  |  9600.00 |
  6.     |  7499 | ALLEN  | 19200.00 |
  7.     |  7521 | WARD   | 15000.00 |
  8.     |  7566 | JONES  | 35700.00 |
  9.     |  7654 | MARTIN | 15000.00 |
  10.     |  7698 | BLAKE  | 34200.00 |
  11.     |  7782 | CLARK  | 29400.00 |
  12.     |  7788 | SCOTT  | 36000.00 |
  13.     |  7839 | KING   | 60000.00 |
  14.     |  7844 | TURNER | 18000.00 |
  15.     |  7876 | ADAMS  | 13200.00 |
  16.     |  7900 | JAMES  | 11400.00 |
  17.     |  7902 | FORD   | 36000.00 |
  18.     |  7934 | MILLER | 15600.00 |
  19.     +-------+--------+----------+

查询所有字段？

  1. select * from emp; // 实际开发中不建议使用*，效率较低。

12、条件查询。

语法格式：

  1. select 
  2.     字段,字段...
  3. from
  4.     表名
  5. where
  6.     条件;
  • 这个条件是布尔型表达式

比如查询奇数：where id % 2 = 1

执行顺序：先from，然后where，最后select

查询工资等于5000的员工姓名？

  1.     select ename from emp where sal = 5000;
  2.     +-------+
  3.     | ename |
  4.     +-------+
  5.     | KING  |
  6.     +-------+

查询SMITH的工资？

  1.     select sal from emp where ename = 'SMITH'; // 字符串使用单引号括起来。
  2.     +--------+
  3.     | sal    |
  4.     +--------+
  5.     | 800.00 |
  6.     +--------+

找出工资高于3000的员工？

  1. select ename,sal from emp where sal > 3000;
  3. select ename,sal from emp where sal >= 3000;
  5. select ename,sal from emp where sal < 3000;
  7. select ename,sal from emp where sal <= 3000;

找出工资不等于3000的？

  1. select ename,sal from emp where sal <> 3000;
  2. select ename,sal from emp where sal != 3000;

找出工资在1100和3000之间的员工，包括1100和3000？

  1. select ename,sal from emp where sal >= 1100 and sal <= 3000;
  3. select ename,sal from emp where sal between 1100 and 3000; // between...and...是闭区间 [1100 ~ 3000]
  5. select ename,sal from emp where sal between 3000 and 1100; // 查询不到任何数据
  7. between and在使用的时候必须左小右大。
  9. between and除了可以使用在数字方面之外，还可以使用在字符串方面。
  10. select ename from emp where ename between 'A' and 'C';
  11.     +-------+
  12.     | ename |
  13.     +-------+
  14.     | ALLEN |
  15.     | BLAKE |
  16.     | ADAMS |
  17.     +-------+
  18. select ename from emp where ename between 'A' and 'D'; // 左闭右开。

找出哪些人津贴为NULL？

  • 在数据库当中 NULL 不是一个值，代表什么也没有，为空。
    • 空不是一个值，不能用等号衡量。
  • 必须使用 is null或者is not null

必须使用 is null或者is not null

  1.     select ename,sal,comm from emp where comm is null;
  2.     +--------+---------+------+
  3.     | ename  | sal     | comm |
  4.     +--------+---------+------+
  5.     | SMITH  |  800.00 | NULL |
  6.     | JONES  | 2975.00 | NULL |
  7.     | BLAKE  | 2850.00 | NULL |
  8.     | CLARK  | 2450.00 | NULL |
  9.     | SCOTT  | 3000.00 | NULL |
  10.     | KING   | 5000.00 | NULL |
  11.     | ADAMS  | 1100.00 | NULL |
  12.     | JAMES  |  950.00 | NULL |
  13.     | FORD   | 3000.00 | NULL |
  14.     | MILLER | 1300.00 | NULL |
  15.     +--------+---------+------+
  16. select ename,sal,comm from emp where comm = null;
  17. Empty set (0.00 sec)

