数据卷

在使用Docker的过程中，有时需要能查看容器内应用产生的数据，或者需要把容器内的数据进行备份，或者在多个容器之间进行数据共享，这些操作涉及到数据管理操作。容器中管理数据主要有两种方式：数据卷(Data Volumes)，数据卷容器(Data Volume Containers)。

Docker volume

Docker文件系统工作模式：镜像是由多个文件系统(只读层)叠加而成。当启动一个容器，Docker会加载镜像层并在其上添加一个读写层。如果运行中的容器修改了现有的一个已存在的文件，那该文件将会从读写层下的只读层复制到读写层，该文件的只读版本仍然存在，只是已经被读写层中该文件的副本所隐藏。当删除Docker容器,并通过该镜像重新启动时，之前的更改将会丢失。在Docker中只读层以及在顶部的读写层的组合被称为Union FIle System(联合文件系统)。
为了能够保存(持久化)数据以及共享容器间的数据，Docker提出了Volume的概念。简单来说，Volume就是目录或者文件，它可以绕过默认的联合文件系统，而以正常的文件或者目录的形式存在于宿主机上。
特点：

• 数据卷可以在容器之间共享和重用
• 对数据卷的更改会立即生效
• 对数据卷的更新不会影响镜像
• 数据卷会一直存在，直到没有容器使用

  挂载的三种形式

  1.挂载容器内地址
  2.本地的目录挂载到容器里面的数据卷(这个功能在测试的时候特别方便，比如将运行所需的程序或数据放到本地目录中，然后在容器中使用。另外，本地目录的路径必须是绝对路径)
  3.创建一个仅有数据的容器，并将这个容器当做一个volume,挂载到其他容器当中去

  初始化Volume

  1)docker run -v /data
  上面的命令会将/data(detination)挂载到容器中，并绕过联合文件系统，可以在主机上直接操作该目录。可以使用docker inspect命令找到Volume在主机上的存储位置（source）。Docker把在source下的某个目录挂载到了容器内的/data目录下
  root@syx-VB:~# docker run -v /home/syx/dockerfile:/data ubuntu ls /data df_test1
  该命令将挂载主机的/home/syx/dockerfile目录到容器内的/data目录上。任何在/home/syx/dockerfile目录下的文件都会出现在容器内。这对于在主机和容器之间共享文件是非常有用的,例如挂载需要编译的源代码。为了保证可移植性，挂载主机目录不需要从Dockerfile指定。当使用-v参数时,镜像目录下的任何文件都不会被复制到Volume中。
  2)Dockerfile 中改变 FROM ubunut VOLUME /data

  实现数据共享

  -volumes-from参数
  docker run -it -h NEWCONTAINER --volumes-from container-test ubuntu /bin/bash

  数据容器

  使用纯数据容器来持久化数据库，配置文件或者数据文件等。
  docker run --name dbdate postgres echo “Data-Only container for postgres”
  该命令将会创建一个已经包含在Dockerfile里定义过Volume的postgres镜像，运行echo命令（当我们运行docker ps命令时，echo可以帮助我们识别某镜像的用途）然后退出。我们可以用-volume-from命令来识别其他容器的Volume:docker run -d --volumes-from dadate --name db1 postgres

可行性

可行性较低。需要采用将本地目录挂载到容器中，初始化时要如docker run -v /home/syx/dockerfile:/data ubuntu ls /data df_test1 操作，但各组件安装后地址比较分散，要挂载的话需要将所有目录都加上，那样docker run的命令会很长且繁琐