EXPLAIN SELECET…… mysql执行计划调用方式(DESC命令也可实现)
同时EXPLAIN命令还可用于查看表结构
- EXPLAIN table

- Field:表中的字段名
- Type:字段对应的类型
- Null:可否为空
- Key:键类型,主键、索引键。。。
- Default:默认值
- Extra:其他信息

- id:表示执行select查询语句的序号,它是sql执行的顺序的标识,sql按照id从大到小执行,id相同的为一组,从上到下执行。

- select_type:表示查询的类型,也就是对应的是简单查询还是复杂查询,若是复杂查询又包含:「简单的子查询、from子句的子查询、union查询」
- simple:表示简单查询,不含有任何的复杂查询
- PRIMARY:复杂查询中「最外层的select语句的查询类型就是PRIMARY」
- SUBQUERY:在「select或者where中包含的子查询」会被表示为SUBQUERY类型
- DERIVED(衍生):「DERIVED表示的是派生表或者衍生表的意思,在from包含的子查询中会被表示为DERIVED类型」,Mysql会递归执行这些子查询,并且把结果放在临时表中
- UNION:在出现「UNION查询语句中,第二个select的查询语句就会被表示为UNION」
- UNION RESULT:「UNION查询语句的结果被标记为UNION RESULT」
- DEPENDENT SUBQUERY:子查询中的第一个select语句,也是依赖于外部的查询
- UNCACHEABLE SUBQUERY:子查询的结果不能被缓存,必须重新评估外连接的第一行
- DEPENDENT UNION:也表示UNION查询语句中第二个或者后面的语句,但是取决于外面的查询
- table:查询的表名

derived3:表示查询结果来自一个衍生表,其中3代表该查询衍生自第三个select查询,即id为3的select
- type:表示mysql在表中找到所需行的方式,又称“访问类型”
- 常见类型:ALL、index、range、ref、eq_ref、const、system、NULL(它的性能体现是从高到低,即system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL)
- ALL:「ALL与index的区别就是ALL是从硬盘中读取,而index是从索引文件中读取」,ALL全表扫描意味着Mysql会从表的头到尾进行扫描,这时候表示通常需要增加索引来进行优化了,或者说是查询中并没有使用索引作为条件进行查询

- index:index表示会遍历索引树,index会比ALL速度快一些,但是出现index说明需要检查自己的索引是否使用正确

- range:「range使用索引来检索给定范围的行数据,一般是在where后面使用between、<>、in等查询语句就会出现range」。(例如带有between或者where子句里带有<,>查询。当mysql使用索引去查找一系列值时,例如in()和or列表,也会使用range,但是性能上有差异)

- ref:ref性能比eq_ref差,也表示表的链接匹配条件,也就是使用哪些表字段作为查询索引列上的值,ref与eq_ref的区别就是eq_ref使用的是唯一索引或者主键索引。ref扫描后的结果可能会找到多条符合条件的行数据,本质上是一种索引访问,返回匹配的行。

- eq_ref:eq_ref表示使用唯一索引或者主键索引扫描作为表链接匹配条件,对于每一个索引键,表中只有一条记录与之匹配。

- const:表示通过索引一次就查找到了数据,一般const出现在「唯一索引或者主键索引中使用等值查询」,因为表中只有一条数据匹配,所以查找的速度很快

system:system是const的特例,「表示表中只有一行记录」,这个几乎不会出现,也作为了解
NULL:MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引,例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成

possible_keys:表示这一列查询语句可能使用到的索引,仅仅只是可能,列出来的索引并不一定真正的使用到。当没有使用索引为NULL时,说明需要增加索引来优化查询了,若是表的数据比较少的话,数据库觉得全表扫描更快,也可能为NULL。
key:key字段与possible_keys的区别就是,表示的真正使用到的索引,即possible_keys中包含key的值。若是想Mysql使用或者忽视possible_keys中的索引,可以使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

