垂直拆分

大数据量的表问题。
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X轴，整体系统复制集群。水平扩展
Y轴，不同功能做不同机器，垂直扩展。
Z轴，数据拆分，根据不同的数据扩展。水平拆分。
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垂直拆分
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解放方法，把不同的业务功能，拆分成三个数据库或者业务，例如早期的tc (订单) ic(商品) nic(用户数据)，降低了数据库规模，服务也单独部署。
垂直拆分方法：
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主表拆分成子表，主要信息放在主表里，子表存关联信息。
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步骤
1、梳理拆分范围，与影响范围。
2、调整过程可以使用适配adapter，隔离开外围的东西。
3、复制数据到新库。
4、修改系统配置。
问题一、先拆系统，再拆数据库。
问题二、如果系统很复杂，可以先拆分一小部分。
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缺点：改动容易出故障，拆分到一定程度就无法拆分了。

水平拆分

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按Id 取模拆分
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按时间拆分。
按条件拆分。
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原因：
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缺点
1、管理复杂，很多表要做索引添加或DDL都复杂了。
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shardingsphere 配置
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config-sharding.xml
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actualDataNodes 规则就是{0..1}两个库 {0..1}两张表
tableStrategy，分表的规则，t_order_line。
key自己生成策略，snowflake。
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分库的规则
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使用用户id取模
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最后模拟成一个mysql server
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具体演化成4条sql
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指定分库分表的条件，查询时性能最好。
数据分类：
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最终分为4种数据