20. Scrapy 框架 - Pipeline

1. Item Pipeline 介绍

当Item 在Spider中被收集之后，就会被传递到Item Pipeline中进行处理
每个item pipeline组件是实现了简单的方法的python类，负责接收到item并通过它执行一些行为，同时也决定此Item是否继续通过pipeline,或者被丢弃而不再进行处理
item pipeline的主要作用：

1. 清理html数据
2. 验证爬取的数据
3. 去重并丢弃
4. 讲爬取的结果保存到数据库中或文件中

   2. 编写自己的item pipeline

   2.1 必须实现的函数

• process_item(self,item,spider)

每个item piple组件是一个独立的pyhton类，必须实现以process_item(self,item,spider)方法
每个item pipeline组件都需要调用该方法，这个方法必须返回一个具有数据的dict,或者item对象，或者抛出DropItem异常，被丢弃的item将不会被之后的pipeline组件所处理

2.2 可以选择实现

• open_spider(self,spider)
  表示当spider被开启的时候调用这个方法
  
• close_spider(self,spider)
  当spider关闭时候这个方法被调用
  

  2.3 应用到项目

  import json
  class MoviePipeline(object):
    def process_item(self, item, spider):
        json.dump(dict(item), open('diban.json', 'a', encoding='utf-8'), ensure_ascii=False)
        return item

  注意：

  写到pipeline后，要在settings中设置才可生效

  ITEM_PIPELINES = {
    'spiderdemo1.pipelines.MoviePipeline': 300
  }

  2.4 将项目写入MongoDB

  MongoDB地址和数据库名称在Scrapy设置中指定; MongoDB集合以item类命名

  from pymongo import MongoClient
  from middle.settings import HOST
  from middle.settings import PORT
  from middle.settings import DB_NAME
  from middle.settings import SHEET_NAME
  class MiddlePipeline(object):
    def __init__(self):
        client = MongoClient(host=HOST, port=PORT)
        my_db = client[DB_NAME]
        self.sheet = my_db[SHEET_NAME]
    def process_item(self, item, spider):
        self.sheet.insert(dict(item))
        return item