总述 高阶函数给我的感受

Clickhouse高阶函数针对数组运算，结合行转列、列转行 操作（CK特性支持）可以方便的进行行与行之间的数据对比、筛选、排序 等运算，基本可以代替传统SQL中自联结Self Join和关联子查询，以及两者结合后的奇技淫巧。也可以代替窗口函数（也许这就是CK始终不提供窗口函数的原因）。

关键在于，进行行列转化时，将数据关系通过Tuple保留并生成数组。

GroupArray 、ArrayJoin、ARRAY JOIN 实现行列互转

注：
数组的简易Index方法：[Array][index] 例如 exampleArray[2]
元组的简易Index方法：(Tuple).index 例如 exampleTuple.2

ArrayFilter、ArraySort、ArrayEnumerate

实现简单的相邻去重
查询XX之前最近一次XX行为

数据表如下表所示

Range、ArrayMap、ArrayFirstIndex

实现缺失日期的填补

GroupArray和ArrayEnumerate

实现所谓窗口函数

ArrayCumSum

实现分组累计求和

ArrayReverse

查询在XX之前最后进行和XX之后首次进行。

附件：CK中文文档和（几乎）全部函数示例

clickhouse_zh.pdfClickhouse中文文档
CK常用函数示例.sql Clickhouse（几乎）全部函数示例，均可直接运行，不依赖特定数据库