函数原型：

    1. set_printoptions(precision=None, threshold=None, edgeitems=None, linewidth=None, suppress=None, nanstr=None, infstr=None)

    参数说明：

    • precision : int, optional，float输出的精度，即小数点后维数，默认8（ Number of digits of precision for floating point output (default 8)）

    • threshold : int, optional，当数组数目过大时，设置显示几个数字，其余用省略号（Total number of array elements which trigger summarization rather than full repr (default 1000).）当设置打印显示方式threshold=np.nan，意思是输出数组的时候完全输出，不需要省略号将中间数据省略

    • edgeitems : int, optional，边缘数目（Number of array items in summary at beginning and end of each dimension (default 3)）.

    • linewidth : int, optional，The number of characters per line for the purpose of inserting line breaks (default 75).

    • suppress : bool, optional，是否由科学计数法压缩表示浮点数（Whether or not suppress printing of small floating point values using scientific notation (default False).）当suppress=True，表示小数不需要以科学计数法的形式输出.

    • nanstr : str, optional，String representation of floating point not-a-number (default nan).

    • infstr : str, optional，String representation of floating point infinity (default inf).

    eg：

    1. np.set_printoptions(precision=4)  #控制输出的小数点个数是4
    2. np.array([1.123456789])
    3. [ 1.1235]
    5. np.set_printoptions(threshold=5) #控制输出的值的个数为6，其余以...代替
    6. np.arange(10)
    7. [0 1 2 ..., 7 8 9]
    9. np.set_printoptions(threshold=np.nan) #控制台输出所有的值，不需要省略号
    10. np.arange(10)
    11. [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
    13. eps = np.finfo(float).eps
    14. x = np.arange(4.)
    15. x**2 - (x + eps)**2
    16. array([ -4.9304e-32,  -4.4409e-16,   0.0000e+00,   0.0000e+00])
    18. np.set_printoptions(suppress=True)
    19. x**2 - (x + eps)**2
    20. array([-0., -0.,  0.,  0.])

    参考来源1：
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    参考来源2：
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