Python基础语法

window安装Python

下载安装包

下载地址：https://www.python.org/downloads/

安装

1. 点击下载的.exe文件并且添加环境变量

1. 下一步全部勾选

第三步：nstall for all users ：勾选 给所有用户

Associate files with python：关联python文件

create shortcuts for installed applications：给安装的软件，添加个快捷方式

add python to enviroment variables：将python添加到环境变量中

Precompile standard library：预编译[准备]python标准文件

Customize install location：本地安装位置

最后两个选项不需要勾选，其余的都勾选。

验证

python

pyCharm

PyCharm安装

下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/other.html

注：注意勾选下图的两处

Pycharm新建项目

Pycharm配置

配置字体

[Editor] — [Font]

Font：修改字体

Size：修改字号

Line Spacing：修改⾏间距

配置解析器

Python语法

变量

定义变量

a = 1
print(type(a)) # <class 'int'> -- 整型
b = 1.1
print(type(b)) # <class 'float'> -- 浮点型
c = True
print(type(c)) # <class 'bool'> -- 布尔型
d = '12345'
print(type(d)) # <class 'str'> -- 字符串
e = [10, 20, 30]
print(type(e)) # <class 'list'> -- 列表
f = (10, 20, 30)
print(type(f)) # <class 'tuple'> -- 元组
h = {10, 20, 30}
print(type(h)) # <class 'set'> -- 集合
g = {'name': 'TOM', 'age': 20}
print(type(g)) # <class 'dict'> -- 字典

输出变量

格式化符号

技巧

%06d，表示输出的整数显示位数，不⾜以0补全，超出当前位数则原样输出

%.2f，表示⼩数点后显示的⼩数位数。

输出变量

技巧

%06d，表示输出的整数显示位数，不⾜以0补全，超出当前位数则原样输出

%.2f，表示⼩数点后显示的⼩数位数。

f- 格式化字符串是Python3.6中新增的格式化⽅法，该⽅法更简单易读。

转义字符

• n ：换⾏。
• t ：制表符，⼀个tab键（4个空格）的距离。

结束符

在Python中，print()， 默认⾃带 end=”\n” 这个换⾏结束符，所以导致每两个 print 直接会换⾏展示，⽤户可以按需求更改结束符。

age = 18
name = 'TOM'
weight = 75.5
student_id = 1
# 我的名字是TOM
print('我的名字是%s' % name)
# 我的学号是0001 补全位数  由1转换成0001
print('我的学号是%4d' % student_id)
# 我的体重是75.50公⽄
print('我的体重是%.2f公⽄' % weight)
# 我的名字是TOM，今年18岁了
print('我的名字是%s，今年%d岁了' % (name, age))
# 我的名字是TOM，明年19岁了
print('我的名字是%s，明年%d岁了' % (name, age + 1))
# 我的名字是TOM，明年19岁了
# f-格式化字符串是Python3.6中新增的格式化⽅法，该⽅法更简单易读。
print(f'我的名字是{name}, 明年{age + 1}岁了')
##### 转移符号
# 换行转义\n
print('我的名字是\nGG')
# 结束符 \t ⼀个tab键（4个空格）的距离
print('我的名字是\tGG')
#### 结束符
print('输出的内容1', end="\n")
print('输出的内容2', end="\t")
print('输出的内容3', end="\t")

input 输入函数

输入函数例子

password = input('请输⼊您的密码：')
print(f'您输⼊的密码是{password}')
# <class 'str'>
print(type(password))

转换数据类型

# 1. 接收⽤户输⼊
num = input('请输⼊您的幸运数字：')
# 2. 打印结果
print(f"您的幸运数字是{num}")
# 3. 检测接收到的⽤户输⼊的数据类型 -- str类型
print(type(num))
# 4. 转换数据类型为整型 -- int类型
print(type(int(num)))

运算符

• 算数运算的优先级
  • 混合运算优先级顺序： () ⾼于 * ⾼于 / // % ⾼于 + -
• 赋值运算符
  • =
• 复合赋值运算符
  • +=
  • -=
  • 优先级

1. 先算复合赋值运算符右侧的表达式

  * 2.再算复合赋值运算的算数运算
  * 3.最后算赋值运算

• ⽐较运算符
  • 判断相等： ==
  • ⼤于等于： >=
  • ⼩于等于：<=
  • 不等于： !=
• 逻辑运算符
  • 与： and
  • 或：or
  • ⾮：not

