异步队列

异步队列

异步队列区别于 RabbitMQ Kafka 等消息队列，它只提供一种 异步处理 和 异步延时处理 的能力，并不能严格地保证消息的持久化和 不支持 完备的 ACK 应答机制。

安装

composer require hyperf/async-queue

配置

配置文件位于 config/autoload/async_queue.php，如文件不存在可自行创建。

暂时只支持 Redis Driver 驱动。

配置	类型	默认值	备注
driver	string	Hyperf\AsyncQueue\Driver\RedisDriver::class	无
channel	string	queue	队列前缀
redis.pool	string	default	redis 连接池
timeout	int	2	pop 消息的超时时间
retry_seconds	int,array	5	失败后重新尝试间隔
handle_timeout	int	10	消息处理超时时间
processes	int	1	消费进程数
concurrent.limit	int	1	同时处理消息数
max_messages	int	0	进程重启所需最大处理的消息数默认不重启

<?php
return [
    'default' => [
        'driver' => Hyperf\AsyncQueue\Driver\RedisDriver::class,
        'redis' => [
            'pool' => 'default'
        ],
        'channel' => 'queue',
        'timeout' => 2,
        'retry_seconds' => 5,
        'handle_timeout' => 10,
        'processes' => 1,
        'concurrent' => [
            'limit' => 5,
        ],
    ],
];

retry_seconds 也可以传入数组，根据重试次数相应修改重试时间，例如

<?php
return [
    'default' => [
        'driver' => Hyperf\AsyncQueue\Driver\RedisDriver::class,
        'channel' => 'queue',
        'retry_seconds' => [1, 5, 10, 20],
        'processes' => 1,
    ],
];

工作原理

ConsumerProcess 是异步消费进程，会根据用户创建的 Job 或者使用 @AsyncQueueMessage 的代码块，执行消费逻辑。 Job 和 @AsyncQueueMessage 都是需要投递和执行的任务，即数据、消费逻辑都会在任务中定义。

Job 类中成员变量即为待消费的数据，handle() 方法则为消费逻辑。
@AsyncQueueMessage 注解的方法，构造函数传入的数据即为待消费的数据，方法体则为消费逻辑。

graph LR;
A[服务启动]-->B[异步消费进程启动]
B-->C[监听队列]
D[投递任务]-->C
C-->F[消费任务]

使用

配置异步消费进程

组件已经提供了默认 异步消费进程，只需要将它配置到 config/autoload/processes.php 中即可。

<?php
return [
    Hyperf\AsyncQueue\Process\ConsumerProcess::class,
];

当然，您也可以将以下 Process 添加到自己的项目中。

配置方式和注解方式，二选一即可。

<?php
declare(strict_types=1);
namespace App\Process;
use Hyperf\AsyncQueue\Process\ConsumerProcess;
use Hyperf\Process\Annotation\Process;
#[Process(name: "async-queue")]
class AsyncQueueConsumer extends ConsumerProcess
{
}

生产消息

传统方式

这种模式会把对象直接序列化然后存到 Redis 等队列中，所以为了保证序列化后的体积，尽量不要将 Container，Config 等设置为成员变量。

比如以下 Job 的定义，是 不可取 的，同理 @Inject 也是如此。

因为 Job 会被序列化，所以成员变量不要包含匿名函数等无法被序列化的内容，如果不清楚哪些内容无法被序列化，尽量使用注解方式。

<?php
declare(strict_types=1);
namespace App\Job;
use Hyperf\AsyncQueue\Job;
use Psr\Container\ContainerInterface;
class ExampleJob extends Job
{
    public $container;
    public $params;
    public function __construct(ContainerInterface $container, $params)
    {
        $this->container = $container;
        $this->params = $params;
    }
    public function handle()
    {
        // 根据参数处理具体逻辑
        var_dump($this->params);
    }
}
$job = make(ExampleJob::class);