找出哪些人津贴不为NULL？

  1.     select ename,sal,comm from emp where comm is not null;
  2.     +--------+---------+---------+
  3.     | ename  | sal     | comm    |
  4.     +--------+---------+---------+
  5.     | ALLEN  | 1600.00 |  300.00 |
  6.     | WARD   | 1250.00 |  500.00 |
  7.     | MARTIN | 1250.00 | 1400.00 |
  8.     | TURNER | 1500.00 |    0.00 |
  9.     +--------+---------+---------+

找出哪些人没有津贴？

  1.     select ename,sal,comm from emp where comm is null or comm = 0;
  2.     +--------+---------+------+
  3.     | ename  | sal     | comm |
  4.     +--------+---------+------+
  5.     | SMITH  |  800.00 | NULL |
  6.     | JONES  | 2975.00 | NULL |
  7.     | BLAKE  | 2850.00 | NULL |
  8.     | CLARK  | 2450.00 | NULL |
  9.     | SCOTT  | 3000.00 | NULL |
  10.     | KING   | 5000.00 | NULL |
  11.     | TURNER | 1500.00 | 0.00 |
  12.     | ADAMS  | 1100.00 | NULL |
  13.     | JAMES  |  950.00 | NULL |
  14.     | FORD   | 3000.00 | NULL |
  15.     | MILLER | 1300.00 | NULL |
  16.     +--------+---------+------+

找出工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？

  1.     select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
  2.     +--------+----------+
  3.     | ename  | job      |
  4.     +--------+----------+
  5.     | ALLEN  | SALESMAN |
  6.     | WARD   | SALESMAN |
  7.     | JONES  | MANAGER  |
  8.     | MARTIN | SALESMAN |
  9.     | BLAKE  | MANAGER  |
  10.     | CLARK  | MANAGER  |
  11.     | TURNER | SALESMAN |
  12.     +--------+----------+

and和or联合起来用：找出薪资大于1000的并且部门编号是20或30部门的员工。

  1. select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and deptno = 20 or deptno = 30; // 错误的
  2. select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and (deptno = 20 or deptno = 30); // 正确的。
  • 注意：当运算符的优先级不确定的时候加小括号。

in等同于or：找出工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？

  1. select ename,job from emp where job = 'SALESMAN' or job = 'MANAGER';
  2. select ename,job from emp where job in('SALESMAN', 'MANAGER');
  4. select ename,job from emp where sal in(800, 5000); // in后面的值不是区间，是具体的值。
  5.     +-------+-----------+
  6.     | ename | job       |
  7.     +-------+-----------+
  8.     | SMITH | CLERK     |
  9.     | KING  | PRESIDENT |
  10.     +-------+-----------+

not in: 不在这几个值当中。

  1. select ename,job from emp where sal not in(800, 5000);

13、模糊查询like

找出名字当中含有O的？

  1. （在模糊查询当中，必须掌握两个特殊的符号，一个是%，一个是_）
  2. %代表任意多个字符，_代表任意1个字符。
  3. select ename from emp where ename like '%O%';
  4. +-------+
  5. | ename |
  6. +-------+
  7. | JONES |
  8. | SCOTT |
  9. | FORD  |
  10. +-------+

找出名字中第二个字母是A的？

  1. select ename from emp where ename like '_A%';
  2. +--------+
  3. | ename  |
  4. +--------+
  5. | WARD   |
  6. | MARTIN |
  7. | JAMES  |
  8. +--------+

找出名字中有下划线的？

  1. mysql> select * from t_user;
  2. +------+----------+
  3. | id   | name     |
  4. +------+----------+
  5. |    1 | zhangsan |
  6. |    2 | lisi     |
  7. |    3 | WANG_WU  |
  8. +------+----------+
  9. select name from t_user where name like '%_%';
  10. +----------+
  11. | name     |
  12. +----------+
  13. | zhangsan |
  14. | lisi     |
  15. | WANG_WU  |
  16. +----------+
  17. select name from t_user where name like '%\_%';
  18. +---------+
  19. | name    |
  20. +---------+
  21. | WANG_WU |
  22. +---------+

