1.提出问题
2.消息可靠性（消息从发送，到消费者接收，会经理多个过程，其中的每一步都可能导致消息丢失）
3.死信交换机
- 利用死信交换机接收死信（拓展）
  - 1.给死信交换机绑定一个队列。这样消息变成死信后也不会丢弃，而是最终投递到死信交换机，路由到与死信交换机绑定的队列
  - 2.在consumer服务中，定义一组死信交换机、死信队列
1.TTL
2.延迟队列（利用TTL结合死信交换机，我们实现了消息发出后，消费者延迟收到消息的效果。这种消息模式就称为延迟队列）
4.惰性队列
- 1.消息堆积问题（要提升队列容积，把消息保存在内存中显然是不行的）
- 2.惰性队列
5.MQ集群

1.提出问题

2.消息可靠性（消息从发送，到消费者接收，会经理多个过程，其中的每一步都可能导致消息丢失）

:::info 常见的丢失原因包括：

发送时丢失：
- 生产者发送的消息未送达exchange
- 消息到达exchange后未到达queue
MQ宕机，queue将消息丢失
consumer接收到消息后未消费就宕机

针对这些问题，RabbitMQ分别给出了解决方案：

生产者确认机制
mq持久化
消费者确认机制
失败重试机制 :::
1.生产者消息确认
:::info RabbitMQ提供了publisher confirm机制来避免消息发送到MQ过程中丢失。这种机制必须给每个消息指定一个唯一ID。消息发送到MQ以后，会返回一个结果给发送者，表示消息是否处理成功。

返回结果有两种方式：

publisher-confirm，发送者确认
- 消息成功投递到交换机，返回ack
- 消息未投递到交换机，返回nack
publisher-return，发送者回执
- 消息投递到交换机了，但是没有路由到队列。返回ACK，及路由失败原因。 :::
  注意：确认机制发送消息时，需要给每个消息设置一个全局唯一id，以区分不同消息，避免ack冲突
  1.实现步骤
  1.在publisher（发送端）服务中的application.yml文件添加配置
```
spring:
rabbitmq:
publisher-confirm-type: correlated
publisher-returns: true
template:
 mandatory: true
```
  说明
  :::info
publish-confirm-type：开启publisher-confirm，这里支持两种类型：
- simple：同步等待confirm结果，直到超时
- correlated：异步回调，定义ConfirmCallback，MQ返回结果时会回调这个ConfirmCallback
publish-returns：开启publish-return功能，同样是基于callback机制，不过是定义ReturnCallback
template.mandatory：定义消息路由失败时的策略。true，则调用ReturnCallback；false：则直接丢弃消息 :::
2.定义Return回调（每个RabbitTemplate只能配置一个ReturnCallback，因此需要在项目加载时配置）
```java import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.amqp.core.Message; import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate; import org.springframework.beans.BeansException; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.context.ApplicationContextAware; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Slf4j @Configuration public class CommonConfig implements ApplicationContextAware { // 为RabbitTemplate设置路由到队列失败时调用的方法 @Override public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
```
  RabbitTemplate rabbitTemplate = applicationContext.getBean(RabbitTemplate.class);
  rabbitTemplate.setReturnCallback((message, replyCode, replyTest, exchange, routingKey) -> {
      log.info("消息发送失败,应答码{},原因{},交换机{},路由键{},消息{}",
              replyCode,replyTest,exchange,routingKey,message.toString());
  });
```
} }

<a name="T2Aom"></a>
#### 3.定义ConfirmCallback
<a name="EKcIb"></a>
##### 1.ConfirmCallback在发送消息时指定(因为每个业务处理confirm成功或失败的逻辑不一定相同)
```java
@Test
public void testSendMessage2SimpleQueue1() throws InterruptedException {
    //1.设置发送的消息内容
    String message = "hello, spring amqp!";
    //2.设置回调函数策略
    CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
    correlationData.getFuture().addCallback(
        result -> {
            //连接MQ正常
            // 在连接正常的情况下接收MQ队列返回的应答信息
            if (result.isAck()){
                // 正常ACK情况
                log.debug("消息发送成功ACK,ID:{}",correlationData.getId());
            }else {
                // NACK情况
                log.info("消息发送失败-NACK,ID:{}",correlationData.getId());
            }
        }, ex -> {
            //连接MQ异常
            log.error("消息发送失败-连接MQ异常,ID:{}",correlationData.getId());
        }
    );
    //3.发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend("amq.topic", "simple.test", message,correlationData);

