MySQL 逻辑架构

MySQL 逻辑架构图

• 第一层：客户端包含连接处理、授权认证、安全等
• 第二层：包括查询解析、分析、优化、缓存以及所有的内置函数（如：时间、日期、数学和加密函数）；所有的跨存储引擎的功能也在此层实现：存储过程、触发器、视图等
• 第三层：存储引擎，负责 MySQL 的数据存储和提取。
  • 存储引擎包含几十个底层函数，如：“开始一个事物”、“根据主键提取一行记录”
  • 存储引擎不会去解析 SQL（注：InnoDB 是例外，会解析外键定义）

连接管理与安全性

• 每个客户端连接在服务进程中拥有一个线程
• 连接的查询只会在这个单独的线程中执行
• 该线程只能轮流在某个 CPU 核心或者 CPU 中运行
• 服务器会缓存线程，因此无需为每个新建的连接创建或销毁线程
  • MySQL 5.5及更新版本支持线程池插件（Thread-Pooling），可以使用池中少量线程来服务大量连接

优化与执行

• MySQL 解析查询，并创建内部数据结构（解析树），并对其进行优化，包括重写查询、决定表的读取顺序，以及合适的索引选择等
• 用户可通过特殊关键字提示（hint）优化器，影响它的决策过程；
• 可请求优化器解释（explain）优化过程的各个因素，便于知道如何优化决策
• 优化器不关心使用什么存储引擎，但存储引擎对于优化查询有影响。
• 对于 SELECT 语句，在解析查询前，服务器会先检查查询缓存（Query Cache）；如能查询到，则不必执行查询解析、优化和执行，而直接返回查询缓存中的结果集