今天介绍了解决“跨N库分页”这一难题的四种方法：
    方法一：全局视野法
    （1）将order by time offset X limit Y，改写成order by time offset 0 limit X+Y
    （2）服务层对得到的N(X+Y)条数据进行内存排序，内存排序后再取偏移量X后的Y条记录
    这种方法随着翻页的进行，性能越来越低。
    方法二：业务折衷法-禁止跳页查询
    （1）用正常的方法取得第一页数据，并得到第一页记录的time_max
    （2）每次翻页，将order by time offset X limit Y，改写成order by time where time>$time_max limit Y
    以保证每次只返回一页数据，性能为常量。
    方法三：业务折衷法-允许模糊数据
    （1）将order by time offset X limit Y，改写成order by time offset X/N limit Y/N
    *方法四：二次查询法
    （1）将order by time offset X limit Y，改写成order by time offset X/N limit Y
    （2）找到最小值time_min
    （3）between二次查询，order by time between $time_min and $time_i_max
    （4）设置虚拟time_min，找到time_min在各个分库的offset，从而得到time_min在全局的offset
    （5）得到了time_min在全局的offset，自然得到了全局的offset X limit Y

    链接：https://blog.csdn.net/zhangzeyuaaa/article/details/120800832