Go语言内置的log包实现了简单的日志服务。
log包定义了Logger类型,该类型提供了一些格式化输出的方法。本包也提供了一个预定义的“标准”logger,可以通过调用函数Print系列(Print|Printf|Println)、Fatal系列(Fatal|Fatalf|Fatalln)、和Panic系列(Panic|Panicf|Panicln)来使用,比自行创建一个logger对象更容易使用。
1.使用Logger
logger会打印每条日志信息的日期、时间,默认输出到系统的标准错误
Fatal系列函数会在写入日志信息后调用os.Exit(1)
Panic系列函数会在写入日志信息后panic
log.Println("普通日志")
str := "普通日志"
log.Printf("%s\n",str)
//写入日志信息后调用os.Exit(1)
log.Fatalln("触发fatal的日志")
//写入日志信息后panic
log.Panicln("触发panic的日志")
2.配置logger
2.1标准logger的配置
log标准库中为我们提供了定制这些设置的方法。
log标准库中的Flags函数会返回标准logger的输出配置,而SetFlags函数用来设置标准logger的输出配置。
func Flags() int
func SetFlags(flag int)
2.2flag选项
log标准库提供了如下的flag选项,它们是一系列定义好的常量。
const (
// 控制输出日志信息的细节,不能控制输出的顺序和格式。
// 输出的日志在每一项后会有一个冒号分隔:例如2009/01/23 01:23:23.123123 /a/b/c/d.go:23: message
Ldate = 1 << iota // 日期:2009/01/23
Ltime // 时间:01:23:23
Lmicroseconds // 微秒级别的时间:01:23:23.123123(用于增强Ltime位)
Llongfile // 文件全路径名+行号: /a/b/c/d.go:23
Lshortfile // 文件名+行号:d.go:23(会覆盖掉Llongfile)
LUTC // 使用UTC时间
LstdFlags = Ldate | Ltime // 标准logger的初始值
)
记录日志之前先设置一下标准logger的输出选项如下:
log.SetFlags(log.Llongfile | log.Lmicroseconds | log.Ldate)
log.Println("普通日志")
//2021/10/28 14:59:14.102828 F:/CODE/GolangTest/Test.go:7: 普通日志
2.3配置日志前缀
我们就能够在代码中为我们的日志信息添加指定的前缀,方便之后对日志信息进行检索和处理。
func Prefix() string
func SetPrefix(prefix string)
log.SetFlags(log.Llongfile | log.Lmicroseconds | log.Ldate)
log.Println("普通日志1")
log.SetPrefix("[cheng]")
log.Println("普通日志2")
2.4配置日志输出位置
func SetOutput(w io.Writer)
logFile, err := os.OpenFile("./xx.log", os.O_CREATE|os.O_WRONLY|os.O_APPEND, 0644)
if err != nil {
fmt.Println("open log file failed",err)
return
}
log.SetOutput(logFile)
log.SetFlags(log.Llongfile | log.Lmicroseconds | log.Ldate)
log.Println("普通日志1")
log.SetPrefix("[cheng]")
log.Println("普通日志2")
如果你要使用标准的logger,我们通常会把上面的配置操作写到init函数中。
func init() {
log.SetPrefix("[cheng]")
}
func main() {
log.Println("普通日志")
}
3.创建logger
log标准库中还提供了一个创建新logger对象的构造函数–New,支持我们创建自己的logger
logger := log.New(os.Stdout, "<New>", log.Lshortfile|log.Ldate|log.Ltime)
logger.Println("自定义日志")
4.总结
Go内置的log库功能有限,例如无法满足记录不同级别日志的情况,
我们在实际的项目中根据自己的需要选择使用第三方的日志库,如logrus、zap等