找出名字中最后一个字母是T的？

  1. select ename from emp where ename like '%T';
  2. +-------+
  3. | ename |
  4. +-------+
  5. | SCOTT | 
  6. +-------+

14、排序（升序、降序）

按照工资升序，找出员工名和薪资？

  1. select 
  2.     ename,sal 
  3. from 
  4.     emp 
  5. order by
  6.     sal;
  8. +--------+---------+
  9. | ename  | sal     |
  10. +--------+---------+
  11. | SMITH  |  800.00 |
  12. | JAMES  |  950.00 |
  13. | ADAMS  | 1100.00 |
  14. | WARD   | 1250.00 |
  15. | MARTIN | 1250.00 |
  16. | MILLER | 1300.00 |
  17. | TURNER | 1500.00 |
  18. | ALLEN  | 1600.00 |
  19. | CLARK  | 2450.00 |
  20. | BLAKE  | 2850.00 |
  21. | JONES  | 2975.00 |
  22. | FORD   | 3000.00 |
  23. | SCOTT  | 3000.00 |
  24. | KING   | 5000.00 |
  25. +--------+---------+

注意：默认是升序。怎么指定升序或者降序呢？asc表示升序，desc表示降序。

  1. select ename , sal from emp order by sal; // 升序
  2. select ename , sal from emp order by sal asc; // 升序
  3. select ename , sal from emp order by sal desc; // 降序。

按照工资的降序排列，当工资相同的时候再按照名字的升序排列。

  1. select ename,sal from emp order by sal desc;
  2. select ename,sal from emp order by sal desc , ename asc;
  • 注意：越靠前的字段越能起到主导作用。只有当前面的字段无法完成排序的时候，才会启用后面的字段。

找出工作岗位是SALESMAN的员工，并且要求按照薪资的降序排列。

  1. select 
  2.     ename,job,sal
  3. from
  4.     emp
  5. where 
  6.     job = 'SALESMAN'
  7. order by
  8.     sal desc;
  10. +--------+----------+---------+
  11. | ename  | job      | sal     |
  12. +--------+----------+---------+
  13. | ALLEN  | SALESMAN | 1600.00 |
  14. | TURNER | SALESMAN | 1500.00 |
  15. | WARD   | SALESMAN | 1250.00 |
  16. | MARTIN | SALESMAN | 1250.00 |
  17. +--------+----------+---------+
  19. select 
  20.     字段                        3
  21. from
  22.     表名                        1
  23. where
  24.     条件                        2
  25. order by
  26.     ....                        4
  28. order by是最后执行的。

15、分组函数？

  1. count 计数
  2. sum 求和
  3. avg 平均值
  4. max 最大值
  5. min 最小值
  • 记住：所有的分组函数都是对“某一组”数据进行操作的。
    找出工资总和？
    select sum(sal) from emp;
    找出最高工资？
    select max(sal) from emp;
    找出最低工资？
    select min(sal) from emp;
    找出平均工资？
    select avg(sal) from emp;
    找出总人数？
    select count(*) from emp;
    select count(ename) from emp;
  • 分组函数一共5个。
  • 分组函数还有另一个名字：多行处理函数。
  • 多行处理函数的特点：输入多行，最终输出的结果是1行。

分组函数自动忽略NULL。

  1. select count(comm) from emp;
  2. +-------------+
  3. | count(comm) |
  4. +-------------+
  5. |           4 |
  6. +-------------+
  8. select sum(comm) from emp;
  9. +-----------+
  10. | sum(comm) |
  11. +-----------+
  12. |   2200.00 |
  13. +-----------+
  15. select sum(comm) from emp where comm is not null; // 不需要额外添加这个过滤条件。sum函数自动忽略NULL。