    Thread.sleep(5000);
}

2.消息持久化

:::info 生产者确认可以确保消息投递到RabbitMQ的队列中，但是消息发送到RabbitMQ以后，如果突然宕机，也可能导致消息丢失。

要想确保消息在RabbitMQ中安全保存，必须开启消息持久化机制。

交换机持久化
队列持久化
消息持久化 :::

1.交换机持久化（RabbitMQ中交换机默认是非持久化的，mq重启后就丢失）

1.实现方式（默认情况下，由SpringAMQP声明的交换机都是持久化的）
```
@Bean
public DirectExchange simpleExchange(){
  // 三个参数：交换机名称、是否持久化、当没有queue与其绑定时是否自动删除
  return new DirectExchange("simple.direct", true, false);
}
```
注意：RabbitMQ控制台看到持久化的交换机都会带上D的标示

2.队列持久化（RabbitMQ中队列默认是非持久化的，mq重启后就丢失）

1.实现方式（默认情况下，由SpringAMQP声明的队列都是持久化的）
```
@Bean
public Queue simpleQueue(){
  // 使用QueueBuilder构建队列，durable就是持久化的
  return QueueBuilder.durable("simple.queue").build();
}
```
注意：RabbitMQ控制台看到持久化的交换机都会带上D的标示

3.消息持久化
:::info 利用SpringAMQP发送消息时，可以设置消息的属性（MessageProperties），指定delivery-mode：
1：非持久化
2：持久化 :::

1.java代码指定持久化消息（默认情况下，SpringAMQP发出的任何消息都是持久化的）
```
@Test
  public void testSendDurableMessage() throws InterruptedException {
      // 1.消息体
      Message message = MessageBuilder.
              withBody("hello, spring amqp!".getBytes(StandardCharsets.UTF_8))
              .setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT)
              .build();
      // 2.发送消息
      rabbitTemplate.convertAndSend("simple.queue", message);

  }
```
3.消费者消息确认
:::info RabbitMQ是阅后即焚机制，RabbitMQ确认消息被消费者消费后会立刻删除。
RabbitMQ是通过消费者回执来确认消费者是否成功处理消息的：消费者获取消息后，应该向RabbitMQ发送ACK回执，表明自己已经处理消息。

SpringAMQP允许配置三种确认模式：
•manual：手动ack，需要在业务代码结束后，调用api发送ack。

manual：自己根据业务情况，判断什么时候该ack

•auto：自动ack，由spring监测listener代码是否出现异常，没有异常则返回ack；抛出异常则返回nack

auto模式类似事务机制，出现异常时返回nack，消息回滚到mq；没有异常，返回ack

•none：关闭ack，MQ假定消费者获取消息后会成功处理，因此消息投递后立即被删除

none模式下，消息投递是不可靠的，可能丢失

一般，我们都是使用默认的auto即可。 :::

1.演示none模式

1.修改consumer服务的application.yml文件，添加配置

spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        acknowledge-mode: none # 关闭ack

消息处理抛异常时，消息依然被RabbitMQ删除了

2.演示auto模式

1.修改consumer服务的application.yml文件，添加配置

spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        acknowledge-mode: auto # 关闭ack

抛出异常后，因为Spring会自动返回nack，所以消息恢复至Ready状态，并且没有被RabbitMQ删除

4.消费失败重试机制

:::info 当消费者出现异常后，消息会不断requeue（重入队）到队列，再重新发送给消费者，然后再次异常，再次requeue，无限循环，导致mq的消息处理飙升，带来不必要的压力 :::

1.本地重试（利用Spring的retry机制，在消费者出现异常时利用本地重试，而不是无限制的requeue到mq队列）

1.consumer服务的application.yml文件开启失败重试

spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        retry:
          enabled: true # 开启消费者失败重试
          initial-interval: 1000ms # 初始的失败等待时长为1秒
          multiplier: 1 # 失败的等待时长倍数，下次等待时长 = multiplier * last-interval
          max-attempts: 3 # 最大重试次数
          stateless: true # true无状态；false有状态。如果业务中包含事务，这里改为false

