力扣542

class Solution {
    static int[][] dirs = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}};
    public int[][] updateMatrix(int[][] matrix) {
        int m = matrix.length, n = matrix[0].length;
        // 初始化动态规划的数组，所有的距离值都设置为一个很大的数
        int[][] dist = new int[m][n];
        for (int i = 0; i < m; ++i) {
            Arrays.fill(dist[i], Integer.MAX_VALUE / 2);
        }
        // 如果 (i, j) 的元素为 0，那么距离为 0
        for (int i = 0; i < m; ++i) {
            for (int j = 0; j < n; ++j) {
                if (matrix[i][j] == 0) {
                    dist[i][j] = 0;
                }
            }
        }
        // 只有 水平向左移动 和 竖直向上移动，注意动态规划的计算顺序
        for (int i = 0; i < m; ++i) {
            for (int j = 0; j < n; ++j) {
                if (i - 1 >= 0) {
                    dist[i][j] = Math.min(dist[i][j], dist[i - 1][j] + 1);
                }
                if (j - 1 >= 0) {
                    dist[i][j] = Math.min(dist[i][j], dist[i][j - 1] + 1);
                }
            }
        }
        // 只有 水平向左移动 和 竖直向下移动，注意动态规划的计算顺序
        for (int i = m - 1; i >= 0; --i) {
            for (int j = 0; j < n; ++j) {
                if (i + 1 < m) {
                    dist[i][j] = Math.min(dist[i][j], dist[i + 1][j] + 1);
                }
                if (j - 1 >= 0) {
                    dist[i][j] = Math.min(dist[i][j], dist[i][j - 1] + 1);
                }
            }
        }
        // 只有 水平向右移动 和 竖直向上移动，注意动态规划的计算顺序
        for (int i = 0; i < m; ++i) {
            for (int j = n - 1; j >= 0; --j) {
                if (i - 1 >= 0) {
                    dist[i][j] = Math.min(dist[i][j], dist[i - 1][j] + 1);
                }
                if (j + 1 < n) {
                    dist[i][j] = Math.min(dist[i][j], dist[i][j + 1] + 1);
                }
            }
        }
        // 只有 水平向右移动 和 竖直向下移动，注意动态规划的计算顺序
        for (int i = m - 1; i >= 0; --i) {
            for (int j = n - 1; j >= 0; --j) {
                if (i + 1 < m) {
                    dist[i][j] = Math.min(dist[i][j], dist[i + 1][j] + 1);
                }
                if (j + 1 < n) {
                    dist[i][j] = Math.min(dist[i][j], dist[i][j + 1] + 1);
                }
            }
        }
        return dist;
    }
}