1、对事务的提交
    MySQL：默认是自动提交
    Oracle：默认不自动提交，需要用户手动提交，需要在写commit；指令或者点击commit按钮

    2、分页查询
    MySQL：直接在SQL语句中写”select……from……where……limit x,y”，有limit就可以实现分页
    Oracle：需要用到伪列ROWNUM和嵌套查询

    3、事务隔离级别
    MySQL：read commit的隔离级别，MySQL没有类似于Oracle的构造多版本数据块的机制，只支持read commit的隔离级别，一个session读数据时，其他session不能更改数据，但可以在表最后插入数据。session更新数据时，要加上排它锁，其他session无法访问数据
    Oracle：repeatable read的隔离级别嘛，Oracle通过在undo表空间中构造多版本数据块来实现读一致性，每个session查询时，如果对应的数据块发生变化，Oracle会在undo表空间中为这个session构造它查询时的旧的数据块
    二者都支持serializable串行化事务隔离级别，可以实现最高级别的读一致性。每个session提交后其他session才能看到提交的更改。

    4、对事物的支持
    MySQL：在innodb存储引擎的行级锁的情况下才可支持事务
    Oracle：完全支持事务

    5、保存数据的持久性
    MySQL：数据库更新或者重启，则会丢失数据
    Oracle：被提交的sql操作线写入了在线联机日志文件中，保持到了磁盘上，随时可以恢复

    6、并发性
    MySQL：以表级锁为主，对资源锁定的粒度很大，如果一个session对一个表加锁时间过长，会让其他session无法更新此表中的数据。虽然InnoDB引擎的表可以用行级锁，但这个行级锁的机制依赖于表的索引，如果表没有索引，或者sql语句没有使用索引，那么仍然使用表级锁。
    Oracle：使用行级锁，对资源锁定的粒度要小很多，只是锁定sql需要的资源，并且加锁是在数据库中的数据行上，不依赖与索引。所以Oracle对并发性的支持要好很多。

    7、逻辑备份
    MySQL：逻辑备份时要锁定数据，才能保证备份的数据是一致的，影响业务正常的dml使用
    Oracle：逻辑备份时不锁定数据，且备份的数据是一致

    8、复制
    MySQL：复制服务器配置简单，但主库出问题时，丛库有可能丢失一定的数据。且需要手工切换丛库到主库。
    Oracle：既有推或拉式的传统数据复制，也有dataguard的双机或多机容灾机制，主库出现问题是，可以自动切换备库到主库，但配置管理较复杂。

    9、性能诊断
    MySQL：诊断调优方法较少，主要有慢查询日志。
    Oracle：有各种成熟的性能诊断调优工具，能实现很多自动分析、诊断功能。比如awr、addm、sqltrace、tkproof等

    10、权限与安全
    MySQL：用户与主机有关，感觉没有什么意义，另外更容易被仿冒主机及ip有可乘之机。
    Oracle：Oracle的权限与安全概念比较传统，中规中矩。

    11、分区表和分区索引
    MySQL：MySQL的分区表还不太成熟稳定。
    Oracle：Oracle的分区表和分区索引功能很成熟，可以提高用户访问db的体验。

    12、管理工具
    MySQL：MySQL管理工具较少，在linux下的管理工具的安装有时要安装额外的包（phpmyadmin， etc)，有一定复杂性。
    Oracle：有多种成熟的命令行、图形界面、web管理工具，还有很多第三方的管理工具，管理极其方便高效。

    13、最重要的区别
    MySQL：轻量型数据库，并且免费，没有服务恢复数据。
    Oracle：重量型数据库，收费，Oracle公司对Oracle数据库有任何服务。