第十章 创建计算字段
    计算字段
    存储在表中的数据一般不是应用程序所需要的格式。我们需要直接从数据库中检索出转换、计算或格式化的数据。而不只是检索出数据，然后再到应用程序或报告程序中区格式化。
    这就发挥了计算字段的作用了。与前面的字段不同，计算字段并不实际存在于数据库中。计算字段是运行时在SELECT 语句中创建的。
    需要注意的是，只有SELECT语句知道那些列是实际列，哪些列不是，客户机的角度来看，计算字段和其他字段是一样的。
    拼接字段
    拼接：将值联结到一起构成单个值。
    生成供应商 columnOne（columnTwo） 的格式
    SELECT Concat(columnOne, ‘(‘ , columnTwo, ‘)’) FROM table ORDER BY columnOne;
    使用别名
    别名使用AS关键字赋予
    执行算术运算
    另一常见的用途就是对检索出来的数据进行算术运算。
    例如：检索出column_id 为2005的columnOne乘以columnTwo的值
    SELECT column_id, columnOne, columnTwo, columnOnecolumnTwo AS column_price FROMtable WHERE column_id = 2005
    **操作符 + -     /*
    SELECT 3    2;将返回6
    SELECT Now(); 返回当前的日期和时间

    第十一章 使用数据处理函数
    SQL实现了一下类型的函数
    1 用于处理文本串，如删除、填充、装换大小写
    2 用于数据上进行的算术操作，如返回绝对值，进行代数运算
    3用于处理日期和时间值并从这些值中提取特定的成分，如返回两个日期差，检查日期有效性
    4 返回DBMS正使用的特殊信息 ，如用户登录信息，检查版本细节信息
    文本处理函数
    Upper() 将文本转换为大写
    SELECT vend_name, Upper(vend_name) AS vend_name_upcase FROM vendors ORDER BY vend_name;
    常用的文本处理函数
    Left() 返回串左边的字符
    Length() 返回串的长度
    Locate() 找出串的一个子串
    Lower() 将串转换为小写
    Right() 返回右边的字符
    Soundex() 返回串的SOUNDEX值
    SubString() 返回串的字符
    Upper() 将串转换ewing大写
    Soundex()是一个将任何文字串转换为描述语音表示的字母数字模式的算法。他考虑了类似发信字符和音节，使得能对串进行发音的比较而不是字母比较，如：Y.lee搜索可以匹配Y.lie
    SELECT cust_name , cust_contact FROM customers WHERE Soundex(cust_contact) = Soundex(‘Y Lie’)
    删除多余空格的函数
    RTrim() LTrim() Trim() 依次是删除 右边 左边 两边的空格
    SELECT Concat(RTrim(vend_name), ‘( ‘ ,RTrim(vend_country), ‘) FROM vendors ORDER BYvend_name;

    日期和时间处理函数
    日期和时间常用相应的数据类型和特色的格式存储，以便能快速和有效的排序或过滤，并节省物理存储空间。
    AddDate() 增加一个日期 天、周等
    AddTime() 增加一个时间 时、分等
    CurDate() 返回当前日期
    CurTime() 返回当前时间
    Date() 返回日期时间的日期部分
    DateDiff() 计算两个日期之差
    Date_Add() 高度灵活的日期或时间串
    Date_Format() 返回一个格式的日期或时间串
    Day() 返回一个日期的天数部分
    DayOfWeek() 对于一个日期，返回对于星期几
    Hour() 返回一个时间的小时部分
    Minute() 返回一个时间的分钟部分
    Moth() 返回一个日期的月份部分
    Now() 返回当前的日期和时间
    Second() 返回一个时间的秒部分
    Time() 返回一个日期时间的时间部分
    Year() 返回一个日期的年份部分
    MySQl日期格式必须为yyyy-mm-dd,如2010-05-03。虽然其他日期格式也行，但这是首选格式，因为他排除了多义性。
    例如，存储的日期列中的日期是2010-11-05 15：23:05 如果想找出2010-11-05这天的数据，使用前面的语句就不行了。这是要使用Date（）函数指示mysql提取列的日期的部分
    SELECT cust_id, order_num FROM orders WHERE Date(order_date) = ‘2010-11-05’;
    检索出2005-5月份的订单怎么办呢？可以使用BETWEEN
    SELECT cust_id,order_num FROM orders WHERE Date(order_date) BETWEEN ‘2005-05-01’ AND ‘2005-05-30’;
    还有一种不需要记住天数的函数Month（），使年份相等，再让月份相等就行了
    SELECT cust_id,order_num FROM orders WHERE Year(order_date) = 2005 AND Month(order_date) = 5;

    数值处理函数
    Abs() 返回一个数的绝对值
    Cos() 返回一个角度的余弦
    Exp() 返回一个数的指数值
    Mod() 返回除操作的余数
    Pi() 返回圆周率
    Rand() 返回一个随机数
    Sin() 返回一个角度的正弦值
    Sqrt() 返回一个数的平方根
    Tan() 返回一角度的正切