说明：

:::success

开启本地重试时，消息处理过程中抛出异常，不会requeue到队列，而是在消费者本地重试
重试达到最大次数后，Spring会返回ack，消息会被丢弃 :::

2.失败策略（达到最大重试次数后，消息会被丢弃，这是由Spring内部机制决定的）
:::info 在开启重试模式后，重试次数耗尽，如果消息依然失败，则需要有MessageRecovery接口来处理，它包含三种不同的实现：
RejectAndDontRequeueRecoverer：重试耗尽后，直接reject，丢弃消息。默认就是这种方式
ImmediateRequeueMessageRecoverer：重试耗尽后，返回nack，消息重新入队
RepublishMessageRecoverer：重试耗尽后，将失败消息投递到指定的交换机

比较优雅的一种处理方案是RepublishMessageRecoverer，失败后将消息投递到一个指定的，专门存放异常消息的队列，后续由人工集中处理。 :::

RepublishMessageRecoverer实现方案

1.在consumer服务中定义处理失败消息的交换机和队列

@Bean
public DirectExchange errorMessageExchange(){
    return new DirectExchange("error.direct");
}
@Bean
public Queue errorQueue(){
    return new Queue("error.queue", true);
}
@Bean
public Binding errorBinding(Queue errorQueue, DirectExchange errorMessageExchange){
    return BindingBuilder.bind(errorQueue).to(errorMessageExchange).with("error");
}

2.定义一个RepublishMessageRecoverer，关联队列和交换机

@Bean
public MessageRecoverer republishMessageRecoverer(RabbitTemplate rabbitTemplate){
    return new RepublishMessageRecoverer(rabbitTemplate, "error.direct", "error");
}

3.完整代码

import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.DirectExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.amqp.rabbit.retry.MessageRecoverer;
import org.springframework.amqp.rabbit.retry.RepublishMessageRecoverer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class RepublishConfig {
    /**
     * 创建错误的交换机: 用于路由消费不了的消息
     * @return
     */
    @Bean
    public DirectExchange errorMessageExchange(){
        return new DirectExchange("error.direct");
    }

    /**
     * 创建错误队列: 用于存放消费不了的消息
     * @return
     */
    @Bean
    public Queue errorQueue(){
        return new Queue("error.queue", true);
    }

    /**
     * 将错误队列绑定到错误交换机上,并设置路由规则
     * @param errorQueue
     * @param errorMessageExchange
     * @return
     */
    @Bean
    public Binding errorBinding(Queue errorQueue, DirectExchange errorMessageExchange){
        return BindingBuilder.bind(errorQueue).to(errorMessageExchange).with("error");
    }

    /**
     * 当本地重试次数耗尽时,调用此对象
     * 此对象可以将处理不了的消息投递到错误的交换机上,并路由到错误队列中进行存储
     */
    @Bean
    public MessageRecoverer republishMessageRecoverer(RabbitTemplate rabbitTemplate){
        return new RepublishMessageRecoverer(rabbitTemplate, "error.direct", "error");
    }
}

3.死信交换机

:::info 当一个队列中的消息满足下列情况之一时，可以成为死信（dead letter）：

消费者使用basic.reject或 basic.nack声明消费失败，并且消息的requeue参数设置为false
消息是一个过期消息，超时无人消费
要投递的队列消息满了，无法投递

包含死信的队列配置了dead-letter-exchange属性，指定了一个交换机，那么队列中的死信就会投递到这个交换机中，而这个交换机称为死信交换机（Dead Letter Exchange，检查DLX）

如图，一个消息被消费者拒绝了，变成了死信：

因为simple.queue绑定了死信交换机 dl.direct，因此死信会投递给这个交换机：

如果这个死信交换机也绑定了一个队列，则消息最终会进入这个存放死信的队列：

另外，队列将死信投递给死信交换机时，必须知道两个信息：

死信交换机名称
死信交换机与死信队列绑定的RoutingKey

这样才能确保投递的消息能到达死信交换机，并且正确的路由到死信队列。
:::

