看看如何避免一些常见的错误，这些错误可能导致测量结果无用或不准确：

    • 使用真实数据的子集而不是全集。
    • 使用错误的数据分布。如：单用户、热点数据等。
    • 使用不真实的分布参数。如假定所有的用户会被平均读取。
    • 在多用户场景中，只做单用户的测试。
    • 在单服务器上测试分布式应用。
    • 与真实用户行为不匹配。
    • 反复执行同一个查询，可能导致缓冲命中率问题。
    • 没有检查错误，如测试结果无法得到合理的解释。
    • 忽略了系统预热过程。如启动后，马上测试，缓存生效等。
    • 使用默认的服务器配置。
    • 测试时间太短。测试需要持续一定的时间。