正确的 Job 应该是只有需要处理的数据，其他相关数据，可以在 handle 方法中重新获取，如下。

<?php
declare(strict_types=1);
namespace App\Job;
use Hyperf\AsyncQueue\Job;
class ExampleJob extends Job
{
    public $params;
    /**
     * 任务执行失败后的重试次数，即最大执行次数为 $maxAttempts+1 次
     */
    protected int $maxAttempts = 2;
    public function __construct($params)
    {
        // 这里最好是普通数据，不要使用携带 IO 的对象，比如 PDO 对象
        $this->params = $params;
    }
    public function handle()
    {
        // 根据参数处理具体逻辑
        // 通过具体参数获取模型等
        // 这里的逻辑会在 ConsumerProcess 进程中执行
        var_dump($this->params);
    }
}

正确定义完 Job 后，我们需要写一个专门投递消息的 Service，代码如下。

<?php
declare(strict_types=1);
namespace App\Service;
use App\Job\ExampleJob;
use Hyperf\AsyncQueue\Driver\DriverFactory;
use Hyperf\AsyncQueue\Driver\DriverInterface;
class QueueService
{
    protected DriverInterface $driver;
    public function __construct(DriverFactory $driverFactory)
    {
        $this->driver = $driverFactory->get('default');
    }
    /**
     * 生产消息.
     * @param $params 数据
     * @param int $delay 延时时间 单位秒
     */
    public function push($params, int $delay = 0): bool
    {
        // 这里的 `ExampleJob` 会被序列化存到 Redis 中，所以内部变量最好只传入普通数据
        // 同理，如果内部使用了注解 @Value 会把对应对象一起序列化，导致消息体变大。
        // 所以这里也不推荐使用 `make` 方法来创建 `Job` 对象。
        return $this->driver->push(new ExampleJob($params), $delay);
    }
}

投递消息

接下来，调用我们的 QueueService 投递消息即可。

<?php
declare(strict_types=1);
namespace App\Controller;
use App\Service\QueueService;
use Hyperf\Di\Annotation\Inject;
use Hyperf\HttpServer\Annotation\AutoController;
#[AutoController]
class QueueController extends AbstractController
{
    #[Inject]
    protected QueueService $service;
    /**
     * 传统模式投递消息
     */
    public function index()
    {
        $this->service->push([
            'group@hyperf.io',
            'https://doc.hyperf.io',
            'https://www.hyperf.io',
        ]);
        return 'success';
    }
}

注解方式

框架除了传统方式投递消息，还提供了注解方式。

注解方式会在非消费环境下自动投递消息到队列，故，如果我们在队列中使用注解方式时，则不会再次投递到队列当中，而是直接在本消费进程中执行。如果仍然需要在队列中投递消息，则可以在队列中使用传统模式投递。

让我们重写上述 QueueService，直接将 ExampleJob 的逻辑搬到 example 方法中，并加上对应注解 AsyncQueueMessage，具体代码如下。

<?php
declare(strict_types=1);
namespace App\Service;
use Hyperf\AsyncQueue\Annotation\AsyncQueueMessage;
class QueueService
{
    #[AsyncQueueMessage]
    public function example($params)
    {
        // 需要异步执行的代码逻辑
        // 这里的逻辑会在 ConsumerProcess 进程中执行
        var_dump($params);
    }
}

投递消息

注解模式投递消息就跟平常调用方法一致，代码如下。

<?php
declare(strict_types=1);
namespace App\Controller;
use App\Service\QueueService;
use Hyperf\Di\Annotation\Inject;
use Hyperf\HttpServer\Annotation\AutoController;
#[AutoController]
class QueueController extends AbstractController
{
    /**
     * @var QueueService
     */
    #[Inject]
    protected $service;
    /**
     * 注解模式投递消息
     */
    public function example()
    {
        $this->service->example([
            'group@hyperf.io',
            'https://doc.hyperf.io',
            'https://www.hyperf.io',
        ]);
        return 'success';
    }
}

事件

事件名称	触发时机	备注
BeforeHandle	处理消息前触发
AfterHandle	处理消息后触发
FailedHandle	处理消息失败后触发
RetryHandle	重试处理消息前触发
QueueLength	每处理 500 个消息后触发	用户可以监听此事件，判断失败或超时队列是否有消息积压