条件语句(if+三目)

三⽬运算符也叫三元运算符或三元表达式

a = 1 b = 2 c = a if a > b else b
print(c)

# 导⼊random模块
import random
# 计算电脑出拳的随机数字
computer = random.randint(0, 2)
print(computer)
player = int(input('请出拳：0-⽯头，1-剪⼑，2-布：'))
# 玩家胜利 p0:c1 或 p1:c2 或 p2:c0
if ((player == 0) and (computer == 1)) or ((player == 1) and (computer == 2)) or ((player == 2) and (computer == 0)):
    print('玩家获胜')
        # 平局：玩家 == 电脑
elif player == computer:
    print('平局')
else:
    print('电脑获胜')

while循环

j = 0
while j < 3:
 i = 0
 while i < 3:
     print('媳妇⼉，我错了')
     i += 1
 print('刷晚饭的碗')
 print('⼀套惩罚结束----------------')
 j += 1

字符串

基础用法

name1 = 'Tom'
name2 = "Rose"
# 注意：三引号形式的字符串⽀持换⾏。
name3 = ''' Tom '''
name4 = """ Rose """
a = ''' i am Tom,
 nice to meet you! '''
b = """ i am Rose,
 nice to meet you! """

下标

name = "abcdef"
print(name[1])
print(name[0])
print(name[2])

切⽚

## 切⽚是指对操作的对象截取其中⼀部分的操作。字符串、列表、元组都⽀持切⽚操作
## 序列[开始位置下标:结束位置下标:步⻓]
## 注意
## 1. 不包含结束位置下标对应的数据， 正负整数均可；
## 2. 步⻓是选取间隔，正负整数均可，默认步⻓为1。

print(name[2:5:1]) # cde
print(name[2:5]) # cde
print(name[:5]) # abcde
print(name[1:]) # bcdefg
print(name[:]) # abcdefg
print(name[::2]) # aceg
print(name[:-1]) # abcdef, 负1表示倒数第⼀个数据
print(name[-4:-1]) # def
print(name[::-1]) # gfedcba

常⽤操作⽅法

• 字符串序列.find(⼦串, 开始位置下标, 结束位置下标)
• index()：检测某个⼦串是否包含在这个字符串中，如果在返回这个⼦串开始的位置下标，否则则报异常。
• join()：⽤⼀个字符或⼦串合并字符串，即是将多个字符串合并为⼀个新的字符串。
• isspace()：如果字符串中只包含空⽩，则返回 True，否则返回 False。

## 查找
## 字符串序列.find(⼦串, 开始位置下标, 结束位置下标)
mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"
print(mystr.find('and')) # 12
print(mystr.find('and', 15, 30)) # 23
print(mystr.find('ands')) # -1
## index()：检测某个⼦串是否包含在这个字符串中，如果在返回这个⼦串开始的位置下标，否则则报异常。
mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"
print(mystr.index('and')) # 12
print(mystr.index('and', 15, 30)) # 23
print(mystr.index('ands')) # 报错
## rfind()： 和find()功能相同，但查找⽅向为右侧开始。
## rindex()：和index()功能相同，但查找⽅向为右侧开始。
## count()：返回某个⼦串在字符串中出现的次数
mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"
print(mystr.count('and')) # 3
print(mystr.count('ands')) # 0
print(mystr.count('and', 0, 20)) # 1
## join()：⽤⼀个字符或⼦串合并字符串，即是将多个字符串合并为⼀个新的字符串。
## 修改
list1 = ['chuan', 'zhi', 'bo', 'ke']
t1 = ('aa', 'b', 'cc', 'ddd')
# 结果：chuan_zhi_bo_ke
print('_'.join(list1))
# 结果：aa...b...cc...ddd
print('...'.join(t1))
## 判断
## startswith()：检查字符串是否是以指定⼦串开头，是则返回 True，否则返回 False。如果设置开始和结束位置下标，则在指定范围内检查。
mystr = "hello world and itcast and itheima and Python "
# 结果：True
print(mystr.startswith('hello'))
# 结果False
print(mystr.startswith('hello', 5, 20))
## endswith()：：检查字符串是否是以指定⼦串结尾，是则返回 True，否则返回 False。如果设置开始和结束位置下标，则在指定范围内检查
mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"
# 结果：True
print(mystr.endswith('Python'))
# 结果：False
print(mystr.endswith('python'))
# 结果：False
print(mystr.endswith('Python', 2, 20))
## isalpha()：如果字符串⾄少有⼀个字符并且所有字符都是字⺟则返回 True, 否则返回 False。
mystr1 = 'hello'
mystr2 = 'hello12345'
# 结果：True
print(mystr1.isalpha())
# 结果：False
print(mystr2.isalpha())
## isdigit()：如果字符串只包含数字则返回 True 否则返回 False
mystr1 = 'aaa12345'
mystr2 = '12345'
# 结果： False
print(mystr1.isdigit())
# 结果：False
print(mystr2.isdigit())
## isalnum()：如果字符串⾄少有⼀个字符并且所有字符都是字⺟或数字则返 回 True,否则返回False。
mystr1 = 'aaa12345'
mystr2 = '12345-'
# 结果：True
print(mystr1.isalnum())
# 结果：False
print(mystr2.isalnum())
## isspace()：如果字符串中只包含空⽩，则返回 True，否则返回 False。