找出工资高于平均工资的员工？

  1.     select avg(sal) from emp; // 平均工资
  2.     +-------------+
  3.     | avg(sal)    |
  4.     +-------------+
  5.     | 2073.214286 |
  6.     +-------------+

思考以下的错误信息：无效的使用了分组函数？

  1. select ename,sal from emp where sal > avg(sal); //ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
  • 原因：SQL语句当中有一个语法规则，分组函数不可直接使用在where子句当中。

为什么不可以直接用？

  1. 因为group by是在where执行之后才会执行的。
  3. select            5
  4.     ..            
  5. from            1
  6.     ..
  7. where            2
  8.     ..
  9. group by        3
  10.     ..
  11. having            4
  12.     ..
  13. order by        6
  14.     ..

count(*)和count(具体的某个字段)，他们有什么区别？

  • count(*):不是统计某个字段中数据的个数，而是统计总记录条数。（和某个字段无关）
  • count(comm): 表示统计comm字段中不为NULL的数据总数量。

分组函数也能组合起来用：

  1.     select count(*),sum(sal),avg(sal),max(sal),min(sal) from emp;
  3.     +----------+----------+-------------+----------+----------+
  4.     | count(*) | sum(sal) | avg(sal)    | max(sal) | min(sal) |
  5.     +----------+----------+-------------+----------+----------+
  6.     |       14 | 29025.00 | 2073.214286 |  5000.00 |   800.00 |
  7.     +----------+----------+-------------+----------+----------+

找出工资高于平均工资的员工？

  1. 第一步：找出平均工资
  2.     select avg(sal) from emp;
  3.     +-------------+
  4.     | avg(sal)    |
  5.     +-------------+
  6.     | 2073.214286 |
  7.     +-------------+
  8. 第二步：找出高于平均工资的员工
  9.     select ename,sal from emp where sal > 2073.214286;
  10.     +-------+---------+
  11.     | ename | sal     |
  12.     +-------+---------+
  13.     | JONES | 2975.00 |
  14.     | BLAKE | 2850.00 |
  15.     | CLARK | 2450.00 |
  16.     | SCOTT | 3000.00 |
  17.     | KING  | 5000.00 |
  18.     | FORD  | 3000.00 |
  19.     +-------+---------+
  21.     select ename,sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp);

16、单行处理函数

什么是单行处理函数？

输入一行，输出一行。

计算每个员工的年薪？

select ename,(sal+comm)*12 as yearsal from emp;

  • 重点：所有数据库都是这样规定的，只要有NULL参与的运算结果一定是NULL。
    使用ifnull函数：

select ename,(sal+ifnull(comm,0))*12 as yearsal from emp;

ifnull() 空处理函数？

ifnull(可能为NULL的数据,被当做什么处理) ： 属于单行处理函数。

  1.     select ename,ifnull(comm,0) as comm from emp;
  2.     +--------+---------+
  3.     | ename  | comm    |
  4.     +--------+---------+
  5.     | SMITH  |    0.00 |
  6.     | ALLEN  |  300.00 |
  7.     | WARD   |  500.00 |
  8.     | JONES  |    0.00 |
  9.     | MARTIN | 1400.00 |
  10.     | BLAKE  |    0.00 |
  11.     | CLARK  |    0.00 |
  12.     | SCOTT  |    0.00 |
  13.     | KING   |    0.00 |
  14.     | TURNER |    0.00 |
  15.     | ADAMS  |    0.00 |
  16.     | JAMES  |    0.00 |
  17.     | FORD   |    0.00 |
  18.     | MILLER |    0.00 |
  19.     +--------+---------+

17、group by 和 having

group by ： 按照某个字段或者某些字段进行分组。
having : having是对分组之后的数据进行再次过滤。

  1. 案例：找出每个工作岗位的最高薪资。
  2. select max(sal),job from emp group by job;
  4. +----------+-----------+
  5. | max(sal) | job       |
  6. +----------+-----------+
  7. |  3000.00 | ANALYST   |
  8. |  1300.00 | CLERK     |
  9. |  2975.00 | MANAGER   |
  10. |  5000.00 | PRESIDENT |
  11. |  1600.00 | SALESMAN  |
  12. +----------+-----------+