QueueLengthListener

框架自带了一个记录队列长度的监听器，默认不开启，您如果需要，可以自行添加到 listeners 配置中。

<?php
declare(strict_types=1);
return [
    Hyperf\AsyncQueue\Listener\QueueLengthListener::class
];

ReloadChannelListener

当消息执行超时，或项目重启导致消息执行被中断，最终都会被移动到 timeout 队列中，只要您可以保证消息执行是幂等的（同一个消息执行一次，或执行多次，最终表现一致），就可以开启以下监听器，框架会自动将 timeout 队列中消息移动到 waiting 队列中，等待下次消费。

监听器监听 QueueLength 事件，默认执行 500 次消息后触发一次。

<?php
declare(strict_types=1);
return [
    Hyperf\AsyncQueue\Listener\ReloadChannelListener::class
];

任务执行流转流程

任务执行流转流程主要包括以下几个队列:

队列名	备注
waiting	等待消费的队列
reserved	正在消费的队列
delayed	延迟消费的队列
failed	消费失败的队列
timeout	消费超时的队列 (虽然超时，但可能执行成功)

队列流转顺序如下:

graph LR;
A[投递延时消息]-->C[delayed队列];
B[投递消息]-->D[waiting队列];
C--到期-->D;
D--消费-->E[reserved队列];
E--成功-->F[删除消息];
E--失败-->G[failed队列];
E--超时-->H[timeout队列];

配置多个异步队列

当您需要使用多个队列来区分消费高频和低频或其他种类的消息时，可以配置多个队列。

添加配置

<?php
return [
    'default' => [
        'driver' => Hyperf\AsyncQueue\Driver\RedisDriver::class,
        'channel' => '{queue}',
        'timeout' => 2,
        'retry_seconds' => 5,
        'handle_timeout' => 10,
        'processes' => 1,
        'concurrent' => [
            'limit' => 2,
        ],
    ],
    'other' => [
        'driver' => Hyperf\AsyncQueue\Driver\RedisDriver::class,
        'channel' => '{other.queue}',
        'timeout' => 2,
        'retry_seconds' => 5,
        'handle_timeout' => 10,
        'processes' => 1,
        'concurrent' => [
            'limit' => 2,
        ],
    ],
];

添加消费进程

<?php
declare(strict_types=1);
namespace App\Process;
use Hyperf\AsyncQueue\Process\ConsumerProcess;
use Hyperf\Process\Annotation\Process;
#[Process]
class OtherConsumerProcess extends ConsumerProcess
{
    protected string $queue = 'other';
}

调用

use Hyperf\AsyncQueue\Driver\DriverFactory;
use Hyperf\Utils\ApplicationContext;
$driver = ApplicationContext::getContainer()->get(DriverFactory::class)->get('other');
return $driver->push(new ExampleJob());

安全关闭

异步队列在终止时，如果正在进行消费逻辑，可能会导致出现错误。框架提供了 DriverStopHandler ，可以让异步队列进程安全关闭。

当前信号处理器并不适配于 CoroutineServer，如有需要请自行实现

安装信号处理器

composer require hyperf/signal

添加配置

<?php
declare(strict_types=1);
return [
    'handlers' => [
        Hyperf\AsyncQueue\Signal\DriverStopHandler::class,
    ],
    'timeout' => 5.0,
];

异步驱动之间的区别

Hyperf\AsyncQueue\Driver\RedisDriver::class

此异步驱动会将整个 JOB 进行序列化，当投递即时队列后，会 lpush 到 list 结构中，投递延时队列，会 zadd 到 zset 结构中。所以，如果 Job 的参数完全一致的情况，在延时队列中就会出现后投递的消息覆盖前面投递的消息的问题。如果不想出现延时消息覆盖的情况，只需要在 Job 里增加一个唯一的 uniqid，或者在使用 注解 的方法上增加一个 uniqid 的入参即可。

Hyperf 3.0 官方文档 - 帮助手册

Redis 异步队列