列表

基础用法

name_list = [‘Tom’, ‘Lily’, ‘Rose’]

• index()：返回指定数据所在位置的下标
• count()：统计指定数据在当前列表中出现的次数
• len()：访问列表⻓度，即列表中数据的个数
• in 判断是否存在
• not in：判断指定数据不在某个列表序列，如果不在返回True，否则返回False
• append()：列表结尾追加数据
• pop()：删除指定下标的数据(默认为最后⼀个)，并返回该数据
• remove()：移除列表中某个数据的第⼀个匹配项
• clear()：清空列表
• reverse()：逆置列表
• sort()：排序
• copy()：复制

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
print(name_list[0]) # Tom
print(name_list[1]) # Lily
print(name_list[2]) # Rose
# index()：返回指定数据所在位置的下标 
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
print(name_list.index('Lily', 0, 2)) # 1
# count()：统计指定数据在当前列表中出现的次数
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
print(name_list.count('Lily')) # 1
# len()：访问列表⻓度，即列表中数据的个数
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
print(len(name_list)) # 3
#  in 判断是否存在
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
# 结果：True
print('Lily' in name_list)
# 结果：False
print('Lilys' in name_list)
# not in：判断指定数据不在某个列表序列，如果不在返回True，否则返回False
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
# 结果：False
print('Lily' not in name_list)
# 结果：True
print('Lilys' not in name_list)
# append()：列表结尾追加数据。
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
name_list.append('xiaoming')
# 结果：['Tom', 'Lily', 'Rose', 'xiaoming']
print(name_list)
name_list.append(['xiaoming', 'xiaohong'])
# 结果：['Tom', 'Lily', 'Rose', ['xiaoming', 'xiaohong']]
print(name_list)
name_list.insert(1, 'xiaoming')# 位置下标, 数据
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
# 结果：报错提示：name 'name_list' is not defined
del name_list
print(name_list)
del name_list[0]
# 结果：['Lily', 'Rose']
print(name_list)
# pop()：删除指定下标的数据(默认为最后⼀个)，并返回该数据
del_name = name_list.pop(1)
# remove()：移除列表中某个数据的第⼀个匹配项
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
name_list.remove('Rose')
# 结果：['Tom', 'Lily']
print(name_list)
# clear()：清空列表
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
name_list.clear()
print(name_list) # 结果： []
# 逆置：reverse()
num_list = [1, 5, 2, 3, 6, 8]
num_list.reverse()
# 结果：[8, 6, 3, 2, 5, 1]
print(num_list)
# 排序：sort()
num_list = [1, 5, 2, 3, 6, 8]
num_list.sort()
# 结果：[1, 2, 3, 5, 6, 8]
print(num_list)
# 复制：copy()
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
name_li2 = name_list.copy()
# 结果：['Tom', 'Lily', 'Rose']
print(name_li2)
#For
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
for i in name_list:
 print(i)
# 列表嵌套
name_list = [['⼩明', '⼩红', '⼩绿'], ['Tom', 'Lily', 'Rose'], ['张三', '李四', '王五']]
# 第⼀步：按下标查找到李四所在的列表
print(name_list[2])
# 第⼆步：从李四所在的列表⾥⾯，再按下标找到数据李四
print(name_list[2][1])

