干货教程😍Midjourney(以下简称MJ)出图思路教程 & 试错路径讲解 ——

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AI图像生成,不可或缺的第一步,就是在生成图像之前要明确自己想要的风格和场景,如果仅仅是一时的想法,可以进行多方位发散性的联想。
但现下,AI生成图像比较重要的目的之一,就是让AI作品商业化。
所有商业化的产品都有明确的目的及构思,理论上讲,MJ具备这样的潜力,于是,我们从0开始,进行尝试。
以时下十分流行的敦煌风格视觉活动为例,将MJ作为出图工具,生成一个极具敦煌文化色彩,兼具繁荣、庆祝景象的图片。

步骤1:确定目标

确定好方向,避免浪费宝贵的生命

根据已知信息,经过一个极其简单的十字分析和头脑风暴,得出此次生成图的关键概念;飞天之秘、敦煌盛典、国潮色彩。
由此,我们可以确定出图标准,至少要符合这三个词汇的形容语境。
image.png

步骤2:投入实践

实践才是检验真理的唯一标准

以MJ形容词库为辅助,查找符合生成目标图像的形容词。
📊 Midjourney 关键词-扩展

通过对敦煌风格的个人理解+形容词遴选,我确定了以下内容

  • 风格形容:China,Dunhuang
  • 画质形容(MJ词库):ultra wide shot,Ultra Details,clear facial features,4K
  • 环境形容:Morning sunlight,Magnificent palace,Grand Banquet
  • 内容形容:Woman dancing,Men playing musical instruments,The gods are listening

将形容词通过准确的格式输入进服务器中,等待生成 ⏳
💫 Midjourney Prompt

生成结果:
image.png

由第一次生成结果可见,在没有示例图片和充分训练的情况下,MJ生成的图像质量堪忧。😓

训练MJ需要大量的试错、时间成本去喂养服务器,在无法投入此类成本的情况下,我选择给予MJ相同风格的垫图。
如何使用 Midjourney 垫图

添加垫图,生成结果:
image.png :::success 第二次生成结果十分理想,带入概念词反向验证,以上图片均符合初期提出的概念特点。😊 :::

步骤3:细化渲染

选择符合预期 | 自己喜欢的图片,渲染细节,锦上添花

以初期需求为判断基准,选择图片,由服务器进行细化渲染。
image.png

渲染结果:
image.png :::info 有绘画基础或调色经验的小伙伴,可以在原图的基础上进行二次加工。🌈 ::: image.png

遵循以上步骤,结合MJ自身成长体系,举一反三,出图的结果会一次比一次符合作者描述。
Frame 221.png

总结

Midjourney出图兼具方向性和随机性,缺乏准确性,所以在出图前,要确定构图思维和出图目标,最好能找到与出图目标吻合的成品图片作为叠图。
在输出成品后,以最初确立的出图目标进行反向验证,以保证出图质量符合落地需求。