1.TPS：每秒处理的事务数，jmeter的Throughput为吞吐率（请求数/秒），在加了事务控制器后，TPS=Throughput
    宏观上：TPS=并发数/响应时间，jmeter的Throughput = (number of requests) / (total time) ，即
    Throughput =(sample样本数)/(最后一个线程启动的时间+最后一个线程持续的时间-第一个线程启动的时间)
    可以这样理解这个公式：绝对的并发是不存在的，请求发出的时间总有先后，绝对的TPS也是无法计算的，统计的角度看，服务器处理请求总数/花费的时间即是TPS，这也是
    为什么需要不断增大用户数来寻找服务器的最大TPS的原因
    2.平均响应时间=所有sample样本响应时间和/样本个数

    TPS=1/RT用户数(RT是所有事物的平均时间)
    是不对的
    假如1，A应用是单线程处理，处理一个请求需要1s，5个VU去请求一次，第一个请求花费了1s，第二个花了2s…第五个花了5s，总时间是5s，总请求数是5，所以TPS=1，平均响应时间是（5+4+3+2+1）/5=3s，此时按照TPS=1/RT    用户数是不对的
    假如2，当去请求多个事物时，此时这个公式是明显错误的

    samples averager = users duration
    总请求数 平均响应时间 =并发数 持续时间
    ＱＰＳ（ＴＰＳ）＝　并发数／平均响应时间
    ＱＰＳ（ＴＰＳ）＝　总请求数／持续时间
    网上有人提供的公式，计算出来和聚合报告里的比较接近

    这么想想的话因该可以用jmeter现有的测试报告自己计算出tps,
    在聚合报告中有 samples 还有error这么两个tital ,我的计算公式是这样的
    tps = samples * (1-error) / runntime
    1-error是获得请求正确的访问百分比,这样就能获得正确请求以及访问的数量,然后在除以测试总时间的秒数, 这不就得到了tps了嘛!
    我感觉自己有点自作聪明了,希望看到这个帖子的朋友能给点想法.

    这个脚本是用perl写的直接分析jtl文件从而获得整个测试的tps值

    作者：岸上雨
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    来源：简书
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