注意：分组函数一般都会和group by联合使用，这也是为什么它被称为分组函数的原因。

并且任何一个分组函数（count sum avg max min）都是在group by语句执行结束之后才会执行的。

当一条sql语句没有group by的话，整张表的数据会自成一组。

  • select ename,max(sal),job from emp group by job;

以上在mysql当中，查询结果是有的，但是结果没有意义，在Oracle数据库当中会报错。语法错误。

Oracle的语法规则比MySQL语法规则严谨。

  • 记住一个规则：当一条语句中有group by的话，select后面只能跟分组函数和参与分组的字段。

每个工作岗位的平均薪资？

  1.     select job,avg(sal) from emp group by job;
  2.     +-----------+-------------+
  3.     | job       | avg(sal)    |
  4.     +-----------+-------------+
  5.     | ANALYST   | 3000.000000 |
  6.     | CLERK     | 1037.500000 |
  7.     | MANAGER   | 2758.333333 |
  8.     | PRESIDENT | 5000.000000 |
  9.     | SALESMAN  | 1400.000000 |
  10.     +-----------+-------------+

多个字段能不能联合起来一块分组？

  1. 案例：找出每个部门不同工作岗位的最高薪资。
  2.     select 
  3.         deptno,job,max(sal)
  4.     from
  5.         emp
  6.     group by
  7.         deptno,job;

找出每个部门的最高薪资，要求显示薪资大于2900的数据。

  1.     第一步：找出每个部门的最高薪资
  2.     select max(sal),deptno from emp group by deptno;
  3.     +----------+--------+
  4.     | max(sal) | deptno |
  5.     +----------+--------+
  6.     |  5000.00 |     10 |
  7.     |  3000.00 |     20 |
  8.     |  2850.00 |     30 |
  9.     +----------+--------+
  11.     第二步：找出薪资大于2900
  12.     select max(sal),deptno from emp group by deptno having max(sal) > 2900; // 这种方式效率低。
  13.     +----------+--------+
  14.     | max(sal) | deptno |
  15.     +----------+--------+
  16.     |  5000.00 |     10 |
  17.     |  3000.00 |     20 |
  18.     +----------+--------+
  20.     select max(sal),deptno from emp where sal > 2900 group by deptno;  // 效率较高，建议能够使用where过滤的尽量使用where。
  21.     +----------+--------+
  22.     | max(sal) | deptno |
  23.     +----------+--------+
  24.     |  5000.00 |     10 |
  25.     |  3000.00 |     20 |
  26.     +----------+--------+

找出每个部门的平均薪资，要求显示薪资大于2000的数据。

  1. 第一步：找出每个部门的平均薪资
  2. select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
  3. +--------+-------------+
  4. | deptno | avg(sal)    |
  5. +--------+-------------+
  6. |     10 | 2916.666667 |
  7. |     20 | 2175.000000 |
  8. |     30 | 1566.666667 |
  9. +--------+-------------+
  11. 第二步：要求显示薪资大于2000的数据
  12. select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > 2000;    
  13. +--------+-------------+
  14. | deptno | avg(sal)    |
  15. +--------+-------------+
  16. |     10 | 2916.666667 |
  17. |     20 | 2175.000000 |
  18. +--------+-------------+
  20. where后面不能使用分组函数：
  21.     select deptno,avg(sal) from emp where avg(sal) > 2000 group by deptno;    // 错误了。
  22.     这种情况只能使用having过滤。

18、总结一个完整的DQL语句怎么写？

  1. select               5
  2.     ..
  3. from            1    
  4.     ..
  5. where            2
  6.     ..
  7. group by        3
  8.     ..
  9. having            4
  10.     ..
  11. order by        6
  12.     ..