1、什么是缓存

  • 存在内存中的临时数据。
  • 将用户经常查询的数据放在缓存中,用户去查询数据就不用去数据库中查询,而从缓存中查询,从而提高查询效率,解决了高并发系统的性能问题。

为什么使用缓存?

  • 减少和数据库的交互次数,减少系统开销,提高系统效率

什么样的数据可以使用缓存?

  • 经常查询并且不经常改变的数据 【可以使用缓存】


2.、MyBatis缓存

MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性,它可以非常方便的定制和配置缓存,缓存可以极大的提高查询效率。
MyBatis系统中默认定义了两级缓存:一级缓存二级缓存

  • 默认情况下,只有一级缓存开启(SqlSession级别的缓存,也称为本地缓存)
  • 二级缓存需要手动开启和配置,他是基于namespace级别的缓存。
  • 为了提高可扩展性,MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来定义二级缓存。

3、一级缓存

  • 一级缓存是SqlSession级别的缓存,默认开启
  • 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在一次缓存中
  • 以后如果需要获取相同的数据,直接从缓存中拿,没必要再去查询数据库

测试一下

  • 开启日志

    1. <settings>
    2. <setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>
    3. </settings>
  • 测试在一个Session中查询两次记录

    1. @Test
    2. public void one(){
    3. SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
    4. BlogMapper mapper = sqlSession.getMapper(BlogMapper.class);
    5. List<Blog> blog1 = mapper.select(1);
    6. System.out.println(blog1);
    7. List<Blog> blog2 = mapper.select(1);
    8. System.out.println(blog2);
    9. sqlSession.close();
    10. }
  • 查看日志输出(第一次查询了数据库,第二次直接从缓存中拿数据)

  • Snipaste_2021-07-16_13-21-48.jpg

缓存失效的情况:

  • 查询的是不同的东西
  • 增删改操作,可能会改变原来的数据,所以一定要会刷新缓存
  • 查询不同的Mapper.xml
  • 手动清理缓存
    sqlSession.clearCache();//手动清理缓存
    

4、二级缓存

  • 二级缓存也叫全局缓存,一级缓存作用域太低了,所以诞生了二级缓存。
  • 二级缓存基于namespace级别的缓存,一个名称空间,对应一个二级缓存。

工作机制;.

  • 一个会话查询一条数据,这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中
  • 如果会话关闭了,这个会话对应的一级缓存就没了;但是我们想要的是,会话关闭了,一级缓存中的数据被保存到二级缓存中
  • 新的会话查询信息,就可以从二级缓存中获取内容
  • 不同的mapper查询出的数据会放在自己对应的缓存中
  • 二级缓存需要手动开启和配置,他是基于namespace级别的缓存。
  • 为了提高可扩展性,MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来定义二级缓存。

测试步骤:

  • 开启二级缓存

    <settings>
      <!-- 开启二级缓存 -->
        <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
    </settings>
    
  • 在Mapper.xml中使用缓存

    <cache/>
    

也可以自定义参数

<cache
       eviction="FIFO"
       flushInterval="60000"
       size="512"
       readOnly="true"/>

总结

  • 只要开启了二级缓存,在同一个Mapper下就有效
  • 所有的数据都会放在一级缓存中
  • 只有当前会话提交,或者关闭的时候,才会提交到二级缓存中

2.4、缓存的原理

缓存顺序:二级缓存 —> 一级缓存 —> 数据库
05-缓存机制 - 图2
注意:只有查询才有缓存,根据数据是否需要缓存(修改是否频繁选择是否开启)
useCache=”true”

<select id="findById" parameterType="int" resultType="blog" useCache="true">
      select * from blog where id = #{id}
</select>