    第十二章 汇总函数
    Msyql提供这些函数以便分析和报表生成，这种类型的检索例子有以下几种：
    汇聚函数 ：运行在行组上，计算和返回单个值的函数
    1 确定表中的行数（或者满足某个条件或包括某个特定的值的行数）
    2 获得表中行组的和
    3 找出表列（或所有行或某特定行的）最大值、最小值和平均值
    AVG() 返回某列的平均值
    COUNT() 返回某列的行数
    MAX() 返回某列的最大值
    MIN() 返回某列的最小值
    SUM() 返回某列值之和
    求products表中产品的平均价格
    SELECT AVG(prod_price) AS avg_price FROM products;
    求products表中编号为1003产品的平均价格
    SELECT AVG(prod_price) AS avg_price FROM products WHERE vend_id = 1003;
    AVG()函数只能用来确定特定数值列的平均值，而且名必须作为函数参数给出。为了获得多个平均值，必须使用多个AVG()函数，AVG()函数忽略列值为NULL的行
    COUNT()函数的两种使用方式：
    1 COUNT() 对表中的数目进行计数，不管表列中包含的是NULL值还是非空值
    2 COUNT(column) 对特定的列中具有值的进行计数，忽略NULL值
    SELECT COUNT(    ) AS num_cust FROM customers;
    SELECT COUNT(cust_email) AS num_cust FROM customers;
    MAX()函数 ,忽略列值为NULL的行
    SELECT MAX() AS max_price FROM products;
    MIN() 与MAX()函数一样
    SUM() 函数
    SELECT SUM(quantity) AS items_ordered FROM orderitems WHERE order_num = 2005
    下面是mysql5以后的函数 在mysql4中不能正常运行
    DISTINCT 参数，作用是返回不相同的值
    下面是返回供应商提供的产品的平均值，它与上面的SELECT 语句相同，但使用了DISTICT参数，因此平均值只考虑各个不同价格合起来的平均值
    SELECT AVG(DISTINCT prod_price) AS avg_price FROM products WHERE vend_id=10003；
    如果指定了列名，DISTINCT参数只能用于COUNT(),DISTINCT参数不能用于COUNT(*)应为DISTINCT必须使用列名。

    第十三章 分组数据
    分组允许把数据分成多个逻辑组，比便能对每个组进行聚集计算。
    分组是在SELECT 语句的 GROUP BY 子句中建立的。
    返回每个厂商提供了几个产品
    SELECT vend_id, COUNT() AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id;
    GROUP BY 一些重要规定
    1 GROUP BY 子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套，为数据分组提供了更细致的控制
    2 如果在GROUP BY 子句中嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上进行汇总，换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算（所以不能从个别列取回数据）
    3 GROUP BY 子句列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式，（但不能是聚集函数）如果。在SELECT 中使用了表达式，则必须在GROUP BY 子句中指定相同的表达式，不能使用别名。
    4 除聚集计算语句外，SELECT 语句中的每个列都必须在GROUP BY 子句中给出
    5 如果分组列中具有NULL值，不管一个或多个都将作为一个分组返回
    6 GROUP BY 子句必须出现在WHERE 子句之后，GROUP BY 子句之前

    过滤分组
    如想要得到大于3的不同产品订单
    WHERE 是过滤指定的行而不是列。 HAVING 支持所有 WHERE 操作符。
    SELECT cust_id, COUNT(    ) AS orders FROM orders GROUP BY cust_id HAVING COUNT() >３;
    WHERE 是在分组前进行过滤， HAVING 是在分组后进行过滤
    分组和排序区别
    ORDER BY GROUP BY
    排序产生的输出 分组行，单输出可能不是分组的顺序
    任意列都可以使用（甚至 只可能使用选择列或表达式，而且必须使用每个选择列表达式
    是分选择列也可以使用） 如果与聚集哈思楠一起使用列（或表达式）则必须使用
    不一定需要
    例子：检索总计订单价格大于50的订单号和总计订单
    SELECT order_num , SUM(quantity     item_price) AS ordertotal FROM orderitems GROUP BYorder_num HAVING SUM(quantityitem_price) >= 50;
    按订单价格进行排序 ,后面加 ORDER BY ordertotal;

    SELECT 子句顺序
    SELECT 要返回的列或表达式
    FROM 从中检索数据的表
    WHERE 行级过滤
    GROUNP BY 分组说明
    HAVING 组级过滤
    ORDER BY 输出排序顺序
    *     LIMIT 要检索的行数

    第十三章 使用子查询

    Sql还允许使用子查询，即嵌套在其他查询中的查询。
    利用子查询进行过滤
    SELECT cust_id FROM orders WHERE order_num IN（
    SELECT order_num FROM orderitems WHERE prod_id = ‘TNT2’
    ）
    可以把一条SELECT语句返回的结果用于另一条SELECT语句的WHERE 子句
    格式化sql 包含子查询的sql语句难以阅读，可以使用适当的缩进。
    得到了订购物品TNT2的所有客户ID，下一步是检索这些客户的信息,总语句是
    SELECT cust_name , cust_contact FROM customers WHERE cust_id IN(
    SELECT cust_id FROM orders WHERE order_num IN (
    SELECT order_num FROM orderitems WHERE prod_id = ‘TNT2’
    )
    )
    列必须匹配 在WHERE子句中使用子查询，应该保证SELECT语句具有WHERE 子句中相同数目的列。通常子查询将返回的单个列于单个列匹配，但如果需要也可以多个列。
    虽然子查询一般与IN操作符结婚使用，但也可以用于测试等于、不等于等符号

    作为计算字段使用子查询
    使用子查询的另一个方法是创建计算字段。
    假设需要显示sustomers表中每个客户的订单总数。
    SELECT cust_name ，cust_state,(
    SELECT COUNT() FROM orders WHERE orders,coust_id = customers . Cust_id
    *     ) AS orders FROM customers ORDER BY cust_name;