利用死信交换机接收死信（拓展）

1.给死信交换机绑定一个队列。这样消息变成死信后也不会丢弃，而是最终投递到死信交换机，路由到与死信交换机绑定的队列

2.在consumer服务中，定义一组死信交换机、死信队列

// 声明普通的 simple.queue队列，并且为其指定死信交换机：dl.direct
@Bean
public Queue simpleQueue2(){
    return QueueBuilder.durable("simple.queue") // 指定队列名称，并持久化
        .deadLetterExchange("dl.direct") // 指定死信交换机
        .build();
}
// 声明死信交换机 dl.direct
@Bean
public DirectExchange dlExchange(){
    return new DirectExchange("dl.direct", true, false);
}
// 声明存储死信的队列 dl.queue
@Bean
public Queue dlQueue(){
    return new Queue("dl.queue", true);
}
// 将死信队列 与 死信交换机绑定
@Bean
public Binding dlBinding(){
    return BindingBuilder.bind(dlQueue()).to(dlExchange()).with("simple");
}

1.TTL

:::info 一个队列中的消息如果超时未消费，则会变为死信，超时分为两种情况：

消息所在的队列设置了超时时间

消息本身设置了超时时间 :::

1.接收超时死信的死信交换机

1.在consumer服务定义一个新的消费者，并且声明死信交换机、死信队列

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
  value = @Queue(name = "dl.ttl.queue", durable = "true"),
  exchange = @Exchange(name = "dl.ttl.direct"),
  key = "ttl"
))
public void listenDlQueue(String msg){
  log.info("接收到 dl.ttl.queue的延迟消息：{}", msg);
}

2.声明一个队列，并且指定TTL

1.给队列设置超时时间，需要在声明队列时配置x-message-ttl属性

@Bean
public Queue ttlQueue(){
  return QueueBuilder.durable("ttl.queue") // 指定队列名称，并持久化
      .ttl(10000) // 设置队列的超时时间，10秒
      .deadLetterExchange("dl.ttl.direct") // 指定死信交换机
      .build();
}

2.声明交换机，将ttl与交换机绑定

@Bean
public DirectExchange ttlExchange(){
  return new DirectExchange("ttl.direct");
}
@Bean
public Binding ttlBinding(){
  return BindingBuilder.bind(ttlQueue()).to(ttlExchange()).with("ttl");
}

3.发送消息，但是不指定TTL

@Test
public void testTTLQueue() {
  // 创建消息
  String message = "hello, ttl queue";
  // 消息ID，需要封装到CorrelationData中
  CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
  // 发送消息
  rabbitTemplate.convertAndSend("ttl.direct", "ttl", message, correlationData);
  // 记录日志
  log.debug("发送消息成功");
}

说明：因为队列的TTL值是10000ms，也就是10秒。可以看到消息发送与接收之间的时差刚好是10秒

3.发送消息时，设定TTL

1.在发送消息时，指定TTL

@Test
public void testSendTTLMessage() throws InterruptedException {
      // 1.消息体
//        String msg = "超时消息...";
      Message msg = MessageBuilder
              .withBody("hello, ttl message".getBytes(StandardCharsets.UTF_8))
              .setExpiration("5000")
              .build();
      // 2.发送消息
      rabbitTemplate.convertAndSend("ttl.direct","ttl", msg);
      log.info("发送消息成功...");
  }
}

说明：当队列、消息都设置了TTL时，任意一个到期就会成为死信

2.延迟队列（利用TTL结合死信交换机，我们实现了消息发出后，消费者延迟收到消息的效果。这种消息模式就称为延迟队列）

:::info 延迟队列的使用场景包括：

延迟发送短信
用户下单，如果用户在15 分钟内未支付，则自动取消
预约工作会议，20分钟后自动通知所有参会人员

延迟队列的需求非常多，所以RabbitMQ的官方也推出了一个DelayExchange插件，原生支持延迟队列效果。 :::

RabbitMQ的插件列表页面

DelayExchange插件使用方式

1.安装DelayExchange插件

安装链接

2.DelayExchange原理

:::info DelayExchange需要将一个交换机声明为delayed类型。当我们发送消息到delayExchange时，流程如下：

接收消息
判断消息是否具备x-delay属性
如果有x-delay属性，说明是延迟消息，持久化到硬盘，读取x-delay值，作为延迟时间
返回routing not found结果给消息发送者
x-delay时间到期后，重新投递消息到指定队列 :::
3.使用DelayExchange（插件的使用也非常简单：声明一个交换机，交换机的类型可以是任意类型，只需要设定delayed属性为true即可，然后声明队列与其绑定即可）
1.声明DelayExchange交换机
1.注解方式

