1 MySQL

  1.     MySQL查询语言你了解哪些
  4.     MySQL支持哪些事物<br />        MySQL读写分离原理<br />        MySQL读写分离出现故障，导致主从数据不一致，说说你的排错思路，你应该则么去做

2 Mongodb

MongoDB是一个文档数据库，是一个非关系型数据库，易扩展，高性能，高可用性。

插入文档的命令：db.collection.insert_one( )或insert()
使用索引的基本命令：db.collection.ensureIndex( {KEY: 1} )，key指的是键名。
查找的命令：db.collection.find({KEY:skjdk })
创建集合：db.createCollection(name, options) （一般直接db.name或db[name]就行）
集合只有在里面有数据了之后才正式创建。
删除集合：db.collection.drop( )

集合就相当于sql中的表。 collection里面的键值对组 叫做文档。

mongodb不支持主键外键关系。

分片：在多台计算机存储数据记录的过程。

什么时候用nosql？
处理非结构化或者半结构化数据时（sql是结构化的数据）；
需要随时应对动态增长的数据项时；
在水平方向上扩展时（增加服务器就能增加性能）；

垂直扩展指的是提高单机处理能力。

大多数情况下应该优先考虑关系型数据库。

schema：数据库的组织和结构。（表，列，对象，关系之类的）

3 redis

redis也是nosql，它不仅能用作数据库，还能用作缓存和消息中间件。

redis响应快
应对高并发能力强。

缺点：缓存击穿、缓存雪崩

  1.     redis 数据类型<br />        redis主从同步<br />        redis高可用方案（哨兵、集群）