元组

列表可以⼀次性存储多个数据，但是列表中的数据允许更改。

⼀个元组可以存储多个数据，元组内的数据是不能修改的。

定义元组

## 元组特点：定义元组使⽤⼩括号，且逗号隔开各个数据，数据可以是不同的数据类型。
# 多个数据元组
t1 = (10, 20, 30)
# 单个数据元组
t2 = (10,)
# 如果定义的元组只有⼀个数据，那么这个数据后⾯也好添加逗号，否则数据类型为唯⼀的这个数据的数据类型
t2 = (10,)
print(type(t2)) # tuple
t3 = (20)
print(type(t3)) # int
t4 = ('hello')
print(type(t4)) # str

常见操作

## 元组数据不⽀持修改，只⽀持查找
tuple1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb')
print(tuple1[0]) # aa
## 按下标查找数据
tuple1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb')
print(tuple1[0]) # aa
## index()：查找某个数据，如果数据存在返回对应的下标，否则报错，语法和列表、字符串的index⽅法相同。
tuple1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb')
print(tuple1.index('aa')) # 0
## count()：统计某个数据在当前元组出现的次数
tuple1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb')
print(tuple1.count('bb')) # 2
## len()：统计元组中数据的个数。
tuple1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb')
print(len(tuple1)) # 4
## 如果元组⾥⾯有列表，修改列表⾥⾯的数据则是⽀持的，故⾃觉很重要
tuple2 = (10, 20, ['aa', 'bb', 'cc'], 50, 30)
print(tuple2[2]) # 访问到列表
# 结果：(10, 20, ['aaaaa', 'bb', 'cc'], 50, 30)
tuple2[2][0] = 'aaaaa'
print(tuple2)

集合

特点：

1. 集合可以去掉重复数据；
2. 集合数据是⽆序的，故不⽀持下标

## 创建集合
## {50, 20, 40, 10, 30}
s1 = {10, 20, 30, 40, 50}
print(s1)
## {50, 20, 40, 10, 30}
s2 = {10, 30, 20, 10, 30, 40, 30, 50}
print(s2)
## {'g', 'd', 'a', 'b', 'c', 'e', 'f'}
s3 = set('abcdefg')
print(s3)

常见操作

## 集合有去重功能，所以，当向集合内追加的数据是当前集合已有数据的话，则不进⾏任何操作。
## add() 添加集合
s1 = {10, 20}
s1.add(100)
s1.add(10)
print(s1) # {100, 10, 20}
## update(), 追加的数据是序列。
s1 = {10, 20}
# s1.update(100) # 报错
s1.update([100, 200])
s1.update('abc')
print(s1)
## 删除数据 remove()，删除集合中的指定数据，如果数据不存在则报错。
s1 = {10, 20}
s1.remove(10)
print(s1)
s1.remove(10) # 报错
print(s1)
## discard()，删除集合中的指定数据，如果数据不存在也不会报错。
s1 = {10, 20}
s1.discard(10)
print(s1)
s1.discard(10)
print(s1)
## pop()，随机删除集合中的某个数据，并返回这个数据。
s1 = {10, 20, 30, 40, 50}
del_num = s1.pop()
print(del_num)
print(s1)
## in：判断数据在集合序列
## not in：判断数据不在集合序列
s1 = {10, 20, 30, 40, 50}
print(10 in s1)
print(10 not in s1)

