覆盖索引

    如果现在有一个高频请求，要根据市民的身份证号查询他的姓名，这个联合索引就有意义了。它 可以在这个高频请求上用到覆盖索引，不再需要回表查整行记录，减少语句的执行时间。

    最左前缀原则
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    可以看到，索引项是按照索引定义里面出现的字段顺序排序的。

    当你的逻辑需求是查到所有名字是“张三”的人时，可以快速定位到ID4，然后向后遍历得到所有 需要的结果。

    如果你要查的是所有名字第一个字是“张”的人，你的SQL语句的条件是”where name like ‘张%’”。这时，你也能够用上这个索引，查找到第一个符合条件的记录是ID3，然后向后遍历， 直到不满足条件为止。

    索引下推
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    在MySQL 5.6之前，只能从ID3开始一个个回表。到主键索引上找出数据行，再对比字段值。

    而MySQL 5.6 引入的索引下推优化（index condition pushdown)， 可以在索引遍历过程中，对索 引中包含的字段先做判断，直接过滤掉不满足条件的记录，减少回表次数。

    无索引下推执行流程：（图3）
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    索引下推执行流程：（图4）
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    图3中，在(name,age)索引里面我特意去掉了age的值，这个过程InnoDB并不会去看age的值， 只是按顺序把“name第一个字是’张’”的记录一条条取出来回表。因此，需要回表4次。

    图4跟图3的区别是，InnoDB在(name,age)索引内部就判断了age是否等于10，对于不等于10的 记录，直接判断并跳过。在我们的这个例子中，只需要对ID4、ID5这两条记录回表取数据判 断，就只需要回表2次。