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基本用法

  1. desc 或者 explain 加上你的sql
  2. extended explain加上你的sql，然后通过show warnings可以查看实际执行的语句，这一点也是非常有用的，很多时候不同的写法经过sql分析之后实际执行的代码是一样的

    字段意思

    id:选择标识符
    select_type:表示查询的类型
    table:输出结果集的表
    partitions:匹配的分区
    type:表示表的连接类型
    possible_keys:表示查询时，可能使用的索引
    key:表示实际使用的索引
    key_len:索引字段的长度
    ref:列与索引的比较
    rows:扫描出的行数(估算的行数)
    filtered:按表条件过滤的行百分比
    Extra:执行情况的描述和说明

提高性能的特性

1、索引覆盖(covering index)：需要查询的数据在索引上都可以查到不需要回表 EXTRA列显示using index
2、ICP特性(Index Condition Pushdown)：本来index仅仅是data access的一种访问模式，存数引擎通过索引回表获取的数据会传递到MySQL server层进行where条件过滤,5.6版本开始当ICP打开时，如果部分where条件能使用索引的字段，MySQL server会把这部分下推到引擎层，可以利用index过滤的where条件在存储引擎层进行数据过滤。EXTRA显示using index condition。需要了解mysql的架构图分为server和存储引擎层
3、索引合并(index merge)：对多个索引分别进行条件扫描，然后将它们各自的结果进行合并(intersect/union)。一般用OR会用到，如果是AND条件，考虑建立复合索引。EXPLAIN显示的索引类型会显示index_merge，EXTRA会显示具体的合并算法和用到的索引

extra字段

Extra是EXPLAIN输出中另外一个很重要的列，该列显示MySQL在查询过程中的一些详细信息，MySQL查询优化器执行查询的过程中对查询计划的重要补充信息

  • using filesort： 说明MySQL会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序” ，其实不一定是文件排序，内部使用的是快排
  • using temporary： 使用了临时表保存中间结果，MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询group by
  • Not exists：MYSQL优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行，就不再搜索了
  • using index： 表示相应的SELECT操作中使用了覆盖索引（Covering Index），避免访问了表的数据行，效率不错
  • Using where: 表明使用了where 过滤。注意：Extra列出现Using where表示MySQL服务器将存储引擎返回服务层以后再应用WHERE条件过滤
  • impossible where：WHERE子句的值总是false，不能用来获取任何元组
  • select tables optimized away： 在没有GROUP BY子句的情况下基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作， 不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化
  • distinct：优化distinct操作，在找到第一匹配的元祖后即停止找同样值的操作

    using filesort,using temporary这两项出现时需要注意下，这两项是十分耗费性能的，在使用group by的时候，虽然没有使用order by，如果没有索引，是可能同时出现using filesort,using temporary的，因为group by就是先排序在分组，如果没有排序的需要，可以加上一个order by NULL来避免排序，这样using filesort就会去除，能提升一点性能。

type字段

对表访问方式，表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”。
常用的类型有：ALL、index、range、 ref、eq_ref、const、system、NULL（从左到右，性能从差到好）

  • system：表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特例，平时不会出现
  • const：如果通过索引依次就找到了，const用于比较主键索引或者unique索引。因为只能匹配一行数据，所以很快。如果将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量
  • eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
  • ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配 某个单独值的行，然而它可能会找到多个符合条件的行，所以它应该属于查找和扫描的混合体
  • range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引，一般就是在你的where语句中出现between、<、>、in等的查询，这种范围扫描索引比全表扫描要好，因为只需要开始于缩印的某一点，而结束于另一点，不用扫描全部索引
  • index：Full Index Scan ，index与ALL的区别为index类型只遍历索引树，这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。（也就是说虽然ALL和index都是读全表， 但index是从索引中读取的，而ALL是从硬盘读取的）
  • all：Full Table Scan，遍历全表获得匹配的行