字典

定义字典

字典特点：

• 符号为⼤括号
• 数据为键值对形式出现
• 各个键值对之间⽤逗号隔开

字典⾥⾯的数据是以键值对形式出现，字典数据和数据顺序没有关系，即字典不⽀持下标，后期⽆论数据如何变化，只需要按照对应的键的名字查找数据即可。

# 有数据字典
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
# 空字典
dict2 = {}
dict3 = dict()

常见操作

## 增加数据
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
dict1['name'] = 'Rose'
# 结果：{'name': 'Rose', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1)
dict1['id'] = 110
# {'name': 'Rose', 'age': 20, 'gender': '男', 'id': 110}
print(dict1)
## 删除数据
## del() / del：删除字典或删除字典中指定键值对。
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
del dict1['gender']
# 结果：{'name': 'Tom', 'age': 20}
print(dict1)
## clear()：清空字典    
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
dict1.clear()
print(dict1) # {}
## 修改数据
## 如果key存在则修改这个key对应的值 ；如果key不存在则新增此键值对。
# 有数据字典
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
dict1['name']='Jack'
print(dict1)
## 查找数据
## 如果当前查找的key存在，则返回对应的值；否则则报错
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1['name']) # Tom
print(dict1['id']) # 报错
## get() 如果当前查找的key不存在则返回第⼆个参数(默认值)，如果省略第⼆个参数，则返回None。
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1.get('name')) # Tom
print(dict1.get('id', 110)) # 110
print(dict1.get('id')) # None
## keys() 返回所有的key值
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1.keys()) # dict_keys(['name', 'age', 'gender'])
## values() 返回所有的values值
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1.values()) # dict_values(['Tom', 20, '男'])
##  items()
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1.items()) # dict_items([('name', 'Tom'), ('age', 20), ('gender','男')])
## 字典的循环遍历
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
for key in dict1.keys():
 print(key)
## 遍历字典的value
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
for value in dict1.values():
 print(value)
## 遍历字典的元素
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
for item in dict1.items():
 print(item)
## 遍历字典的键值对
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
for key, value in dict1.items():
 print(f'{key} = {value}')

公共操作

常规函数

## len()
# 1. 字符串
str1 = 'abcdefg'
print(len(str1)) # 7
# 2. 列表
list1 = [10, 20, 30, 40]
print(len(list1)) # 4
# 3. 元组
t1 = (10, 20, 30, 40, 50)
print(len(t1)) # 5
# 4. 集合
s1 = {10, 20, 30}
print(len(s1)) # 3
# 5. 字典
dict1 = {'name': 'Rose', 'age': 18}
print(len(dict1)) # 2
## del()
# 1. 字符串
str1 = 'abcdefg'
del str1
print(str1)
# 2. 列表
list1 = [10, 20, 30, 40]
del(list1[0])
print(list1) # [20, 30, 40]
## max()
# 1. 字符串
str1 = 'abcdefg'
print(max(str1)) # g
# 2. 列表
list1 = [10, 20, 30, 40]
print(max(list1)) # 40
## min()
# 1. 字符串
str1 = 'abcdefg'
print(min(str1)) # a
# 2. 列表
list1 = [10, 20, 30, 40]
print(min(list1)) # 10
##  range()
##  range()⽣成的序列不包含end数字。
# 1 2 3 4 5 6 7 8 9
for i in range(1, 10, 1):
 print(i)
# 1 3 5 7 9
for i in range(1, 10, 2):
 print(i)
# 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
for i in range(10):
 print(i)
## enumerate()
## start参数⽤来设置遍历数据的下标的起始值，默认为0。
list1 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
for i in enumerate(list1):
 print(i)
for index, char in enumerate(list1, start=1):
 print(f'下标是{index}, 对应的字符是{char}')

容器类型转换

## tuple() 将某个序列转换成元组
list1 = [10, 20, 30, 40, 50, 20]
s1 = {100, 200, 300, 400, 500}
print(tuple(list1))
print(tuple(s1))
##  list() 作⽤：将某个序列转换成列表
t1 = ('a', 'b', 'c', 'd', 'e')
s1 = {100, 200, 300, 400, 500}
print(list(t1))
print(list(s1))
##  set() 作⽤：将某个序列转换成集合
list1 = [10, 20, 30, 40, 50, 20]
t1 = ('a', 'b', 'c', 'd', 'e')
print(set(list1))
print(set(t1))
#注意：
#1. 集合可以快速完成列表去重
#2. 集合不⽀持下标

推导式

作⽤：⽤⼀个表达式创建⼀个有规律的列表或控制⼀个有规律列表。

列表推导式⼜叫列表⽣成式。

列表推导式

# for循环
list1 = []
for i in range(10):
 list1.append(i)
print(list1)
## 列表推导式实现
list1 = [i for i in range(10)]
print(list1)

# ⽅法⼀：range()步⻓实现
list1 = [i for i in range(0, 10, 2)]
print(list1)
# ⽅法⼆：if实现
list1 = [i for i in range(10) if i % 2 == 0]
print(list1)