key_len:表示sql查询语句中索引使用到的字节数,这个字节数并不是实际的长度,而是通过计算查询中使用到的索引中的长度得出来的,显示的是索引字段最大的可能长度。一般来说在不损失精度的前提下,key_len是越小越好,若是索引为字符串类型的时候,实际存储的字符串非常长,已经超出了字符串类型的存储最大长度(768字节),mysql,就会使用类似左前缀索引来处理。
ref:ref表示列与索引的比较,表连接的匹配条件,表示哪些列或者常量被用于查询索引列上的值
rows:表示估算的要扫描的行数,一般Mysql会根据统计表信息和索引的选用情况,估算出 查找记录所要扫描的行数,注意这个并不是实际结果集的行数

- Extra:包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息
- Using index:表示查询的列被索引覆盖,这个是查询性能比较高的体现,即所要查询的信息搜在索引里面可以得到,不用回表,索引被正确的使用。假如同时出现了using where,表示索引用于执行索引键值的查找;若是没有出现using where,则表示索引用于读取数据,而非执行查询的动作

- 覆盖索引(Covering Index):MySQL可以利用索引返回select列表中的字段,而不必根据索引再次读取数据文件,包含所有满足查询需要的数据的索引称为覆盖索引(Covering Index)—-注意:如果要使用覆盖索引,一定要注意select列表中只取出需要的列,不可select*,因为如果将所有字段一起做索引会导致索引文件过大,查询性能下降
- using index condition:表示用到了索引作为查询条件
- Using where:表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤。许多where条件里涉及索引中的列,当(并且如果)它读取索引时,就能被存储引擎检验,因此不是所有带where字句的查询都会显示”Using where”。有时”Using where”的出现就是一个暗示:查询可受益与不同的索引

- Using temporary:表示MySQL需要使用临时表来存储结果集,常见于排序和分组查询,这个值表示使用了内部临时(基于内存的)表。一个查询可能用到多个临时表。有很多原因都会导致MySQL在执行查询期间创建临时表。两个常见的原因是在来自不同表的上使用了DISTINCT,或者使用了不同的ORDER BY和GROUP BY列。可以强制指定一个临时表使用基于磁盘的MyISAM存储引擎。这样做的原因主要有两个:1)内部临时表占用的空间超过min(tmp_table_size,max_heap_table_size)系统变量的限制。2)使用了TEXT/BLOB 列

- Using filesort:表示文件排序,说明Mysql对数据使用了外部的索引进行排序,并没有使用表中的索引进行排序

- Using join buffer:表示使用连接缓存,该值强调了在获取连接条件时没有使用索引,并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值,那应该注意,根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进性能

- Impossible where:这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行,会出现在where后的条件一直为false的情况下,这种可以忽视,比较少出现

- Select tables optimized away:这个值意味着仅通过使用索引,优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行,表示select语句没有遍历表或者索引就返回数据了

Index merges:当MySQL 决定要在一个给定的表上使用超过一个索引的时候,就会出现以下格式中的一个,详细说明使用的索引以及合并的类型
Using sort_union(...)<br /> Using union(...)<br /> Using intersect(...)
总结:
- EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况
- EXPLAIN不考虑各种Cache
- EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作
- 部分统计信息是估算的,并非精确值
- EXPALIN只能解释SELECT操作,其他操作要重写为SELECT后查看执行计划。
- type 为 all (这种是要优化和避免的)
- possible_keys字段当没有使用索引为NULL时,说明需要增加索引来优化查询了,若是表的数据比较少的话,数据库觉得全表扫描更快,也可能为NULL
比较重要的参数:
- type:连接类型,all全表扫描性能最差,ref向上算是比较优秀
- key_len:索引长度,越短越好
- rows:扫描行数,越少越好
- extra:附加信息,有两个比较重要
using filesort:直接使用文件排序,没有使用索引。出现此字段需要优化
using temporary:创建临时表,一般当查询包含不同列的group by 和order by时会出现,需要优化
