线性回归算法

• 1、原理
• ">2、推导过程

1、原理

思想简单，实现容易，许多强大的非线性模型的基础
结果具有很好的可解释性

2、推导过程

总结：
典型的参数学习：只能解决回归问题，虽然很多分类方法中，线性回归是基础，对比KNN，即可以解决分类问题，又可以解 决回归问题，对数据具有很强的解释性