2.基于@Bean的方式

2.发送消息（一定要携带x-delay属性，指定延迟的时间）

4.惰性队列
1.消息堆积问题（要提升队列容积，把消息保存在内存中显然是不行的）
:::info 当生产者发送消息的速度超过了消费者处理消息的速度，就会导致队列中的消息堆积，直到队列存储消息达到上限。之后发送的消息就会成为死信，可能会被丢弃，这就是消息堆积问题。

解决消息堆积有两种思路：

增加更多消费者，提高消费速度。也就是我们之前说的work queue模式
扩大队列容积，提高堆积上限 :::

2.惰性队列
:::info RabbitMQ的3.6.0版本开始，就增加了Lazy Queues的概念，也就是惰性队列。惰性队列的特征如下：
接收到消息后直接存入磁盘而非内存
消费者要消费消息时才会从磁盘中读取并加载到内存
支持数百万条的消息存储

优点

基于磁盘存储，消息上限高
没有间歇性的page-out，性能比较稳定

缺点

基于磁盘存储，消息时效性会降低
性能受限于磁盘的IO :::
1.基于命令行设置lazy-queue
:::info 而要设置一个队列为惰性队列，只需要在声明队列时，指定x-queue-mode属性为lazy即可。可以通过命令行将一个运行中的队列修改为惰性队列

命令：rabbitmqctl set_policy Lazy “^simple.queue$” ‘{“queue-mode”:”lazy”}’ —apply-to queues

命令解读：

rabbitmqctl ：RabbitMQ的命令行工具
set_policy ：添加一个策略
Lazy ：策略名称，可以自定义
“^lazy-queue$” ：用正则表达式匹配队列的名字
‘{“queue-mode”:”lazy”}’ ：设置队列模式为lazy模式
—apply-to queues：策略的作用对象，是所有的队列 :::
2.基于@Bean声明lazy-queue

3.基于@RabbitListener声明LazyQueue

5.MQ集群
:::info RabbitMQ的是基于Erlang语言编写，而Erlang又是一个面向并发的语言，天然支持集群模式。RabbitMQ的集群有两种模式：
•普通集群：是一种分布式集群，将队列分散到集群的各个节点，从而提高整个集群的并发能力。

•镜像集群：是一种主从集群，普通集群的基础上，添加了主从备份功能，提高集群的数据可用性。

镜像集群虽然支持主从，但主从同步并不是强一致的，某些情况下可能有数据丢失的风险。因此在RabbitMQ的3.8版本以后，推出了新的功能：仲裁队列来代替镜像集群，底层采用Raft协议确保主从的数据一致性 :::

1.普通集群

:::info 普通集群，或者叫标准集群（classic cluster），具备下列特征：

会在集群的各个节点间共享部分数据，包括：交换机、队列元信息。不包含队列中的消息。
当访问集群某节点时，如果队列不在该节点，会从数据所在节点传递到当前节点并返回
队列所在节点宕机，队列中的消息就会丢失 :::

MQ普通集群部署连接

2.镜像集群
:::info 镜像集群：本质是主从模式，具备下面的特征：
交换机、队列、队列中的消息会在各个mq的镜像节点之间同步备份。
创建队列的节点被称为该队列的主节点，备份到的其它节点叫做该队列的镜像节点。
一个队列的主节点可能是另一个队列的镜像节点
所有操作都是主节点完成，然后同步给镜像节点
主宕机后，镜像节点会替代成新的主 :::

MQ镜像集群部署连接

3.仲裁队列
:::info 仲裁队列：仲裁队列是3.8版本以后才有的新功能，用来替代镜像队列，具备下列特征：
与镜像队列一样，都是主从模式，支持主从数据同步
使用非常简单，没有复杂的配置

主从同步基于Raft协议，强一致 :::

MQ仲裁队列集群部署连接

1.Java代码创建仲裁队列

@Bean
public Queue quorumQueue() {
  return QueueBuilder
      .durable("quorum.queue") // 持久化
      .quorum() // 仲裁队列
      .build();
}

2.SpringAMQP连接MQ集群

spring:
rabbitmq:
  addresses: 192.168.150.105:8071, 192.168.150.105:8072, 192.168.150.105:8073
  username: itcast
  password: 123321
  virtual-host: /

