NLP方法主要分为两大类：基于规则的方法和统计方法
    NLTK，Genism和SpaCy是常用的NLP算法库

    • NLTK代表自然语言工具包（NLTK），并且是Python中最古老，最常用的自然语言处理库之一。除了提供基本的NLP功能（例如分词、词性标注，停用词删除和断句等）之外，NLTK库还可以用于文本分类，情感分析和其他高级任务。 https://www.nltk.org
    • Genism是另一个高级自然语言处理库，可用于常见的NLP任务，例如命名实体识别，分词。此外，Gensim还用于创建单词嵌入向量。https://www.machinelearningplus.com/nlp/gensim-tutorial
    • SpaCy是Python中最先进的自然语言库之一。使用SpaCy，你可以执行许多高级任务，例如情感分析，文本摘要，语义相似性等。SpaCy是NLP的工业标准库。要研究有关SpaCy的更多信息，请查看以下链接https://spacy.io