字典推导式

# 如何快速合并为⼀个字典？
list1 = ['name', 'age', 'gender']
list2 = ['Tom', 20, 'man']
##  创建⼀个字典：字典key是1-5数字，value是这个数字的2次⽅。
dict1 = {i: i**2 for i in range(1, 5)}
print(dict1) # {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}
## 将两个列表合并为⼀个字典
list1 = ['name', 'age', 'gender']
list2 = ['Tom', 20, 'man']
dict1 = {list1[i]: list2[i] for i in range(len(list1))}
print(dict1)
## 提取字典中⽬标数据
counts = {'MBP': 268, 'HP': 125, 'DELL': 201, 'Lenovo': 199, 'acer': 99}
# 需求：提取上述电脑数量⼤于等于200的字典数据
count1 = {key: value for key, value in counts.items() if value >= 200}
print(count1) # {'MBP': 268, 'DELL': 201}

集合推导式

##需求：创建⼀个集合，数据为下⽅列表的2次⽅。
list1 = [1, 1, 2]
##代码如下：
list1 = [1, 1, 2]
set1 = {i ** 2 for i in list1}
print(set1) # {1, 4}
##注意：集合有数据去重功能。

总结

• 推导式的作⽤：简化代码
• 推导式写法

# 列表推导式
[xx for xx in range()]
# 字典推导式
{xx1: xx2 for ... in ...}
# 集合推导式
{xx for xx in ...}

函数

定义函数

# 1. 定义函数
def add_num1():
 result = 1 + 2
 print(result)
# 调⽤函数
add_num1()
# 2. 定义函数接收形参
def add_num2(a, b):
 result = a + b
 print(result)
# 调⽤函数   
add_num2(10, 20)
## 3. 函数的返回值
def buy():
 return '烟'
# 调⽤函数
goods = buy()
print(goods)
## 4.函数的说明⽂档
def sum_num(a, b):
 """ 求和函数 """
 return a + b
help(sum_num)

函数进阶

## 1. global 关键字声明a是全局变量
a = 100
def testA():
 print(a)
def testB():
 # global 关键字声明a是全局变量
 global a
 a = 200
testA() # 100
testB() # 200
print(f'全局变量a = {a}') # 全局变量a = 200
## 2.函数的返回值
## 2.1. return a, b 写法，返回多个数据的时候，默认是元组类型。
## 2.2. return后⾯可以连接列表、元组或字典，以返回多个值。
def return_num():
 return 1, 2
result = return_num()
print(result) # (1, 2)
## 函数的参数
###        1. 位置参数
###        位置参数：调⽤函数时根据函数定义的参数位置来传递参数。        
def user_info(name, age, gender):
 print(f'您的名字是{name}, 年龄是{age}, 性别是{gender}')
user_info('TOM', 20, '男')
###        2. 关键字参数
###        函数调⽤，通过“键=值”形式加以指定。可以让函数更加清晰、容易使⽤，同时也清除了参数的顺序需求。
def user_info(name, age, gender):
 print(f'您的名字是{name}, 年龄是{age}, 性别是{gender}')
user_info('Rose', age=20, gender='⼥')
user_info('⼩明', gender='男', age=16)
###        3. 缺省参数
###     缺省参数也叫默认参数，⽤于定义函数，为参数提供默认值，调⽤函数时可不传该默认参数的值
def user_info(name, age, gender='男'):
 print(f'您的名字是{name}, 年龄是{age}, 性别是{gender}')
user_info('TOM', 20)
user_info('Rose', 18, '⼥')
###     4.不定⻓参数
###        不定⻓参数也叫可变参数。⽤于不确定调⽤的时候会传递多少个参数(不传参也可以)的场景。
### 注意：传进的所有参数都会被args变量收集，它会根据传进参数的位置合并为⼀个元组(tuple)，args是元组类型，这就是包裹位置传递。
def user_info(*args):
 print(args)
# ('TOM',)
user_info('TOM')
# ('TOM', 18)
user_info('TOM', 18)
def user_info(**kwargs):
 print(kwargs)
# {'name': 'TOM', 'age': 18, 'id': 110}
user_info(name='TOM', age=18, id=110)
#  交换变量值
# 需求：有变量 a = 10 和 b = 20 ，交换两个变量的值。
a, b = 1, 2 
a, b = b, a
print(a) # 2
print(b) # 1

