并发编程的挑战

并发编程的目的是为了让程序运行的更快。但是会面临很多挑战：上下文切换、死锁、硬件和软件资源限制。

上下文切换。

工具

• 使用Lmbench3可测量上下文切换的时长。

• 使用vmstat可以测量上下文切换的次数。

  如何减少上下文切换

• 无锁并发编程

• CAS算法
• 使用最少线程
• 协程

  死锁

  ```java private static String lockA = “A”; private static String lockB = “B”;

public static void main(String[] args) { new DeadLockDemo().deadLock(); }

public void deadLock() { Thread threadA = new Thread(()->{ synchronized (lockA){ try { Thread.sleep(2000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } synchronized (lockB){ System.out.println(1); } } }); Thread threadB = new Thread(()->{ synchronized (lockB){ synchronized (lockA){ System.out.println(2); } } }); threadA.start(); threadB.start(); } ```

• 避免一个线程同时获取多个锁
• 避免一个线程在锁内同时占用多个资源，尽量保证每个锁只占用一个资源
• 尝试使用定时锁，使用lock.tryLock(timeout)来代替使用内部锁机制。

• 对数据库锁，加锁和解锁必须在一个数据库连接里。否则会出现解锁失败的情况

  资源限制

• 硬件资源限制:带宽限制的上传/下载。硬盘读写速度和cpu处理速度

• 软件资源限制:数据库连接数和socket连接数。