">1、数据：2、基本任务：分类 回归 多标签按分类3、机器学习的分类： 监督学习 非监督学习 半监督学习 增强学习4、机器学习的开发流程"> 1、数据：利用大量数据分析出模型，之后输入样例X就能从模型中进行f(x)得到输出结果 2、基本任务：分类 回归 多标签按分类 3、机器学习的分类： 监督学习 非监督学习 半监督学习 增强学习 4、机器学习的开发流程 总结：数据即算法数据非常重要，算法就是数据驱动的收集更多的数据，提高数据的质量以及代表性，研究更重要的数据特征。