拆包

# 拆包和交换变量值
## 1. 拆包：元组
def return_num():
 return 100, 200
num1, num2 = return_num()
print(num1) # 100
print(num2) # 200
## 2.拆包：字典
dict1 = {'name': 'TOM', 'age': 18} a, b = dict1
# 对字典进⾏拆包，取出来的是字典的key
print(a) # name
print(b) # age
print(dict1[a]) # TOM
print(dict1[b]) # 18

引⽤

在python中，值是靠引⽤来传递来的。

我们可以⽤ id() id() 来判断两个变量是否为同⼀个值的引⽤。 我们可以将id值理解为那块内存的地址标识。

## 我们可以⽤ id() id() 来判断两个变量是否为同⼀个值的引⽤。 我们可以将id值理解为那块内存的地址标识。
# 1. int类型
a = 1 b = a
print(b) # 1
print(id(a)) # 140708464157520
print(id(b)) # 140708464157520
a = 2
print(b) # 1,说明int类型为不可变类型
## 引⽤当做实参
def test1(a):
 print(a)
 print(id(a))
 a += a
 print(a)
 print(id(a))
# int：计算前后id值不同
b = 100
test1(b)
# 列表：计算前后id值相同
c = [11, 22]
test1(c)

可变和不可变类型

所谓可变类型与不可变类型是指：数据能够直接进⾏修改，如果能直接修改那么就是可变，否则是不可变.

• 可变类型
  • 列表
  • 字典
  • 集合
• 不可变类型
  • 整型
  • 浮点型
  • 字符串
  • 元组

总结

函数的作⽤：封装代码，⾼效的代码重⽤

函数使⽤步骤

• 定义函数

def 函数名():
 代码1
 代码2
 ...

调⽤函数的方式

函数的参数：函数调⽤的时候可以传⼊真实数据，增⼤函数的使⽤的灵活性

• 形参：函数定义时书写的参数(⾮真实数据)
• 实参：函数调⽤时书写的参数(真实数据)

函数的返回值

• 作⽤：函数调⽤后，返回需要的计算结果
• 写法 return 表达式

函数的说明⽂档

作⽤：保存函数解释说明的信息

def 函数名():
 """ 函数说明⽂档 """

函数的参数

• 位置参数
  • 形参和实参的个数和书写顺序必须⼀致
• 关键字参数
  • 写法： key=value
  • 特点：形参和实参的书写顺序可以不⼀致；关键字参数必须书写在位置参数的后⾯
• 缺省参数
  • 缺省参数就是默认参数
  • 写法： key=vlaue
• 不定⻓位置参数
  • 收集所有位置参数，返回⼀个元组
• 不定⻓关键字参数
  • 收集所有关键字参数，返回⼀个字典

引⽤：Python中，数据的传递都是通过引⽤

lambda表达式

应⽤场景

如果⼀个函数有⼀个返回值，并且只有⼀句代码，可以使⽤ lambda简化。

lambda语法

lambda 参数列表 ： 表达式

• lambda表达式的参数可有可⽆，函数的参数在lambda表达式中完全适⽤。
• lambda函数能接收任何数量的参数但只能返回⼀个表达式的值

应用场景

# 函数
def fn1():
 return 200
print(fn1)
print(fn1())
# lambda表达式
fn2 = lambda: 100
print(fn2)
print(fn2())

计算a + b

## 函数实现
def add(a, b):
 return a + b
result = add(1, 2)
print(result)
##  lambda实现
print((lambda a, b: a + b)(1, 2))

##  lambda的参数形式
## ⽆参数
print((lambda: 100)())
## ⼀个参数
print((lambda a: a)('hello world'))
## 默认参数
print((lambda a, b, c=100: a + b + c)(10, 20)) 1
## 可变参数：**args
print((lambda *args: args)(10, 20, 30))
## 可变参数：**kwargs
print((lambda **kwargs: kwargs)(name='python', age=20))
print((lambda **kwargs: kwargs)(name='python', age=20))