11.微服务分布式消息SCS RabbitMQ高级

1.提出问题

2.消息可靠性（消息从发送，到消费者接收，会经理多个过程，其中的每一步都可能导致消息丢失）

1.生产者消息确认

注意：确认机制发送消息时，需要给每个消息设置一个全局唯一id，以区分不同消息，避免ack冲突

1.实现步骤

1.在publisher（发送端）服务中的application.yml文件添加配置

说明

2.定义Return回调（每个RabbitTemplate只能配置一个ReturnCallback，因此需要在项目加载时配置）

2.消息持久化

1.交换机持久化（RabbitMQ中交换机默认是非持久化的，mq重启后就丢失）

1.实现方式（默认情况下，由SpringAMQP声明的交换机都是持久化的）

注意：RabbitMQ控制台看到持久化的交换机都会带上D的标示

2.队列持久化（RabbitMQ中队列默认是非持久化的，mq重启后就丢失）

1.实现方式（默认情况下，由SpringAMQP声明的队列都是持久化的）

注意：RabbitMQ控制台看到持久化的交换机都会带上D的标示

3.消息持久化

1.java代码指定持久化消息（默认情况下，SpringAMQP发出的任何消息都是持久化的）

3.消费者消息确认

1.演示none模式

1.修改consumer服务的application.yml文件，添加配置

消息处理抛异常时，消息依然被RabbitMQ删除了

2.演示auto模式

1.修改consumer服务的application.yml文件，添加配置

抛出异常后，因为Spring会自动返回nack，所以消息恢复至Ready状态，并且没有被RabbitMQ删除

4.消费失败重试机制

1.本地重试（利用Spring的retry机制，在消费者出现异常时利用本地重试，而不是无限制的requeue到mq队列）

1.consumer服务的application.yml文件开启失败重试

说明：

2.失败策略（达到最大重试次数后，消息会被丢弃，这是由Spring内部机制决定的）

RepublishMessageRecoverer实现方案

1.在consumer服务中定义处理失败消息的交换机和队列

2.定义一个RepublishMessageRecoverer，关联队列和交换机

3.完整代码

3.死信交换机

利用死信交换机接收死信（拓展）

1.给死信交换机绑定一个队列。这样消息变成死信后也不会丢弃，而是最终投递到死信交换机，路由到与死信交换机绑定的队列

2.在consumer服务中，定义一组死信交换机、死信队列

1.TTL

1.接收超时死信的死信交换机

1.在consumer服务定义一个新的消费者，并且声明 死信交换机、死信队列

2.声明一个队列，并且指定TTL

1.给队列设置超时时间，需要在声明队列时配置x-message-ttl属性

2.声明交换机，将ttl与交换机绑定

3.发送消息，但是不指定TTL

说明：因为队列的TTL值是10000ms，也就是10秒。可以看到消息发送与接收之间的时差刚好是10秒

3.发送消息时，设定TTL

1.在发送消息时，指定TTL

说明：当队列、消息都设置了TTL时，任意一个到期就会成为死信

2.延迟队列（利用TTL结合死信交换机，我们实现了消息发出后，消费者延迟收到消息的效果。这种消息模式就称为延迟队列）

RabbitMQ的插件列表页面

DelayExchange插件使用方式

1.安装DelayExchange插件

2.DelayExchange原理

3.使用DelayExchange（插件的使用也非常简单：声明一个交换机，交换机的类型可以是任意类型，只需要设定delayed属性为true即可，然后声明队列与其绑定即可）

1.声明DelayExchange交换机

1.注解方式

2.基于@Bean的方式

2.发送消息（一定要携带x-delay属性，指定延迟的时间）

4.惰性队列

1.消息堆积问题（要提升队列容积，把消息保存在内存中显然是不行的）

2.惰性队列

1.基于命令行设置lazy-queue

2.基于@Bean声明lazy-queue

3.基于@RabbitListener声明LazyQueue

5.MQ集群

1.普通集群

MQ普通集群部署连接

2.镜像集群

MQ镜像集群部署连接

3.仲裁队列

MQ仲裁队列集群部署连接

1.Java代码创建仲裁队列

2.SpringAMQP连接MQ集群

1.在consumer服务定义一个新的消费者，并且声明死信交换机、死信队列