⾼阶函数

## 把函数作为参数传⼊，这样的函数称为⾼阶函数，⾼阶函数是函数式编程的体现。函数式编程就是指这种⾼度抽象的编程范式。

map()

map(func, lst)，将传⼊的函数变量func作⽤到lst变量的每个元素中，并将结果组成新的列表(Python2)/迭代器(Python3)返回。

## 需求：计算 list1 序列中各个数字的2次⽅。
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
def func(x):
 return x ** 2
result = map(func, list1)
print(result) # <map object at 0x0000013769653198>
print(list(result)) # [1, 4, 9, 16, 25]

reduce()

reduce(func(x,y)，lst)，其中func必须有两个参数。每次func计算的结果继续和序列的下⼀个元素做累

积计算。

注意：reduce()传⼊的参数func必须接受2个参数。

## 需求：计算 list1 序列中各个数字的累加和。
import functools
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
def func(a, b):
 return a + b
result = functools.reduce(func, list1)
print(result) # 15

fifilter()

fifilter(func, lst)函数⽤于过滤序列, 过滤掉不符合条件的元素, 返回⼀个 fifilter 对象,。如果要转换为列表,可以使⽤ list() 来转换。

list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
def func(x):
 return x % 2 == 0
result = filter(func, list1)
print(result) # <filter object at 0x0000017AF9DC3198>
print(list(result)) # [2, 4, 6, 8, 10]

文件操作

⽂件操作的作⽤就是把⼀些内容(数据)存储存放起来，可以让程序下⼀次执⾏的时候直接使⽤，⽽不必重新制作⼀份，省时省⼒。

基础操作

## 在python，使⽤open函数，可以打开⼀个已经存在的⽂件
open(name, mode)
# w 和 a 模式：如果⽂件不存在则创建该⽂件；如果⽂件存在， w 模式先清空再写⼊， a 模式直接末尾追加。
# 1. 打开⽂件
f = open('test.txt', 'w')
# 2.⽂件写⼊
f.write('hello world')
# 3. 关闭⽂件
f.close()
## 读
## readlines()
## readlines可以按照⾏的⽅式把整个⽂件中的内容进⾏⼀次性读取，并且返回的是⼀个列表，其中每⼀⾏的数据为⼀个元素。
f = open('test.txt')
content = f.readlines()
# ['hello world\n', 'abcdefg\n', 'aaa\n', 'bbb\n', 'ccc']
print(content)
# 关闭⽂件
f.close()
## readline()
## readline()⼀次读取⼀⾏内容。
f = open('test.txt')
content = f.readline()
print(f'第⼀⾏：{content}')
content = f.readline()
print(f'第⼆⾏：{content}')
# 关闭⽂件
f.close()

⽂件和⽂件夹的操作

## 导⼊os模块
import os
##  ⽂件重命名
os.rename(⽬标⽂件名, 新⽂件名)
## 删除⽂件
os.remove(⽬标⽂件名)
## 创建⽂件夹
os.mkdir(⽂件夹名字)
## 删除⽂件夹
os.rmdir(⽂件夹名字)
## 获取当前⽬录
os.getcwd()
## 改变默认⽬录
os.chdir(⽬录)
## 获取⽬录列表
os.listdir(⽬录)

import os
# 设置重命名标识：如果为1则添加指定字符，flag取值为2则删除指定字符
flag = 1
# 获取指定⽬录
dir_name = './'
# 获取指定⽬录的⽂件列表
file_list = os.listdir(dir_name)
# print(file_list)
# 遍历⽂件列表内的⽂件
for name in file_list:
 # 添加指定字符
 if flag == 1:
 new_name = 'Python-' + name
 # 删除指定字符
 elif flag == 2:
 num = len('Python-')
 new_name = name[num:]
 # 打印新⽂件名，测试程序正确性
 print(new_name)
 # 重命名
 os.rename(dir_name+name, dir_name+new_name)

总结

• ⽂件操作步骤
  • 打开

⽂件对象 = open(⽬标⽂件, 访问模式)

• 操作

## 读
⽂件对象.read()
⽂件对象.readlines()
⽂件对象.readline()
## 写
⽂件对象.write()
##seek()

• 主访问模式
  • w：写，⽂件不存在则新建该⽂件
  • r：读，⽂件不存在则报错
  • a：追加
• ⽂件和⽂件夹操作
  • 重命名：os.rename()
  • 获取当前⽬录：os.getcwd()
  • 获取⽬录列表：os.listdir()